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三種糖品中植物甾醇的測定

2020-12-01 11:35:06陳其釗林燕純劉志鵬陳嘉敏李長成王桂華李家威余構彬
食品與發(fā)酵工業(yè) 2020年22期

陳其釗,林燕純,劉志鵬*,陳嘉敏,李長成,王桂華,李家威,余構彬

1(廣東省生物工程研究所(廣州甘蔗糖業(yè)研究所)國家糖業(yè)質量監(jiān)督檢驗中心,廣東 廣州,510316) 2(汕頭普羅凱融生物醫(yī)藥科技有限公司,廣東 汕頭,515000)

紅糖產品(紅糖,黑糖,赤砂糖)因其保留了甘蔗原有的風味和營養(yǎng)物質(蛋白質,礦物質,維生素,酚類物質,有機酸,植物甾醇等非糖成分),符合天然健康的飲食觀念[1-2],享有健脾養(yǎng)胃、溫中補氣、緩解精通的溫補美譽,深受消費者喜愛。國內外學者研究發(fā)現(xiàn),其保健功能物質基礎可能與紅糖產品中的非糖成分有密切關系[3-9]。甘蔗甾醇含量高,抗炎、降血脂、緩解非酒精性脂肪肝化能力強[10-13],紅糖作為甘蔗全汁濃縮物,甘蔗甾醇在傳統(tǒng)提取濃縮工藝中自然進入紅糖產品,但目前對傳統(tǒng)工藝紅糖產品的甾醇類成分研究報道較少。為探討傳統(tǒng)紅糖的保健功能及機制,了解紅糖產品中甾醇的含量及其在加工過程中的變化,本文建立了一種高效液相色譜法(high performance liquid chromatography,HPLC)測定紅糖產品中5種植物甾醇含量的方法,并對紅糖產品中3種常見的甾醇含量進行了分析測定,以期為紅糖產品的深入開發(fā)提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 材料與儀器

高效液相色譜儀(Agilent 1290),安捷倫科技(中國)有限公司;旋轉蒸發(fā)儀(IKA RV8)、旋渦混合器(VORTEX 3),艾卡(廣州)儀器設備有限公司;恒溫水浴鍋(DKZ-2B),上海一恒科技有限公司;醫(yī)用離心機(CL5R),湖南湘儀實驗室儀器開發(fā)有限公司;Milli-Q超純水系統(tǒng),默克密理博公司。

甲醇、乙腈(色譜純),西格瑪奧德里奇(上海)貿易有限公司;石油醚、二氯甲烷、乙醚、乙酸乙酯、KOH,無水乙醇(分析純),廣州化學試劑有限公司。

色譜柱 Waters ACQUITY UPLC BEH C18(2.1 mm×100 mm,1.7 μm);Waters ACQUITY UPLC BEH C8(2.1 mm×100 mm,1.7 μm);ZORBAX SB C8RRHD(2.1 mm×50 mm,1.8 μm)

標準物質:麥角甾醇、膽甾醇、豆甾醇、β谷甾醇和菜油甾醇(純度≥95%),上海安譜實驗科技股份有限公司。

96批次食糖樣品均來自2017~2019年廣東、廣西、云南3個不同產地,其中41個紅糖樣品,11個黑糖樣品,44個赤砂糖樣品。在分析之前,所有食糖樣品都儲存在塑料罐中,陰涼避光保存。

1.2 實驗方法

1.2.1 色譜條件:

Waters ACQUITY UPLC BEH C8(1.7 μm,2.1 mm×100 mm)液相色譜柱;檢測波長205 nm(β-谷甾醇,菜油甾醇,膽甾醇和豆甾醇最大吸收波長),282 nm(麥角甾醇最大吸收波長);流速0.4 mL/min;柱溫35 ℃;進樣量5 μL。流動相:A相為水,B相為乙腈;采用梯度洗脫,0~9.5 min 80%~90% B相。

1.2.2 供試品溶液的制備

取約3.0 g樣品置于錐形瓶中,加入無水乙醇溶液旋渦提取30 min,以體積比1∶1加入50%(質量分數(shù))NaOH溶液,搖勻,在80 ℃水浴中皂化60 min,冷卻后加入水10 mL,并移入分液漏斗中,用15 mL二氯甲烷分3次萃取,合并萃取液,旋干,用甲醇2 mL復溶,用0.22 μm微孔濾膜過濾,用于HPLC進樣。

1.2.3 標準溶液的配制

分別稱取適量麥角甾醇、膽甾醇、豆甾醇、β谷甾醇和菜油甾醇,置于10 mL容量瓶中,用甲醇溶解并定容至刻度,分別制成約1.0 mg/mL的儲備液,于4 ℃下避光儲存?zhèn)溆谩H∵m量部分上述標準儲備液用甲醇配制成質量濃度為0.1~100 ng/mL系列標準工作液。

2 結果與分析

2.1 色譜條件優(yōu)化

2.1.1 檢測波長選擇

在190~400 nm下分別對5種甾醇標準溶液進行紫外掃描,發(fā)現(xiàn)麥角甾醇的最大吸收波長為282 nm,膽甾醇,豆甾醇,菜油甾醇和β-谷甾醇在205 nm處有最強吸收(見圖1),因此麥角甾醇的檢測波長選擇282 nm,膽甾醇,豆甾醇,菜油甾醇和β-谷甾醇的檢測波長選擇205 nm。

A-麥角甾醇;B-膽甾醇;C-菜油甾醇; D-豆甾醇;E-β-谷甾醇圖1 5種植物甾醇的吸收光譜圖(掃描波長190~640 nm)Fig.1 Adsorption chromatography of 5 phytosterols

2.1.2 色譜柱選擇

嘗試了安捷倫ZORBAX SB C8RRHD(2.1 mm×50 mm,1.8 μm),Waters ACQUITY UPLC BEH C8(2.1 mm×100 mm,1.7 μm),Waters ACQUITY UPLC BEH C18(2.1 mm×100 mm,1.7 μm)三款色譜柱。發(fā)現(xiàn)C18對4種成分的分離效果好,但是運行比較長,在超高效色譜系統(tǒng)需要28 min才能完全出峰。不同牌子的C8色譜柱對于分離情況也有區(qū)別,相同流動相,相同梯度下ZORBAX SB C8RRHD柱不能分離菜油甾醇和豆甾醇,Waters ACQUITY UPLC BEH C8則能實現(xiàn)8 min內5種成分完全分離。

2.1.3 流動相選擇

流動相:甲醇截止波長為205 nm;乙腈截止波長為190 nm,而膽甾醇,豆甾醇,菜油甾醇和β-谷甾醇的最大吸收波長為205 nm,在甲醇水系統(tǒng)下,基線漂移嚴重。故選擇乙腈水作為流動相。嘗試了乙腈-水100∶0、98∶2、95∶5、90∶10、80∶20(體積比)等多種等度洗脫,均無法實現(xiàn)菜油甾醇和豆甾醇的分離。梯度洗脫:0~9.5 min乙腈80%~90%,則能5種成分完全基線分離;流速,柱溫對峰位和組分分離影響不大。在此條件下菜籽甾醇、豆甾醇、菜油甾醇、β-谷甾醇分離情況良好,滿足定量分析要求,見圖2、圖3。

A-205 nm;B-282 nm;1-麥角甾醇;2-膽甾醇;3-菜油甾醇;4-豆甾醇;5-β-谷甾醇圖2 標準色譜圖Fig.2 Chromatogram of standard

A-205 nm;B-282 nm;1-麥角甾醇;2-膽甾醇;3-菜油甾醇;4-豆甾醇;5-β-谷甾醇圖3 樣品色譜圖Fig.3 Chromatogram of sample

2.1.4 提取方法的優(yōu)化

文獻報道的提取方法大多數(shù)使用回流皂化,溶劑萃取再濃縮,耗費時間比較長,操作復雜[10-13]。也有針對樣品基質比較簡單的,僅需超聲或渦旋提取,皂化即得[14-20]。因為糖品的基質較簡單,所以本文也采用直接提取皂化法。前期在文獻總結的基礎上運用響應面法對超聲提取時間、料液比、皂化時間和萃取次數(shù)進行實驗探究和優(yōu)化,得到5種甾醇的提取工藝條件為:料液比為1∶10,提取時間為19.58 min,皂化時間1 h,萃取次數(shù)3次,提取總量預測為20.012 μg。對預測的最佳工藝條件進行了驗證并結合實際操作,將驗證條件修正為料液比為1∶10,提取時間為20 min,皂化時間1 h,萃取次數(shù)3次。

2.2 方法學考察

2.2.1 線性范圍

精密吸取混合對照品儲備液一定體積,按倍數(shù)關系稀釋成不同質量濃度的標準溶液進行測定,采用優(yōu)化后的前處理方法以及色譜條件,以5種甾醇色譜峰的峰面積平均值(Y)為縱坐標,對應的標準溶液濃度(X)為橫坐標,繪制標準曲線;以信噪比S/N=3確定儀器檢出限。結果如表1所示,5種植物甾醇在各自濃度范圍內線性關系良好,相關系數(shù)均不小于0.999 7;麥角甾醇檢出限均為0.023 mg/kg,膽甾醇為0.14 mg/kg,菜油甾醇為0.18 mg/kg,豆甾醇為0.11 mg/kg,β-谷甾醇為0.17 mg/kg,方法靈敏度較高,可滿足糖品中甾醇檢測需要。

表1 方法的線性范圍、回歸方程及檢出限Table 1 Linear range,linear equations and limits of detection of the method

2.2.2 精密度試驗

取供試品溶液按照1.2.1項下色譜條件連續(xù)進樣6次,結果顯示,麥角甾醇、膽甾醇、菜油甾醇、豆甾醇、β-谷甾醇峰面積的精密度(相對標準偏差)分別為1.6%、3.9%、1.3%、0.20%、0.29%表明儀器的精密度良好。

2.2.3 加標回收率

精確稱取紅糖樣品3.0 g,按重復性結果計算得到5個甾醇成分的含量,分別加入3個水平的對照品,在最佳提取條件及色譜條件下,每一濃度平行3次測定紅糖中植物甾醇的回收率,結果見表2。由表2可知,紅糖中麥角甾醇的平均回收率為74.4%~95.8%,膽甾醇的平均回收率為82.3%~91.4%,菜油甾醇的平均回收率為84.6%~102.5%,豆甾醇的回收率為88.0%~92.1%,β-谷甾醇的回收率為75.4%~92.6%。

表2 方法的回收率(n=6)Table 2 Recovery of the method(n=6)

2.3 樣品含量測定與聚類分析

2.3.1 樣品含量測定

取96批不同產地和級別的紅糖,黑糖和赤砂糖樣品按優(yōu)化后的最佳提取條件和最優(yōu)色譜條件進行含量測定,按2.4.1中的線性方程計算麥角甾醇、膽甾醇、菜油甾醇、豆甾醇、β-谷甾醇的含量,結果見表3。由表3可知,所測96個樣品中大部分含有5種植物甾醇。5種植物甾醇以豆甾醇和β-谷甾醇含量較高,可達244.41 mg/kg、67.38 mg/kg,麥角甾醇含量最低。

3種糖品中平均總甾醇含量差異明顯,分布為紅糖>黑糖>赤砂糖。GB/T 35886—2018[21]食糖分類中提到,紅糖是糖汁清凈處理后直接煉煮不經分蜜制成。而赤砂糖則是經過了分蜜制成,是工業(yè)化生產白砂糖的副產品。目前還沒有黑糖的國家標準,據(jù)DB 4413/T 10—2019[22]和QB/T 4567—2013[23]描述其生產工藝與紅糖相似,只是煉煮的顏色差異。因此總甾醇含量差異可能與3種糖品的生產工藝或產地有關,但還需進一步分析研究。

從糖品的等級上看,無論紅糖的優(yōu)級、一級和二級還是赤砂糖的一、二級,在總甾醇含量上并沒有多大區(qū)分。

表3 實際樣品的測定結果 單位:mg/kg

2.3.2 聚類分析

綜合不同產地和級別的糖品中麥角甾醇、膽甾醇、菜油甾醇、豆甾醇、β-谷甾醇的含量和甾醇總含量這6個指標,借助SPSS軟件并采用系統(tǒng)聚類法中的Ward 聯(lián)結和平方Euclidean距離系數(shù)對紅糖,黑糖,赤砂糖樣品進行聚類分析,結果如圖4~圖6所示。

圖4 紅糖聚類分析樹狀圖Fig.4 Brown sugar cluster analysis dendrogram

圖5 黑糖聚類分析樹狀圖Fig.5 Dark brown sugarcluster analysis dendrogram

圖6 赤砂糖聚類分析樹狀圖Fig.6 Brown granulated suga rcluster analysis dendrogram

由圖4可知,41個紅糖樣品可分為四大類。第一類為2、18~25、27、31、33、35~37號樣品,第二類為1、4、6、7、14、16、26、28、29、30、32、34號樣品,第三類為3、5、8、9、11~13、15、17、38~41號樣品;10號樣品與其他樣品間距較大,分一類。

由圖5可知,11個黑糖樣品可分為三大類。第一類為44~47、50~52號樣品,第二類為42、49號樣品,第三類為43、48號樣品;

由圖6可知,44個赤砂糖樣品可分為五大類。第一類為53~56、59~60、62、64、67、70、72~79、82、84~86、88、91、94、96號樣品,第二類為71、83、92~93號樣品,第三類為61、63、65、69、80、81、87、89、90、95號樣品;第四類為58、66、68號樣品;57號樣品與其他樣品間距較大,分為一類。

3 結論

本文通過對3種糖品的前處理和色譜條件的優(yōu)化,建立了超高效液相色譜法同時測定紅糖中麥角甾醇、膽甾醇、菜油甾醇、豆甾醇、β-谷甾醇這5種植物甾醇的方法。對3種糖品96個樣本中5種植物甾醇的含量進行檢測,結果發(fā)現(xiàn)其中5種植物甾醇以豆甾醇和β-谷甾醇含量較高,麥角甾醇含量最低,不同糖品中總甾醇成分含量差異較大,分布為紅糖>黑糖>赤砂糖。植物甾醇作為具有一定藥用價值的成分,研究其在紅糖產品中的含量可為其產品質量標準的提高提供參考,為其合理開發(fā)利用奠定基礎。

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