人工智能時(shí)代對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)法律保護(hù)的挑戰(zhàn)

李衛(wèi)剛

陜西財(cái)經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西 咸陽(yáng) 712000

一、相關(guān)概念的理解

（一）人工智能的概念

雖然對(duì)于“人工智能”的概念，未有定論，“公說(shuō)公有理婆說(shuō)婆有理”。但是人工智能技術(shù)主要包括以下核心技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物特征識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)。

根據(jù)人工智能發(fā)展的進(jìn)程，科學(xué)家把人工智能分為三個(gè)階段：即弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超強(qiáng)人工智能。就目前技術(shù)而言，人工智能處于弱人工智能階段。

（二）個(gè)人數(shù)據(jù)的概念

首先，個(gè)人數(shù)據(jù)與個(gè)人信息和個(gè)人隱私的區(qū)別

簡(jiǎn)而言之，個(gè)人信息是個(gè)人數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)加工處理后得到另一種形式的數(shù)據(jù)，其內(nèi)涵與外延均要小于個(gè)人數(shù)據(jù)。從立法實(shí)踐來(lái)看，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)較為寬泛的國(guó)家多使用個(gè)人數(shù)據(jù)的概念，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)較為嚴(yán)格的國(guó)家多使用個(gè)人信息的概念。但是，當(dāng)前由于人工智能的發(fā)展，對(duì)個(gè)人各種數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析，能夠精準(zhǔn)的識(shí)別數(shù)據(jù)主體，因此當(dāng)前社會(huì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)下，個(gè)人數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和外延要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)模式下的個(gè)人數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和外延。因此結(jié)合理論和實(shí)際的需要，我們使用個(gè)人數(shù)據(jù)的概念較為妥當(dāng)。

個(gè)人數(shù)據(jù)的概念與個(gè)人隱私的概念，也有區(qū)別，首先從定義的角度上，數(shù)據(jù)的含義要大于隱私，有些個(gè)人數(shù)據(jù)可以公開(kāi)，且公開(kāi)之后不會(huì)對(duì)個(gè)人造成法律上的傷害；有些個(gè)人數(shù)據(jù)不可以公開(kāi)，且公開(kāi)之后，會(huì)對(duì)個(gè)人的人身和財(cái)產(chǎn)造成傷害和損失。這些不能公開(kāi)的個(gè)人數(shù)據(jù)或者經(jīng)過(guò)處理分析之后的仍然不能公開(kāi)的個(gè)人數(shù)據(jù)，我們可以稱(chēng)之為個(gè)人隱私。其次個(gè)人數(shù)據(jù)的性質(zhì)傾向于數(shù)據(jù)主體的財(cái)產(chǎn)性，個(gè)人隱私的性質(zhì)傾向于人身性，更傾向于保護(hù)隱私主體的人身。從立法實(shí)踐來(lái)看，傳統(tǒng)上重視隱私保護(hù)的美國(guó)則多使用個(gè)人隱私的概念。傳統(tǒng)上不重視隱私保護(hù)而重視人權(quán)保護(hù)的歐盟則多使用個(gè)人數(shù)據(jù)的概念。

其次，個(gè)人數(shù)據(jù)的概念

對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)的概念，目前不但沒(méi)有定論而且數(shù)量較少。可以說(shuō)“橫看成嶺側(cè)成峰，遠(yuǎn)近高低各不同”。比如國(guó)內(nèi)的齊愛(ài)民使用個(gè)人信息來(lái)表示個(gè)人數(shù)據(jù)，是指可以直接或者間接識(shí)別該個(gè)人的全部信息。

總而言之，這些概念均包含以下基本含義：第一、強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)主體的可識(shí)別性。第二、數(shù)據(jù)內(nèi)容的豐富性，尤其是在人工智能模式下，已經(jīng)將以前并屬于個(gè)人數(shù)據(jù)的內(nèi)容包含在個(gè)人數(shù)據(jù)中。

二、人工智能時(shí)代對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的處理

（一）人工智能時(shí)代對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理的概念和方式

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人數(shù)據(jù)的處理是指?jìng)€(gè)人數(shù)據(jù)的收集、處理、利用和傳輸?shù)刃袨榈目偡Q(chēng)。

所以，個(gè)人數(shù)據(jù)處理的方式包括：數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的利用和數(shù)據(jù)的傳輸?shù)人姆N方式

（二）人工智能時(shí)代對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理的特點(diǎn)

1.處理主體是各種智能化、電子化的端口

傳統(tǒng)模式下，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的處理主要是由自然人來(lái)完成的。但是在人工智能模式下，個(gè)人數(shù)據(jù)的處理主體主要是各種智能化、電子化的“端口”和設(shè)備，包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、攝像頭、定位系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)等設(shè)備。他們無(wú)時(shí)無(wú)刻的在探視你，抓取你的數(shù)據(jù)，并對(duì)獲取的信息進(jìn)行分析、利用和傳輸。

2.處理的速度快

傳統(tǒng)模式下，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的處理主要表現(xiàn)為，其處理主體多是人為的，主要是指由自然人完成的。自然人直接對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、利用和傳輸。表現(xiàn)特征就是處理速度慢，侵害程度淺，以至于人們對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)程度不那么重視。因?yàn)閭鹘y(tǒng)模式下對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的處理難以造成對(duì)數(shù)據(jù)主體權(quán)利的侵害。但是在人工智能模式下，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，事情完全是不同的。其表現(xiàn)就是處理速度快，侵害程度深。比如一封信件，在以前至少得一個(gè)禮拜對(duì)方才能收到，現(xiàn)在幾秒鐘就到了對(duì)方的信息系統(tǒng)。這就是感受。科技總有兩面性，如果罪犯用來(lái)侵權(quán)，除了侵權(quán)方式的多樣化，隱秘性外，其侵害程度也是相當(dāng)?shù)拇蟆?/p>

3.處理內(nèi)容廣泛、深入、隱蔽

在傳統(tǒng)模式下，個(gè)人數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容范圍比較狹窄，那時(shí)候，由于科技的局限，對(duì)數(shù)據(jù)的處理僅限于表面和人們常見(jiàn)的個(gè)人數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些常見(jiàn)的個(gè)人數(shù)據(jù)能夠直接或者間接的識(shí)別出數(shù)據(jù)主體本人。對(duì)于一些人們不常關(guān)注的數(shù)據(jù)，它們單獨(dú)或者組合起來(lái)也不容易分析出數(shù)據(jù)主體的各種個(gè)性特征。所以，傳統(tǒng)模式下的個(gè)人數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容是有局限性的，也不怎么隱蔽，很多都是在公開(kāi)的情況下就能完成。

但是在人工智能時(shí)代，由于各種智能端口和設(shè)備的使用。不僅原來(lái)那些容易識(shí)別出數(shù)據(jù)主體的個(gè)人數(shù)據(jù)容易被處理，更重要的是那些以前很難識(shí)別出數(shù)據(jù)主體個(gè)性特征的各種“隱藏”著的個(gè)人數(shù)據(jù)也被挖掘出來(lái)，通過(guò)各種人工智能技術(shù)包括大數(shù)據(jù)技術(shù)予以處理，能夠更加準(zhǔn)確地分析出數(shù)據(jù)主體的以前不為人知的個(gè)性特征、愛(ài)好興趣，并被予以使用。于是乎，在人工智能時(shí)代，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容，愈加的寬泛和深入，同時(shí)也具有很大的隱蔽性。這是人工智能技術(shù)自己在數(shù)據(jù)主體不知不覺(jué)的情況就被抓取、分析、利用、傳輸。

4.侵權(quán)方式多樣化、隱秘性

此時(shí)，人工智能對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的抓取更加的自由，很多情況下，是在未取得數(shù)據(jù)主體同意的情況下抓取并予以處理的。這時(shí)候，就涉及到對(duì)數(shù)據(jù)主體的侵權(quán)。而在人工智能時(shí)代，侵權(quán)的方式呈現(xiàn)出多樣化和隱秘性的特征。侵權(quán)方式包括侵犯物理空間隱私（視頻監(jiān)控）、侵犯網(wǎng)絡(luò)空間隱私（數(shù)據(jù)入侵）、侵犯自覺(jué)隱私（算法干擾）。

三、人工智能時(shí)代對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)侵權(quán)保護(hù)的法律困境

（一）侵權(quán)主體難以確定

傳統(tǒng)模式下，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的收集在很多情況下，都是面對(duì)面實(shí)施的，數(shù)據(jù)處理主體容易確定，數(shù)據(jù)主體侵權(quán)后，侵權(quán)主體容易被發(fā)現(xiàn)，容易被確定。但是在人工智能模式下，就不一樣了，人工智能模式下，侵權(quán)主體如何確定，將成為一個(gè)問(wèn)題。在弱人工智能時(shí)代，人工智能只是人的一種處理個(gè)人數(shù)據(jù)的工具，此時(shí)，根據(jù)侵權(quán)責(zé)任法的規(guī)定，工具的制造者，操作者才是侵權(quán)責(zé)任的責(zé)任人。所以，弱人工智能時(shí)代對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)主體的侵權(quán)的責(zé)任承擔(dān)者應(yīng)該是人工智能的制造者和操作者。但是，實(shí)踐中，在弱人工智能時(shí)代人工智能的制造者和操作者本身就是難以確定的，比如，在互聯(lián)網(wǎng)上，只要你一上網(wǎng)，就有各種端口就像探頭一樣瞄準(zhǔn)你，你不知道它們什么時(shí)候，什么地點(diǎn)，抓取了你的什么數(shù)據(jù)，這個(gè)抓取主體本身就是難以確定的；在強(qiáng)人工智能時(shí)代，人工智能本身有了思維的能力，人工智能的行為超出了人類(lèi)的控制和想象，這時(shí)候?qū)?shù)據(jù)主體的侵權(quán)，其責(zé)任承擔(dān)者，同樣難以確定。有一定觀(guān)點(diǎn)，是把人工智能看成是擬制的人，由人工智能自身來(lái)承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任，但是能否把人工智能看成是擬制的人本身就是有待商討的。所以此種情況下，侵權(quán)主體難以確定。

（二）難以取證

人工智能侵權(quán)面臨的第二問(wèn)題就是，難以取證。現(xiàn)代法治社會(huì)，是一個(gè)重證據(jù)的時(shí)代，但是，人工智能模式下，對(duì)證據(jù)的獲得難上加難，因?yàn)榍謾?quán)的主體并不是自然人或者法人，而是各種電子端口和設(shè)備，電子端口和設(shè)備通過(guò)人工智能技術(shù)無(wú)時(shí)無(wú)刻的不在窺探個(gè)人數(shù)據(jù)，街道上、電腦上，其無(wú)孔不入，你不知道什么時(shí)候，什么地點(diǎn)，通過(guò)什么方式獲取了你的個(gè)人數(shù)據(jù)。所以使得證據(jù)難以獲取，即使取得了侵權(quán)的證據(jù)，但是成本也是相當(dāng)?shù)母甙骸?/p>

（三）對(duì)“知情—同意”規(guī)則的破壞

傳統(tǒng)模式下，知情—同意規(guī)則是個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的重要原則。數(shù)據(jù)抓取者在收集個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)，一般是經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)主體的知情和同意之后才實(shí)施的，然后對(duì)數(shù)據(jù)予以分析、使用和傳輸。這些在傳統(tǒng)模式下，都是能夠取得數(shù)據(jù)主體的知情和同意。這樣對(duì)數(shù)據(jù)主體的侵權(quán)，不管是從嚴(yán)重程度還是從侵權(quán)方式都較為輕微和單一。數(shù)據(jù)分析的手段也較為簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)利用的范圍也較為狹窄。

但是在人工智能模式下，數(shù)據(jù)收集背后的各種端口和設(shè)備的所代表的主體的合法性無(wú)法考證。由于人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和先進(jìn)性，往往即使沒(méi)有取得數(shù)據(jù)主體的同意，就已經(jīng)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集和處理。并且占有數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)和傳輸數(shù)據(jù)都不是同一主體，這樣即使“知情—同意”規(guī)則沒(méi)有失效，也難以達(dá)到理想的效果。因?yàn)橹虚g的操作過(guò)程很早就離開(kāi)了數(shù)據(jù)主體的掌控，數(shù)據(jù)主體無(wú)法實(shí)現(xiàn)自己的同意權(quán)利，使得侵權(quán)行為大量存在。