社交媒體視角下圖書情報領域的跨學科性分析

張撥群

圖書情報學就是屬于在自然科學和社會科學間的邊緣學科，綜合性很強，并具有很強的應用性。以前都是在圖書館及情報部門應用。如今是網絡時代，圖情學也逐漸的在電子政務和商務、社會服務、企業競爭等領域進行應用，因此，圖情領域對整個學科群都有重要作用。

1 “跨學科性”定義

“跨學科性”指的是在進行跨學科研究當中具有的跨學科的特征，比如學科知識產生交叉的情況，知識跨學科的分布情況、擴散情況等。具有很強跨學科性的圖書情報學科在發展中與其他各學科不斷整合，實現了自身的知識基礎和技術方法的增加，同時對其他學科滲透，共同發展。因此，國內外很多學者都分析和研究圖書情報領域的跨學科性。

2 圖書情報領域的跨學科性分析方法

2.1 整體視角下的圖情跨學科性

第一是在4個層面進行統計和分析整體圖情領域的跨學科性，分別是圖情用戶本身、用戶好友、推薦對象、主動評論對象等對所研究的方向進行詳細填寫[1]。第二是以科學網博客的學科分類體系實施每個分支目錄當中人數的有效統計及進行各學科親緣樹建立，分別是“用戶”“推薦對象”“用戶好友”“用戶評論對象”等四種“學科親緣樹”。第三是利用相互簡單關系數進行計算親緣樹中的統計數，判斷其相關性。同時以相應數據及各學科親緣樹出現的共同學科進行展示出具有跨度最多的圖情領域相關學科。

2.2 微觀視角下的圖情跨學科性

通過跨學科性的測度指標對相應圖情領域的跨學科性進行詳細分析，使用的跨學科性的測度指標通常具有多樣性、差異性和均勻性等。使用的相應學科親緣樹是除了用戶學科親緣樹以外的其他三類學科親緣樹。分析了學科親緣樹的多樣性后，根據其統計指標，獲得圖情領域跨度最強跨學科用戶。

3 建設學科親緣樹

在整體視角下分析和研究圖書情報領域的跨學科性，重要的是對所有的圖書情報領域用戶的學科親緣樹建設[2]。第一，根據科學網博客中學科分類體系，對科學網當中所包括的各類傳播內容實施分類，形成八大領域，分別是生命、醫學、化學、工程材料、信息、地球、數理、管理綜合等科學，其中的信息科學當中包括“計算機科學”“自動化”“電子學與信息系統”；管理綜合科學當中包括“圖書館、情報與文獻學”“宏觀管理與政策”“管理學”“管理科學與工程”；數理學科中包括“數學”；生命科學中包括“遺傳學與生物信息學”；地球科學包括“地理學”。所以，最后建立的學科親緣樹具有5個分支。第二，從各學科下的用戶數目就能夠獲得5個親緣樹分支下各枝端數目。第三，設定枝端節點到親緣樹根端節點距離是1，同一分支下不同分支共有長度設定為0.75，進而形成相應的親緣樹。

4 分析學科親緣樹的多樣性

跨學科研究多樣性的測度方面，A.Stirling等提出的三個維度論述，給圖情領域跨學科性研究提供了有力的理論參考。三個維度指的是學科數量，也就是豐富性；學科分布的均勻程度，也就是均衡性；學科間具有的差異度和相應的親疏關系，表示的就是差異性[3]。所以，應用微觀視角分析，用合理應用多樣性的指標對圖書情報領域的用戶具有的跨學科性測度。可以使用用戶學科親緣樹作為用戶學術譜系樹實施分析，以生物學譜系的多樣性指標開展相應測度。在生態學當中，物種多樣性通常都指群落物種多樣性，進行研究某特定群落物種分布情況。物種多樣性和群落當中物種數量有關，也和物種間關系及物種功能有關系。物種具有的變異性、豐富度、均勻度一般都能表現物種多樣性。

5 圖書情報領域的跨學科性分析

5.1 整體分析

圖書情報領域的用戶獲得以后，先讓用戶填寫學科領域，以此為依據進行建設用戶學科親緣樹，并繪制親緣樹圖形。樹的根節點使用“R oot”代表，使用兩位數的節點表示一級目錄，使用四位數的節點表示二級目錄（其中前2位所表示的是一級目錄的代碼）。具體表示中，01－08代碼表示的是信息、醫學、工程材料、生命、管理等相應的8個科學一級目錄名，使用不同顏色表示各節點。“0819”節點符號是黃色，表示的是“圖書館、情報與文獻學”，紅色節點表示用戶分布最多的學科分支[4]。以圖形表示，反映出圖情領域用戶所填寫的最多學科有“圖書館、情報與文獻學”，屬于本學科領域。另外就是“管理科學”分支上中的“管理科學與工程”“電子學與信息系統”“宏觀管理與政策”，還有其他分支中的“計算機科學”。接著，根據圖情領域用戶好友、主動推薦對象、主動評論對象所填寫的學科方向進行建設另外3棵學科親緣樹。進而發現其學科樹結構類似，經過對比，所填寫最多的分別在管理科學、信息科學、地球科學、數理科學；學科分支規模都來自醫學科學、生命科學。同時，我們應用相應公式，對各學科樹簡單關系相關系數進行了計算。對4棵親緣樹分支數目實施統計，得到用戶填寫的相應學科領域，并對4棵學科親緣樹統計其分支中的人數，最后得出具有簡單相關系數和具有顯著關系的數據。對這些數據及關系進行分析，可以看出用戶填寫的學科親緣樹和用戶好友對象填寫的學科親緣樹相關性很強；而用戶推薦對象當中的人數和主動評論對象中的人數具有很強的正向相關性；用戶好友、推薦對象、評論好友間的學科親緣樹相關性中等。通過統計和分析，在相應的“宏觀管理與政策”“計算機科學”“電子學與信息系統”“管理科學與工程” 等和圖書情報領域具有更親密的學科關系。

5.2 微觀分析

生態學當中的物種多樣性一般都是指群落物種呈現的多樣性，是進行研究某特定群落當中的相應分布情況。物種多樣性和群落中的物種數量有關，也和物種間關系及物種功能有關。所以，對圖情領域各不同用戶交流對象進行分析和研究學科分布性，合理準確計算相應的3個指數，分別是變異性、均勻度、豐富度等。第一，針對圖情領域用戶建設了3種類型的學科親緣樹，分別是用戶好友、用戶主動推薦對象、用戶主動評論對象。第二，結合各用戶的學科親緣樹進行計算，得出PSV、PSR和PSE數值。第三，依據對各用戶數據信息的計算得出PSV、PSR、PSE值，以此為依據進行繪制分布直方圖，得出相應結果。根據圖形進行相關學科交叉性、相關性、均衡性分析，進而得到關系最密切的相應學科，得到圖書情報領域的具體跨學科性，也體現出圖情領域在其他各學科領域的重要地位。

6 結束語

綜上所述，對于圖書情報領域的跨學科性，本文從社交媒體的整體視角和微觀視角進行了分析。應用了社交媒體當中的社交關系和學科分類體系，其重點是相應學科親緣樹的建設。然后對生物學領域當中的物種多樣性特征分析和評價了學科親緣樹。經過分析和研究，得出的結論是：在社交媒體中，圖情領域用戶所表現的仍然是具有鮮明特征的跨學科特性；并且，圖書情報領域用戶學科親緣樹和好友學科親緣樹間具有很強相關性，而推薦對象的學科親緣樹和評論對象的親緣樹具有非常強的相關性；同時可以看出“宏觀管理與政策”“管理科學與工程”“計算機科學”在社交媒體視角中，是圖情領域用戶最親緣的學科。文章只是分析了圖情領域的跨學科特性，沒從整個學科的視角進行學科分支具有的學科跨度特性進行分析，所以，還需要有關學者進行深入研究和分析。