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新時期氣象測報地面信息化數據處理技術分析

2020-11-30 08:36:36金津
科學與信息化 2020年31期
關鍵詞:數據處理信息化

摘 要 科學技術的快速發展,給氣象監測工作帶來了重要影響,氣象測報地面信息化數據處理技術也有了長足進步,給氣象測報工作產生了積極推動作用,使社會各個領域都能夠及時獲得準確的氣象測報服務。但從目前來看,氣象測報地面信息化數據處理技術仍然會在實際運行過程中出現問題。基于此,本文簡要對氣象測報地面信息化數據處理技術的一些常見審核問題進行了分析。

關鍵詞 氣象測報;地面信息化;數據信息;處理技術

氣象測報地面信息化數據處理技術的全面應用,讓氣象服務工作水平有了比較明顯的提升。但是在實際應用過程中,仍然會存在各種各樣的監測數據錯誤問題,這就會給氣象服務工作帶來不利影響,因此為了使監測數據更加準確,提升該項技術的實際應用效果,必須要做好這一技術的推廣和應用工作。

1A文件數據處理分析

對于氣象測報來說,對A文件數據的處理是非常重要環節之一。技術人員需要對的A文件采取相應的審核措施,主要是對其運行格式和運行程序等內容進行審核,找出存在問題的部分并采取相應的修正措施,使其可以始終保持在正確的運行參數和運行格式條件下。另外,技術人員還需要對調出歷史數據并于最新的氣象測報數據進行審核,如果發現存在問題,需要技術人員立即進行處理,將錯誤數據和參數進行修正,這樣可以確保審核數據信息文件的完整和無誤。

(1)參數有誤的處理技術分析。在系統對文件進行審核時,總是會出現相關數據參數有誤的現象,這是客觀存在的,很難從根本上進行避免,通常只能采取氣象測報之前進行排查的方式進行規避。技術人員需要認真記錄和校對相關數據參數的改變情況,然后根據當月的氣象測報具體任務內容,對當月氣象測報所產生的數據信息進行備注和分析,這樣可以比較清楚、直觀地將參數數據發生的變化體現出來,而且還能有效降低站臺參數出現錯誤的可能性,規避掉不同月份之間由于數據參數未能及時調整和修正等原因而引起的氣象觀測數據錯誤問題。

(2)降水量數據出現錯誤的處理技術分析。在實際氣象測報過程中,后臺系統可能會發現A文件中監測設備反饋的降水量測量數值和實際應得降水量數值存在比較明顯的偏差,明明有很明顯的降水卻沒有在監測設備中體現出來。造成這一問題出現的可能性是多樣的,例如雨量傳感器失靈、數據傳輸通道不暢通、雨量通常堵塞等問題。這時技術人員就需要對問題進行排查,然后對實際應得測量降水量和監測到的降水量進行比對,如果二者相差并不十分明顯,則可以通過適當延長監測時間進行彌補。但如果測量結果存在明顯的誤差,或者已經無法通過延長測量事件進行彌補,甚至無法作為監測數據進行分析和使用,這時就需要重新進行監測,并刪除掉相關監測數據信息。

(3)時間記錄錯誤的處理技術分析。在氣象監測過程中對A文件進行檢查時,信息系統可能會發現文件的時間記錄出現錯誤,例如整點部分出現漏測的情況。這時為了確保監測數據的準確性,同時也避免進行重新測量而降低效率,技術人員可以根據缺失的整點時間為基準,將其前后十分鐘內的數據作為氣象監測數據進行記錄。通常會選擇最靠近整點時間點所測得的數據,需要注意的是,為了確保數據的準確性和合理性,一旦超過十分鐘以后,其測量數據便不能再被用于氣象監測數據進行記錄和使用。然而在上述處理技術也無法實施的情況發生時,技術人員可以采取補測的方式來進行處理,將補測獲得的數據作為替換數據使用[1]。

2J文件數據處理分析

①分鐘數據漏測。系統在對J文件進行檢查時,可能會出現正點數據缺測,導致與A文件的整點數據記錄數值存在偏差。通常這種情況出現是由于采集器受到雷擊或者其他因素導致失靈,技術人員在處理這一技術問題時,應當采用正點分鐘數據和正點數據相互矯正的方式。該方法簡便有效,而且對測量數據的準確性影響最低。如果無法采用上述方法進行修正,則需要對正點值重新進行監測獲得數據。②分鐘數據異常跳變的處理技術。當監測設備出現故障或者傳感器存在錯誤問題,會造成分鐘數據異常跳變,這時系統后臺就會出現J文件審核異常。這種情況通常體現為:分鐘數據與其先后的參數存在較大差異。例如,在某一分鐘測量數據的后一分鐘數據上漲了2.0hPa,此時就判定出現了分鐘數據異常情況。

3文件人工數據處理技術分析

(1)云、能見度、天氣氣象的數據處理技術。云的數據監測與記錄相對較為煩瑣,不能出現任何監測記錄誤差,否則會直接影響氣象測報的準確性。這就需要對云有較為系統的認識,要了解各種云形成原因以及云的形態等,要密切觀察云的變化情況,了解各種云的形態變化趨勢以及帶來的自然現象等。還需要對能見度進行監測,能見度會直接給飛機運輸、公路運輸等領域產生重要影響,因此在對能見度進行監測時,需要保證數據的準確性、及時性,同時分析能見度降低的主要因素,例如濃霧、沙塵、暴風雪等氣象因素。對于天氣氣象來說,主要是監測雨、雪、露、霧、霜、雷電等方面,要確保監測的準確性。

(2)人工復核的處理技術。由于自動氣象站監測系統存在一定的故障率,這些故障會直接體現在氣象監測結果的準確性上。再加上地面自動氣象站性能和氣象監測準確度都存在一定不足之處,因此為了確保監測數據的準確性和合理性,必須要對氣象監測數據進行人工二次復核,這是不可缺少的重要環節。技術人員必須要對相關自動氣象站設備有比較全面的了解,還需要熟練掌握測量技術,這樣才能確保地面氣象測報審核工作的完整性。另外,技術人員還需要備注準確的信息化文件,這也是信息和數據處理中非常重要的技術之一[2]。

4結束語

氣象測報是非常重要的氣象監測工作,為了確保氣象測報數據的準確無誤,使數據信息可以真正用于氣象服務工作,必須要提高技術人員的整體水平,尤其是地面氣象測報信息化數據處理技術能力,并且能夠及時有效處理監測過程中出現的問題,不斷探索提高監測數據完整性、合理性、準確性的措施,全面提升氣象測報質量和效率,從而實現氣象監測的可持續發展。

參考文獻

[1] 樊磊,王壯壯,魏波.新時期氣象測報地面信息化數據處理技術分析[J].科學與信息化,2020(6):18.

[2] 周文靜.氣象測報地面信息化數據處理技術探討[J].河北農機,2020(5):102.

作者簡介

金津(1982-),女,遼寧省興城市人;學歷:本科,職稱:工程師,現就職單位:天津市氣象局,研究方向:氣象資料審核。

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