大數據背景下的高校計算機專業教學優化模式探究

格格日胡

(呼和浩特民族學院，內蒙古 呼和浩特 010010)

0 引言

在科學技術穩健發展過程中我國繪制“數據強國”藍圖，先后頒布《促進大數據發展行動綱要》(2015年)《生態環境大數據建設總體方案》(2016年)、《智慧城市時空大數據與云平臺建設技術大綱》(2017年)《科學數據管理辦法》(2018年)等方針政策，說明大數據已滲透在國家發展各個領域，客觀上為教育信息化2.0戰略推行給予支持。網絡強國與教育強國并不沖突，高校需肩負挖掘網絡技術與資源應用潛力及推動信息化教育活動良性發展責任，妥善運用大數據解決高校教育改革問題。

1 大數據背景下高校計算機專業教學優化的必要性

1.1 運用大數據資源解決教學優化難題

大數據屬于數據集合，具有容量大、種類多、速度快、可變性強、真實、復雜、有價值等特點。在高校計算機專業教學過程中產生諸多數據信息，傳統技術很難駕馭有關資源，無法根據數據動態探尋教改規律，不利于該專業教學資源優化整合及高效利用，為此高校運用大數據資源展開教學改革活動，在多渠道、實時管理數據基礎上創造教學優化價值。例如，高校在以就業為導向、以市場為依托培育應用型、創新型人才時，可運用大數據網羅近期計算機專業學生創新、就業信息，以及該專業市場、政策等動態信息，通過篩選信息共性找準教學優化基點，繼而提高教學優化有效性。

1.2 運用大數據技術為專業教學優化賦能

從技術上講云計算、大數據猶如硬幣正反兩面，是不可分割的有機整體，在大數據技術研究推廣基礎上虛擬化技術、云存儲技術、分布式數據庫等技術應用頻率不斷提高，并在專業教學優化中釋放技術紅利。例如，計算機專業教師可利用云存儲技術將能應用到教學活動中的數據信息存儲在云端，為教師靈活運用網絡資源制定教案提供有利條件，基于智慧校園創建共享型公共數據庫，還能提高專業教育資源綜合利用率，體現大數據技術在高校計算機專業教學優化中應用的必要性[1]。

2 大數據背景下高校計算機專業教學優化關鍵

2.1 結構

大數據囊括非結構化數據、半結構化及結構化數據等類型，為保障與專業教育相關數據收集利用更為便利、安全、穩定，高校需率先建立大數據應用結構，保障數據及技術為專業教學優化服務。大數據結構主要分為3層：一是理論層。針對計算機專業教學設定廣泛認同及具有傳播能力的基線，提高數據流通效率；二是技術層。為保障高校計算機專業數據收集、存儲、分析、利用、挖掘、清洗全面、深入、實時、有效，需妥善運用感知技術、分布式處理技術、云計算等先進技術；三是實踐層。實踐層直接與專業教學活動對接，是大數據最終表現形式，亦是數據價值集中體現，對于高校計算機專業教學來講可能是一個課件、一組數據等一切對教學改革有益的成果。

2.2 復合

大數據是你中有我、我中有你的關系，以教學為依托的海量數據資源單獨來講都不屬于大數據，為此高校計算機專業教學需明晰大數據“復合”特性，在多元參與前提下構建生態系統，為參與主體提供數據服務，根據教學需求細分服務類目，調整數據系統驅動機制，逐步增強數據生態復合性。例如，大數據可分別為教學管理者、一線教師、學生、教研室、“校企合作”中的企業提供針對性數據服務，并攜手為教學改革助力，打造和諧穩定數據環境，落實該專業教學優化目標[2]。

3 大數據背景下高校計算機專業教學優化現況

3.1 教學環境有待優化

大數據具有網羅校內外信息資源能力，當前部分高校教改僅關注校內環境，未能從市場、政策、區域經濟發展、學生家庭等環境角度出發優化教學體系，一定程度上使高校計算機專業教學存在“遺世獨立”問題，無法增強專業人才培育的綜合性，容易出現學生無法與市場順利對接，降低“雙創”質量，崗位競聘能力減弱，不了解計算機專業發展動態等消極現象。

3.2 教材有待優化

與固有計算機專業教材相比，基于大數據的教材更具靈動性、感染力、豐富性，主要源于線上資源不僅有文字內容，還囊括聲頻、圖片、視頻等教育資源表現形式，顛覆教材舊態，為開展數字化育人活動奠定基礎。然而，當前部分教師數字資源挖掘能力有限，大數據資源利用流于形式，未能根據專業需求與學生成長規律有針對性的運用數字資源，影響計算機專業教材優化成效。

3.3 教學方法有待優化

教學方法是學生與知識之間的紐帶，是師生交互的載體，亦是學生認知專業、提升能力、全面發展的橋梁。當前高校計算機專業教學模式有所改變，側重培育“雙創型”人才，將教法變革視為“雙一流”高校建設重要手段之一，客觀上為教學方法優化提供條件。部分高校因教師育人能力較弱，對大數據的理解不夠透徹，未能在教學方法創變中應用相關技術與資源，降低了高校計算機專業教學優化質量[3]。

4 大數據背景下高校計算機專業教學優化模式

4.1 基于大數據優化教學環境

以智慧校園為依托，建立大數據流通體系，為該體系內參與教學活動各主體提供數據分析服務，將高校計算機專業學生成長與區域經濟環境、企業用人需求、國家政策動態聯系在一起，賦予該專業教學規劃前瞻性、系統性、生本性。例如，高校計算機專業可網羅歷屆技能大賽數據信息，結合國家周期性發展戰略，明晰新時代對該專業人才的技能要求，發揮“以賽促教”教學優勢，組建技能大賽教育服務小組，從技能大賽數據信息中汲取可用教育資源，將理論知識與實踐操作關聯在一起，通過技能實踐反觀學生專業知識掌握情況，同時應用云存儲技術將相關信息錄入到學生專業成長檔案中，為教師打造人性化計算機專業教學環境提供依據。

4.2 基于大數據優化專業教材

教材是“學”與“教”的工具，為保障該工具能優化教學體系，滿足計算機專業學生成才需求，教師需妥善運用大數據資源與技術手段。例如，教師可從突出高校人才培養優勢角度出發利用大數據編設“校本化”教材，將校內實訓基地教學、“雙師型”教學、在線教學、興趣教學等視為教材編寫及數據整合基點，作為原有教材的有力補充豐富育人功能，使高校計算機專業教學效果隨之優化。基于大數據實時更新，教師還可根據計算機理論及技術前沿動態不斷改進“校本化”教材內容，為學生了解、學習、應用最新專業知識及技能奠定基礎。

4.3 基于大數據優化教師團隊

首先，教師需樹立計算機專業大數據教育改革意識，主動接納、了解、學習、應用相關技術與資源，同時高校需為教師運用大數據實現教學優化目標提供必要條件，如創建智慧校園、完善信息系統、組織培訓等；其次，教師需擴展視野，應用大數據研讀教材、剖析政策、洞悉行業規律、學習前沿資訊及探尋學生身心發展需求，在此前提下有導向性的挖掘大數據教學優化潛能，將大數據與計算機專業教學聯系在一起；最后，教師要加強教研，反觀大數據教學優化薄弱之處，以此為由規設教研主題，調整大數據背景下高校計算機專業教學優化著力點，提升教師駕馭大數據能力，達到優化教師團隊目的。

5 結語

綜上所述，大數據背景下高校計算機專業教學優化具有解決育人難題，運用先進技術為教學活動賦能的積極意義。這就需要教師樹立大數據教學優化意識，基于大數據針對教學環境、教學方法、教材、教師團隊加以優化，使教學優化更加全面深入，發揮大數據育人作用，在完成高校計算機專業教學任務基礎上助力學生全面發展，繼而推動高校教育活動與時俱進。