人工智能在電子商務營銷技術服務的應用

陳曉燕

（江蘇省常州技師學院 江蘇省常州市 213000）

人工智能的研發，極大促進社會進步，并在“互聯網 +”和大數據技術的背景下，電子商務生命力蓬勃發展，現如今是新型且具有發展空間的產業，電子商務中人工智能的普遍運用，為電子營銷技術做出了巨大貢獻，消費者的日常生活很難脫離這種全新的發展模式，極大提升工作效率，方便了人們日常生活。這也表示未來的發展趨勢是人工智能技術的創新與運用。而伴隨電子商務技術的進一步創新，人們對電子商務管理有了新的期待和更高的要求，希望能完善人工智能結合電子商務營銷的功能，深化技術變革。

1 人工智能在電子商務技術發展

1.1 深度學習算法

生活中人工智能運用和發展，在經過了分解后，現逐漸向分類、回歸、聚類三個方向靠攏。 隨著技術的變革發展，現在對每一個方向都提供了不同的解決方法: 一是對回歸任務計算[1]。這種學習算法針對的是連續型數值變量預測。現在最常用的算法有四種，分別為集成方法 、線性回歸、深度學習以及最鄰近算法。例如電子商務中有關于深度學習方面就是研發智能客服。是通過大數據下人工客服和用戶交流數據的基礎，然后對人工智能進行模擬不同的場景[2]。對于緩解人工客服的壓力分擔客流量方面起著較大作用。然后是分類算法，此項技術主要用于監督學習的預測，我們常用的主要為以下五種，分類樹、支持向量機、邏輯回歸、深度學習以及樸素貝葉斯。 最后是聚類算法。比如電子商務中網絡分析 、物品聚類運用了聚類算法。為了提升人工智能的場景能等問題，許多新的計算機算法被不斷創新，運用到電子商務營銷技術服務中去。

1.2 編譯器解決軟硬件適配

當前人工智能開發運用，面對不同的硬件以及軟件框架主要有兩個問題: 可移植性和適應性。可移植性指不同軟件框架實現技術不一樣，所以開發的模型不能相互轉換; 適應性是計算芯片和軟件框架的適配度。深度神經網絡模型編譯器是解決這兩個問題的關鍵，以前編譯器沒有對計算機深度學習算法進行優化，且缺失人工智能中不同形態的芯片適配性，現在的編譯器在傳統的基礎上，擴大了相關功能，解決了多種設備的適應性和可移植性[3]。 比如，電商平臺在進行知識與知識連接時，可以整合在系統數據里，使運用的模型智能程度越來越高。

2 人工智能技術對電子商務營銷的助力

2.1 人工智能技術在成本的運用

在電子商務營銷中，成本管理是重要組成部分關系到企業的總體效益，會對運營產生影響。在電子商務技術中運用人工智能技術可有效降低成本，起到核心作用。在人工智能的作用下，零庫存、無人倉、物流等新模式在電商領域中逐漸得到良好應用[4]。例如智能倉儲實現了從“人找貨”到“貨找人”的轉變，相比較傳統選揀貨物的方式，效率可提升十倍以上。因為人工智能的高速發展，有配送倉庫和大數據的支持，智能配送被優化，配送服務迅速得到發展，再加上智能快遞柜的研發和廣泛運用，為采用新的物流配送方式提供支撐，對類型不同的電子商務消費者提供個性化、綜合化、智能化、人性化的配送。

2.2 人工智能技術在用戶體驗運用

人工智能技術可以為電子商務營銷提供相關的智能產品服務，比如智能客服、智能推薦等等。如今在電子商務結合人工智能運用已非常熟練，其中推算發展趨勢、研究服務等新功能，在提升用戶體驗滿意度以及產品附加值方面非常受歡迎[5]。人工智能中的智能推薦系統，是結合了國內外的電子商務主流算法并進行了規劃研究，在這個基礎上，拓展了表達商品滿意度定量的方法，對商品智能推薦系進行了優化，能更快更好地了解用戶需求，為客戶推薦提供高質量優化產品。據預測到2022年，消費者和電商之間由人工智能來解決超過百分之八十五的互動[6]。總而言之在商務營銷中，人工智能在用戶體驗、交易匹配率和運行成本三方面，發揮了巨大作用，通過三方面的相輔相成共同為電子商務營銷保駕護航。

2.3 人工智能提升交易匹配效率

隨著電子商務的興起，商務營銷的不斷發展，如今的網絡上數據量以及商務信息量呈現爆發式增長，供需雙方對海量信息進行搜索、甄別、比選，需要耗費大量時間精力[7]。 在 B2B（也寫成BTB，Business-to-Business）領域這個問題比較突出，一般企業和企業之間經專用網絡對數據信息進行置換開展交易活動，通過B2B網站把企業內部網、產品和服務，同客戶緊密結合，為客戶提供優質服務，但是爆發式的網絡數據影響了B2B。人工智能 Agent 技術為這個問題的有效解決提供了契機[8]。基于人工智能的發展和當下的需求，提出了電子商務自動談判系統，在電商談判系統中運用計算機的學習功能，使數據處理效率提高。因為B2C 不涉及雙方線下所以人工智能技術在電子商務營銷主要涉及價格設定、信息甄別等部分。

3 人工智能技術與電子商務影響具體應用

3.1 面向用戶的智能化服務

一是聊天機器人這個技術就是把人工智能技術融合在電子商務中，所以顧名思義聊天機器人就是人工智能助手，在顧客消費的各個環節都能運用人工智能，實現顧客對智能化和個性化的購物需求，其主要功能是在和顧客進行電子商務交易對接的時候，實現個性化推薦，就是根據消費者的購買歷史、瀏覽記錄等，會被平臺通過數據整合，預判出消費者的購物傾向， 進而為其提供個性化商品推薦[9]。在運用此功能時，顧客可以進行文字編輯和智能助手交流，也可以采用語音提問，并且會對顧客的提問進行語音識別后自助解答，根據顧客語音描述，提供相關的產品信息為其推薦需要的產品，并且智能檢查搜索產品的庫存，或者推送性比價好的產品，在與顧客完成產品交流后，會對顧客的購買付款操作進行提示指導，在購買后，人工智能助手還會繼續服務商品物流配送以及商品質量問題，所以消費者向智能機器人詢問相關產品的對話，是人工智能技術結合電子商務營銷的典型體現，正是為了滿足不同消費者的需求而對人工智能助手進行編程，在電子營銷中運用這種方式可以大幅度提高產品的附加價值。二是進行定制生產[10]。在進行產品生產的環節時，通過優化整合消費者在電商平臺購物數據和利用計算機預測購物需求，制造企業根據數據，可制造小批量商形成定制生產，這種方式可以避免資源的浪費，對企業造成損失。三是智能定價。一般來說人工智能廣泛運用在模塊批次、 劃分、進度管理和設定方面，所以電商平臺經常會利用人工智能技術歸納統計數據，對消費者的購物車、瀏覽歷史、過往訂單、選擇偏好等進行分析，然后實現智能定價，這種方式有利于實現企業增益，比如，亞馬遜隔10 分鐘微調一次線上商品價格的策略，使其盈利大幅增長。

3.2 面向商家的智能化工具

因為人工智能發展快，帶來的效益好，所以電商平臺各部分的生產以及經營廣泛進行應用，據統計，線上商家的效益與智能化工具的運用息息相關，百分之八十的線上商家都使用了智能工具如智能店面設計、生意參謀。在應用后大部分店鋪銷售增幅都在40%以上。而且完善電商營銷運作體系可以利用人工智能技術，就是對線下商家進行引導輔助，幫助他們完成選址以及選品等系列工作，效果顯著。

3.3 面向平臺的智能化采銷

電商銷售中的智能采銷是一個比較重要的運用，智能采銷具有高效、便捷、精準的特點可以替代人工決策商品的具體采購信息，它包括了智能采購調配決策和智能預判配送兩方面。智能采購調配決策可以以京東舉例，在京東商城中約三百萬的SKU（庫存保有單位Stock keeping Unit）基本實現次運用，具體在快消類目體現較為明顯，在數百個貨倉之間進行調配，幾乎實現智能預測、商品上架、商品補貨、商品入倉等功能，一系列指令都可以用機器進行下單。智能預判配送功能是以大量的用戶數據進行分析以及運用機器對智能決策進行學習為基礎，在淘寶、京東以及亞馬遜等電商平臺均有涉獵，預判發貨功能，就是分析消費者以往數據，然后再運用智能化對消費者的購買行為進行預測，在消費者未購買之前提前發貨，實現一種先發貨再購買的模式，大大提升了運作效率和用戶滿意度。智能采銷涉及多方面的數據優化智能，包括商家庫存管理、消費者需求預測、現下物流優化和電商平臺動態促銷等，這五個主要部分之間可以運用信息資源實時共享并共同進行智能數據分析，比如商家在商品發貨時，要對過往運輸記錄、商品存貨、產品特質、顧客潛在購買心理傾向等多項信息進行統籌整合，考慮后做出決策；商品在運輸時，在分析顧客信息后，向潛在顧戶積極主動發送商品運輸物流消息，提升客戶好評、使訂單交易成功概率上升；在商品已送達后，如已處于滯銷，可作為禮物贈送給消費者或者以打折銷售的方式，降低商家的庫存成本，同時還可以提高顧客滿足感。

3.4 智能化倉儲

將人工智能結合條碼掃描、移動通訊等，再利用計算機智能運算，收集現下龐大的作業信息，并最后倉庫管理人員利用智能機器對倉庫情況下達決策、處理等智能操控指令，這就是智能倉儲系統的主要功能，智能化倉儲系統的廣泛運用提高電子商務營銷中人工智能自動化水平。在電商銷售中運用智能化倉儲功能，通過智能控制以及運算，有效協調智能分揀和人工分揀問題、在商家運行效率方面進行提高，在降低人工勞作強度和商家成本方面發揮重要作用。因為發展前景廣闊，所以在進行研發智能倉儲機器助手、智能倉儲系統、智能倉庫的時候，相關電商平臺都踴躍進行投資，這為完善發展電商倉儲智能化進行了基礎支撐。有效在電商銷售中運用智能倉庫，可以合理的規劃數據，在運輸成本方面最大程度降低，縮短商家和顧客之間商品交付的時間。并且智能倉庫的功能中有智能調度系統和倉庫溫度監查系統，即實時監控運算倉庫中貨物的堆積和更新情況，使企業對商品庫存進行了高效管理監察，而對于一些較為特殊的貨物實時溫度監查可以保證它們的安全狀態。

4 總結

現如今根據深度學習算法，人工智能技術與電子商務營銷技術服務的發展模式具有廣闊的發展空間，電子營銷領域對于人工智能技術運用主要體現在面向用戶的智能化服務、面向商家的智能化工具 、面向平臺的智能化采銷以及智能化倉儲。電子商務營銷平臺和電商后臺的智能化水平都要依靠人工智技術進行更人性化的提升，加以實現。現在隨著消費者的需求升級，人工智能技術和電子商務營銷結合面臨更嚴峻的考驗，所以在未來的主要發展方向應該是人工智能技術探索，這樣才能使電子商務營銷技術水準整體上升。總而言之，電子商務營銷的快速發展對科技的水平也越來越看重，在人工智能技術方面還需加強研究力度，讓人工智能技術更好的運用在電子商務營銷中，以推動其發 展，促進經濟結構方式轉變實現可持續發展。