基于層次分析法的互聯網培訓機構培訓學員特征研究

摘 要：21世紀，隨著經濟、社會以及互聯網技術的高速發展，在日常生活和學習中，互聯網技術具有越來越不可替代的作用。同時，在這個高速發展的時代之下，學習和熟練使用互聯網技術已成為立足于當今社會的大勢所趨，在此背景之下，大量的互聯網培訓機構如雨后春筍般茁壯成長。因此，為了提高培訓機構培訓學員的培訓率，文章將以成都市的互聯網培訓機構為例，運用層次分析法研究參加培訓學員的特征，從而使營銷人員能更好地進行營銷，提高培訓機構的培訓率，為企業創造更加豐富的利潤。

關鍵詞：互聯網培訓機構;層次分析法;培訓學員;培訓率

一、 引言

在“互聯網+”浪潮中，中國互聯網培訓行業發展迅猛。2019年，選擇互聯網培訓機構的用戶人數超過2億，中國已經成為全球規模最大的互聯網培訓市場。同時，隨著互聯網培訓公司數量的大幅度增加，這個行業的競爭壓力也越來越大。因此，對于成都市的互聯網培訓機構來說，如何準確地分析出參加培訓的學員所具有的特征是其戰略決策的重要一步，也是公司管理者關注的重點。因此，本研究主要是基于此背景下，用層次分析法研究互聯網培訓機構培訓學員所具備的特征，從而使營銷人員能更好地進行營銷，提高培訓率，為公司創造更多的利潤。

二、 研究設計

（一）研究對象

選取成都市的互聯網培訓機構作為研究對象，該類公司的經營范圍主要是為想在互聯網行業的從業人員提供技術培訓和支持，從而使其能夠更好地在互聯網行業發展。

（二）互聯網培訓機構培訓學員的特征分析

通過成都市互聯網培訓機構培訓學員的數據可以得出，培訓學員的特征主要包括以下六個方面：學歷、年齡、地理位置、工作經驗、婚否、性別。

1. 學歷：因考慮現今社會招聘人員幾乎都是大專以上學歷和進行貸款學習時學歷過低不能申請貸款，因此，學歷可分為：大專和大專以上。

2. 年齡：因年齡過小不能進行貸款學習，年齡過高沒有更多的時間和精力放在考慮提升自己，進行學習上。因此，年齡可分為：18-28和28以上。

3. 地理位置：考慮到所邀人員來面試時成本較高以及公司的性質，主要邀約在公司所在城市的人員進行面試。因此，地理位置可分為：本市和非本市。

4. 工作經驗：主要邀約投遞的簡歷上面以前從事的職業是與互聯網不相關的行業。因此，工作經驗可分為：無經驗，1～3年經驗和3年以上經驗。

5. 婚否：主要會花費四個月的時間進行學習，因此成本較高，如果邀約人員已婚，則壓力大，會放棄;若未婚，則壓力小，為提升自己，會考慮培訓。因此，婚否可分為：未婚和已婚。

6. 性別：分為男士和女士。

（三）評價指標體系的建立

1. 建立培訓學員特征評估指標體系

2. 構造判斷矩陣

從上表1可以看出，培訓學員的六個特征中，性別特征占的比重最大，占38%;第二是學歷，占25%;第三是年齡，占16%;第四是工作經驗，占10%;第五是婚否，占7%;最后是地理位置，占4%。同時，在學歷特征中，大專學歷的學員占了67%;在年齡特征中，18～28的學員占了67%;在地理位置特征中，本市的學員占了67%;在工作經驗特征中，3年以上的學員占了54%;在婚否特征中，未婚的學員占了67%;在性別特征中，男士學員占了67%。因此，這表明互聯網培訓機構的營銷人員應將更多的精力放在性別為男士，學歷為大專，年齡在18～28，工作經驗為3年以上，未婚和本市的人群上面，這樣則會提高營銷的成功率和企業的培訓率。

三、 結語

本研究以互聯網培訓機構培訓學員培訓率高為目標，將成都市的互聯網培訓機構作為研究對象，以層次分析法為理論基礎，確定出準則層以及方案層的因素，將抽象的培訓學員的特征轉換為具體的權重值，能有效地避免互聯網培訓機構營銷人員進行營銷時所產生的主觀片面性，從而提供了科學有效的理論依據。同時，通過對互聯網培訓機構培訓學員的特征進行層次分析，能夠為互聯網培訓機構降低成本，提高培訓率以及帶來更多的利潤。

因此，將層次分析法運用于提高互聯網培訓機構培訓學員培訓率時，具有較大的實踐和現實意義。

參考文獻：

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[3]王萍，郝一霖.保險營銷人員勝任力模型構建[J].經營與管理，2017.

作者簡介：辜莉，西南石油大學。