計算機網絡技術中人工智能應用的研究

賈江洚

(銅仁職業技術學院，貴州 銅仁 554300)

0 引言

人工智能是對人類的活動和思維進行效仿的一種技術，涵蓋社會心理學、生理學、語言學等多學科內容，可讓機器模仿人類的視聽和思維，以此展現人類的能力和思維，解決人們日常生活中存在的問題，為人們提供便捷的服務，促進生產生活效率和質量的提升。在計算機網絡技術中，對于人工智能技術的應用，可以依照生產工程建設中的任務和目標開展管理，可制定相關技術設計方案，優化操作流程和步驟，編輯程序，實現優化資源配置的目的。

1 人工智能在計算機網絡技術中的應用意義

1.1 降低資源消耗量

在計算機網絡技術中應用人工智能系統，可促進計算機內部工作效率的提升，加快計算機的運行速度，尤其是在處理復雜問題的過程中，應用效果更加明顯。通過人工智能系統的應用，可以促進計算機運行效率的增長，節約能源，縮減系統工作時間，縮短用戶等待時長，還可在一定程度上節約人力資源成本投入，向低能源消耗的綠色道路發展。

1.2 學習與推理能力強悍

人工智能具備學習功能和思維功能，在計算機網絡技術中應用人工智能，可對多種低層次信息進行有效分析，優化信息處理，依靠自主學習獲取高層析的信息資料，轉化復雜的網絡信息，使其形成具備邏輯能力、商業價值、層次性的信息內容。

1.3 模糊信息處理能力

模糊信息處理是人工智能在計算機網絡中應用的最主要能力。在模糊信息處理過程中，可以有效處理系統中無法應用的傳統數學模型和缺少邏輯特征的信息資源。由于人工智能技術可以明確人類的思維方式，幫助用戶對網絡管理中的不確定信息、未知信息進行有效處理以及把控細節，確保計算機網絡信息的完整程度，提升計算機網絡信息處理效率[1]。

1.4 提供人性化服務

在計算機網絡中應用人工智能技術，可以幫助用戶體驗人性化服務，例如：采用計算機網絡開展數據信息的查詢過程中，依靠人工智能技術，可以明確處理信息，精準地分析數據信息，加快信息獲取速度，縮減了客戶的等待時間，可為客戶提供更加人性化的服務。

1.5 人工智能應用優勢

人工智能可對不確定信息進行處理，從客戶需求出發，為其提供有效的信息內容，對系統資源的變化情況進行跟蹤處理，整體把控系統資源狀態，對系統資源的局部狀態進行實時跟蹤與把控。人工智能協作能力較為出色，可促進計算機網絡管理效率的提升，對資源進行整合分析，實現資源的共享與傳輸。在計算機網絡管理中融入人工智能技術，可促進計算機網絡管理效率的提升，提升工作效益[2]。由于人工智能技術具有良好的記憶功能，應用優勢顯著，可建立信息庫，改善計算機網絡管理效果。人工智能的學習能力和推理能力較強，在網絡智能化護理工作開展過程中，該能力可確保信息質量的合理性，促進信息處理效率的提升。此外，人工智能計算能力、問題處理能力均較強，可優化計算機網絡系統的工作效率。

2 計算機網絡技術中人工智能的應用

當前，大數據是時代發展的主要趨勢，人類生活與計算機網絡息息相關，人們對信息數據安全問題的重視程度不斷提升，更加重視網絡信息的保護和信息安全內容。人工智能技術的應用，可對異常信息進行攔截，智能開展信息識別，人工智能的出現，可促進網絡監控效率的提升，促進意外處理效果的增長，保障用戶的信息安全。當前，人工智能在計算機網絡中的應用主要表現為以下幾個方面。

2.1 網絡安全管理

當前，科技迅猛發展，計算機已經趨于人性化、智能化和高端化的方向，計算機網絡技術中人工智能的應用，可促進計算機網絡技術的發展。在智能防火墻系統中，人工智能的應用，可促進網絡安全管理工作質量的提升，這一技術在進行數據信息的識別分析過程中，可依靠人工智能，對有害信息進行攔截，對訪問權限進行控制，對病毒入侵進行攔截，保證數據的安全性[3]。智能反垃圾軟件系統的應用，可對用戶郵箱的安全性進行保障，這一技術可以對用戶的郵箱進行掃描分析，找出郵箱中殘留的垃圾與病毒郵件，并依靠人工智能系統對郵件內容進行處理，對不可預見的問題進行處理，開展學習推理，實現高效監管用戶郵件內容的目的，對郵件信息開展分類歸納，對垃圾有害部分進行歸類，告知用戶必須對相關信息進行處理，以此保障郵件內容的安全性，降低由于垃圾郵件而導致系統安全隱患問題的發生，維護計算機系統的安全。智能入侵檢測技術在智能防火墻中廣泛應用，該技術屬于網絡安全管理的最主要內容，也屬于防火墻中最關鍵的技術類型，可對系統資源開展系統化掃描，搜尋網絡信息的相關數據，對數據進行分析，并采用處理措施進行干預，收集有效的數據信息，向用戶展示網絡動態信息，促進信息資源應用安全性、時效性的增長，可維護網絡的安全運行。

2.2 綜合管理與系統評價

當前，人工智能在應用過程中，不僅關系到網絡的安全性，也可以進行計算機的綜合管理和系統評價。計算機網絡存在共享特征、高效特征和動態性特征，在進行網絡綜合管理過程中具有較大的難度，依靠人力無法進行網絡的優化。人工智能技術的應用，可將專業經驗與專家知識結合，采用編程形式在計算機系統中錄入相關數據，方便用戶及時掌握相關信息，解決相關問題。在此過程中，人工智能自身具備大數據計算能力，可以采用計算機網絡技術開展計算指導與管理，進行專業化的系統決策，促進網絡綜合管理效率的提升，保障計算機網絡系統的正常運行[4]。

2.3 人工智能系統在Agent技術的應用

人工智能Agent技術的應用，可以依靠人工智能代理形式，組成軟件實體，連接知識域庫、解釋推理器、數據庫及各個通信組成部分。人工智能Agent技術可以通過每個Agent技術知識域庫對新信息數據進行處理，以此完成溝通任務。這一技術的應用，可依靠用戶自定義功能進行自動搜索，最終將信息向指定位置傳遞。人們在應用過程中，可以利用Agent技術滿足自身需求，享受更加人性化的服務。用戶在應用電腦進行信息查找的過程中，可以有效進行信息的處理和分析，以將有效信息向用戶發送，節約用戶時間。Agent技術可為用戶提供日常生活服務，幫助用戶進行網上購物、優化日程組織和安排、合理會議安排、收發郵件[5]。此外，Agent技術存在自主性和學習性特征，可依靠計算機進行用戶的自動分配，不斷促進計算機網絡技術的發展進步。

2.4 人工智能問題求解技術

人工智能求解技術指的是在特殊的條件限制下，在其有限范圍內，依靠有限的步驟解決相關問題。人工智能問題技術主要包括：求解技術、推理技術和搜索技術3種，搜索技術的應用基礎為狀態圖，是在結構化知識表達和謂詞邏輯之間建立的求解和推理技術，相對于傳統計算形式來說，可以優化計算機網絡系統的管理與評價，提升網絡資源的利用效率，所以可大范圍推廣應用。

2.5 專家知識庫技術

在專家系統及其應用中，采用人工智能技術的效果十分顯著，其屬于專家系統的重要組成部分，與專家系統應用存在直接關系，主要由專門知識和基礎原理理論組成，在應用過程中，建庫與編碼可依靠評價經驗和網絡管理開展，以此優化計算機網絡管理決策效果，使問題能夠迅速解決。

3 結語

人工智能在計算機網絡技術中的應用，可以促進計算機網絡技術水平的提升，解決計算機網絡應用過程中存在的技術型難題，為計算機網絡技術的發展提供良好的平臺。當前，計算機網絡技術領域中人工智能的應用極大地促進了網絡技術的發展，所以必須依靠人工智能技術，對數據資源進行整合歸納，為用戶提供便捷的服務，促進信息使用效率的提升，滿足用戶對智能管理的需求。