數字化條件下計量數據優化研究

摘 要 由于卷煙生產過程中退廢退殘數據在一定程度上能夠反映卷煙生產水平和物料消耗動態，我們利用現有的計量系統，對各種數據進行綜合統計分析，為指導生產提供一定的數據支撐。本文著重論述了如何利用采集到的計量數據，讓管理者能夠實時了解物耗信息，并以數據預警的方式優化卷煙質量控制水平，實現提質降耗的目的。

關鍵詞 物耗;計量數據;預警

計量工作是企業的重要技術基礎和管理基礎，貫穿企業生產經營和管理活動的全過程。提高產品質量，需要精確的計量測試;節能降耗要以計量數據為依據;生產經營活動需要計量信息來控制和調整;企業的形象要以計量數據為基礎[1]。這就要求我們通過不斷加強、完善計量工作，以利于對生產動態進行實時管理，為推動企業信息化奠定基礎。

1企業計量管理現狀

為筑牢優質、高效、低耗的生產制造新優勢，積極推動降本增效，我們對企業退廢退殘物料管理的主要問題進行深入分析：

計量數據采集到數據庫中僅有簡單的退廢退殘物料實時數據查詢、日月報表以及歷史數據查詢等，未進行深入提煉、統計、分析，難以對信息流進行及時有效的管理，生產過程中存在的問題和漏洞不能及時反映發現，直接影響了企業生產制造水平的提升。因此，結合實際情況完善計量數據系統，是提高企業生產管理水平和經濟效益的迫切要求[2]。

2研究內容

2.1 分析現有生產、物料計量系統

對現有計量系統進行分析，包括：退廢退殘數據錄入、卷煙生產計劃、卷包日產量等。該信息的收集為穩定煙支質量提供數據支持，利用計量工具，提高計量檢測水平，建立有效的計量監控平臺。

現有各數據均獨立存在于系統中，未進行進一步統計、分析，需要對數據進行整合、關聯，建立有效的計量監控平臺。

2.2 生產過程能力分析

及時關注物料退廢退殘數據動態，結合卷煙日產量、卷包機組臺時產量、生產進度等，強化分析，夯實提質降耗基礎。

利用MES數據系統，提供對各種計量檢測數據的管理，包括原始數據任意時間段查詢、故障的查詢處理、對班組實時統計數據的管理，基于卷包日產量，各牌號、批次生產后單箱殘煙量，統計分析機臺運行效率，形成物耗檢測報表、物料退出統計等各種結算統計數據的管理，提高物耗的管控水平。

2.3 建立預警機制

對2019年7-12月在制卷煙單箱損耗進行分析，見下表：

探討其波動較大的原因，對其班組內機臺運行記錄進行查詢，得知造成其波動性大的因素如：開班、質量整改、盒皮不好用、伺服控制器及程序出現故障等，增加殘煙量，造成一定浪費，不利于降本增效工作的開展。

根據以往機臺運行數據進行統計分析，設置上限值，下限值范圍，對超限數據進行報警，如顏色改變、彈窗提示等，以便及時處理。下面是在制卷煙單箱損耗計量上，下限值數據表：

為了使系統更形象直觀，充分利用圖形編輯功能，如折線圖來反映在制卷煙單箱損耗波動，可以輕松實現對班組、煙支牌號、批次的數據采集、超限報警、歷史曲線分析、實時曲線分析等工作，為進一步精益化研究提供依據。

對其超出限制范圍的數據進行原因分析，尋找影響數據異常因素，及時進行改進，并對2020年4月在制卷煙單箱損耗進行過程能力分析，如下：

3結束語

以提高企業卷煙生產質量為中心，該計量數據系統的完善將對煙支質量生產和管理起到巨大的促進作用，具體表現在下列幾個方面：

3.1 提高計量數據的統一性

采集的數據將依照不同方面的需要進行分析，以統一的參數、標準、規格需求進行運算，保障計量數據具有極高的準確性和完整性，為企業生產提供科學的、可靠的、全面的計量數據。

3.2 保障生產過程質量控制

計量數據系統提供的有效數據，通過計算機對歷史數據和當前數據進行科學的統計、分析、顯示，并利用有效預警，及時處理，保障生產，對提高產品質量產生積極的指導作用，推動企業降成本增效益活動不斷加強和提升。

參考文獻

[1] 楊振興.鋼鐵生產企業能源計量數據采集系統的設計與實現[D]. 沈陽：東北大學，2010.

[2] 龐偉.淺談如何降低計量檢測成本[J].大科技，2015（6）：312-313.

作者簡介

王淑玉，女，河南駐馬店人;畢業院校：鄭州大學，學歷：碩士研究生，職稱：助理工程師，現就職單位：河南中煙工業有限責任公司駐馬店卷煙廠，研究方向：計量統計。