大數據時代高校研究生教育管理的變革與創新

（北華大學研究生院 吉林 吉林 132000）

大數據時代，高校要積極落實系統化人才管理機制，針對數據規模擴張和數據管理水平不足等問題，整合智能化技術體系，確保教育管理工作能達到實際標準，實現綜合管理目標。

一、大數據時代高校研究生教育管理的特征

1.大數據概述

所謂大數據，是指從數據基礎結構出發，結合數據量、數據速度、數據多樣性和數據價值建立的數據應用體系，象征著數據處理工作的全面變革[1]。若是從發展過程和投入的角度對大數據機制進行分析可知，大數據技術本身具有復雜性應用特點，要想發揮其實際價值，就要利用數據收集、數據分析和數據存儲歸檔等過程建立完整的數據優化控制模式，從而將視覺分析和統計數據等環節聯結在一起，促進數據管理工作的全面進步。

2.高校研究生教育管理融合大數據的特征

對于高校而言，研究生的培養工作非常關鍵。研究生教育工作的特殊性和社會發展等具有一定的關聯度，要想提升具體工作的綜合水平，就要結合實時性、全面性數據采集和分析工作，保證研究生管理和教育發展等環節能有序銜接，從而建構更加系統化的模式。

首先，具有綜合性特點。在高校研究生教育管理工作中，利用大數據技術要以研究生培養范圍為核心建立對應數據庫，其中不僅要涉及學生的人數和獎學金等內容，也要包括學術活動信息、師生互動信息、選課信息等多樣化內容[2]。

其次，具有深度性特點。若是從區域性層面對研究生數據進行分析，不僅要完成信息的發掘，還要建立收集機制和共享機制。因此，在研究生管理工作中應用大數據技術具有較強的深度性，以便完善公共就業數據庫內容共享工作。

最后，具有整合性特征。高校研究生培養工作和國家人才庫的擴充息息相關，因此，數據處理的過程具有整合意愿，要協調研究信息和數據基礎設施戰略結構，確保大數據技術能深度挖掘信息之間的關聯性，從而保證研究生管理工作更加貼合實際需求。

二、大數據時代高校研究生教育管理變革的要點

在大數據不斷發展的時代背景下，全世界都在積極研究教育體系中融合數字化技術的模式和應用要點，高校要整合革新機制和技術特征，確保能轉變傳統的思想認知模式，提升范式管理的基本水平，促進大數據時代高校研究生教育管理工作的全面進步。

1.管理理念的轉型

高校在研究生管理工作中積極應用大數據技術，能從管理本位逐漸向服務本位轉移。尤其是在研究生群體多元化發展的時代背景下，大數據技術體系的應用能最大化地提升數據的豐富性和透明度，進一步促進高校主動開展信息分析和處理工作，從而在學校之間形成良性的競爭關系。

一方面，大數據時代高校研究生教育管理變革要順應管理模式升級的趨勢，從內部效率驅動逐漸轉變為市場驅動。也就是說，要重視人才培養工作和市場的匹配度。因此，借助質量管理機制就能提高數據采集和分析工作的綜合水平。

另一方面，大數據時代也能借助清晰的數據模式創設更加具有開放性的教育結構，從動因出發積極落實服務本位的教育管理思想，以學生為本，實現教育管理工作的全面進步[3]。

2.數據管理范式的轉變

在傳統的數據應用體系和技術模式中，高校利用基礎數據僅僅是數據信息匯總，缺乏對數據深層次聯系和利用價值的分析。而在大數據時代，要想真正提升數據應用價值，就要從數據驅動決策逐漸向數據形成領導力的方向轉型，在提升管理水平的同時，促進高校研究生教育管理工作向著更加明確的方向發展。

第一，從數據決策思維層面分析，數據形成領導力指的就是借助數據有效建立多維信息富集空間，保證能深度挖掘數據之間的聯系，有效發揮數據的應用優勢，為教育管理工作領導部門提供更加具有針對性的管理建議，從而深度平衡管理者、被管理者和環境之間的作用，從而提升服務本位的價值。

第二，在大數據時代，高校研究生教育管理工作的轉型主要體現在管理層面思想意識的重塑方面，減少猜測性評價和評估，依托數據完成分析和管理。也就是說，要告別傳統因果關系中完成評估的線性管理思維，利用直觀的數據進行深層次的關聯度解讀，從而輔助管理者及時掌握高校研究生的基本動態和情況，為人才后續培養提供最直觀的參考[4]。

第三，大數據技術的應用從根本上影響了管理者的行為模式和思想認知模式。正是借助數據的挖掘分析和信息處理，才能創新化地重組和再利用數據體系，從而更好地為研究生服務，提出完整的學術研究建議和制定學術發展規劃指導方案。例如，美國德州大學就借助大數據技術研發了研究生日常數據收集包，能借助日常學習情況和學術水平發展等基礎數據繪制研究生的未來發展規劃，并評估職業生涯發展趨勢。

第四，落實多元化人才培養方案。借助大數據技術還能整合數據處理過程，引導學校完善跨學科培養工作，對比分析專業和學院的研究生數據，評估學院的發展趨勢和特色，為人才培養工作多樣化發展奠定堅實基礎。

3.綜合管理目標的轉型

對于高校而言，研究生教育管理工作的基本目標就是培養更多的綜合性人才。借助大數據技術能提升管理效率，也能進一步推動研究生增值工作的進程，確保數據反映的問題能更好地解決[5]。

首先，借助大數據技術能有效建立個別“畫像”，提升管理工作的個性化水平，借助管理系統、學習系統和個人評估等較為獨立的分析機制完成數據的采集，有效搭建更加完善的數據服務平臺。

其次，高校從大數據中還能解讀學生在關鍵培養節點的發展動態，從而直觀反映出學生的基本特點，這對于高校量身定制人才教育管理培養規劃具有重要的意義。

最后，高校借助大數據技術建立數據挖掘機制，保證發揮過程化數據信息的應用價值，從而將過程化評價和形成性評價結合在一起。例如，康奈爾大學就借助大數據技術建立了實時性數據匯總模塊，該模塊能有效結合數據信息獲取學生參與相應活動的內容，這對于促進學生全面發展較為關鍵。學校可以通過可視化技術提升應用效率，為教授、導師開展相應工作提供了基本的依據[6]。

三、大數據時代高校研究生教育管理策略

高校在新時代研究生教育管理工作方案的制定過程中，要結合時代發展特點和技術要求，踐行標準化管理方案，深化改革，全面提升質量水平，促進研究生教育管理工作順應時代發展的趨勢。

1.優化技術環境

大數據環境的優化是實現大數據時代高校研究生教育管理工作系統化的關鍵，因此，要從多方面落實相應的管控措施。

一方面，政府要積極發揮職能作用，監督并調動第三方參與管理機制的制定和落實，共同監督大數據政策的制定和法規體系的完善，有效結合大數據應用要求確保存儲規范、使用挖掘規范和發布規范等都能符合制度標準和內容要求，為高校研究生管理工作的全面轉型升級創設良好的保障環境。

另一方面，高校作為教育管理控制工作的核心主體，要發揮自身的優勢和技術作用，確保能借助相應的技術處理規范落實制度建設標準和政策要求。與此同時，高校要提升自覺性和自主性，正視大數據的價值，將開發研究大數據作為全面理解大數據和教育管理工作關系的重要切入點。并且，要優化大數據平臺服務系統，強化服務預測功能，明確數據管理和應用范圍，建立健全相應的數據分析標準，從而確保數據擴張控制工作的綜合效果符合預期。

2.轉變教育管理理念

思想認知層面的轉變是提升大數據技術體系下高校研究生教育管理工作水平的重點，要切實完善管理措施，確保制定的方案更加全面，重構傳統研究生教育管理體系，促進教育管理工作的全面進步。

第一，要明確大數據技術背景下高校研究生教育管理的價值目標和秩序要求，確保相應工作都能圍繞人才培養而全面展開，提升具體工作的綜合效果，樹立研究生教育管理改革理念。

第二，要依據高校研究生教育管理改革發展的方向制定秩序路徑和具體技術應用方法，確保突出研究生本位價值和導師本位價值，踐行技術轉型升級理念，促進高校研究生教育管理工作更加規范地開展。

第三，在轉型傳統思想認知和理念的基礎上，應用大數據技術進行數據的收集、挖掘分析和應用，最后確保發布的框架性信息更加具有實際意義。制定符合高校發展趨勢的大數據發展戰略，以促進高校研究生教育管理工作的轉型升級。

3.構建大數據服務模式

在全面認知大數據技術優勢的基礎上，要結合數據要點和管理標準完善數據分析和應用運行框架，確保構建更加和諧的服務模式，實現多元主體共同參與和協同控制的目標。也就是說，不僅要關注理念的革新，也要重視頂層設計要點，在實現參與主體和參與模式全面轉型的基礎上，保證多元主體參與的和諧性。

第一，要從多元主體的利益和基礎需求出發，確保能將需求作為基本導向，整合大數據服務模式。例如，建立高校研究生學生信息服務平臺，借助大數據挖掘技術提供與學生實際情況和需求相匹配的服務，提高學生的學習能力，也為強化學生主體性和主動性提供了保障。大數據分析主要是對數據進行挖掘、搜索、檢索和分析，因此，要利用多樣化的數據挖掘模式確保智能化技術得以升級。

第二，在建立研究生職業發展數據平臺的基礎上，積極開展專業規劃發展分析，確保秉持客觀性、公正性和專業性原則，提升數據收集整合處理的綜合價值，為應用管理水平的全面進步奠定堅實基礎。也就是說，在數據處理和挖掘的基礎上，利用第三方完善信息處理工序，將高校管理活動作為基本載體，促進研究生綜合管控工作的全面落實。

第三，高等教育機構要在關注數據管理體系實踐要點，完善相應工作標準的同時，夯實人才監督的基礎。首先，要參照標準機制應用數據信息，確保具體工作都能滿足高校人才管理和教育管理的根本要求。其次，要秉持分工和職責權限的數據管理機制，提升高校研究生數據管理實效性，穩定教育管理工作的綜合質量。

第四，在高校研究生教育管理工作開展的過程中，融合大數據技術的重點要落在技術體系整合方面，確保不同模態數據和交互式學習系統的融合，從而借助數據挖掘技術建構更加合理的人工智能分析體系，提高數據分析能力，保證數據的匯總能為后續人才管理工作的順利推進提供保障。

4.升級評估模式

在高校研究生教育管理工作中應用大數據技術也要重視技術的運用模式，確保能提升教育管理水平和評價效果。借助大數據技術推動高等教育現代化進程，在對教育系統管理平臺功能予以拓展的同時，采集并且系統化分析數據關聯度，建立完整的教學效果評估機制，以保證后續開展教學工作和確定的教育內容更加具有實際價值。也就是說，通過應用數據挖掘技術完成數據分析，評估學生的學習情況、教師的教育水平、教學成果的可行性價值等，促進高校進一步發展。

四、結語

高校在人才管理工作中，要整合大數據技術體系的要點，確保能將提升研究生質量作為根本，完善管理方案，在優化技術模式的同時，創設優質的管理服務平臺，提升教育管理工作的綜合水平。