探究人工智能在水利工程管理中的應用

張 哲

人工智能技術是基于多種傳感技術的進步，它的主要框架是多媒體和智能技術系統，在無人操作的情況下可以更快、更有效地進行操作和管理。水利工程管理是保證工程質量及其工程用途正常發揮的相關舉措，通過以往的經驗分析，傳統管理手段在技術上比較落后，而且需要過多的人力、物力支持，而通過加強人工智能技術在工程管理中的應用，能提高水利工程管理的效率，進而改善水利工程的實際效益。同時，通過人工智能技術在水利項目管理中的介入，可以優化水利項目管理的全過程，為后續水利智能化提供指導。下面就現代人工智能的發展狀況以及水利工程管理的當下水平進行深入探討、分析。

1 水利工程管理現狀

目前，我國水利工程管理隨著行業的發展不斷改進，但依然存在問題，其中管理維護人員綜合素質較低是較明顯的問題，也是影響工程進展與工程質量的關鍵問題。這一點尤其在中小型的水利工程建設中體現明顯，管理人員不專業，維護工作不及時，導致工程進展不順利，而工程效益受到影響，則更無法吸引具有豐富實踐經驗和良好工作素質的工作人員，使隊伍整體素質得不到提升。同時，政府部門過于重視工程建設結果，而沒有重視其管理過程，使管理工作不規范，漏洞多，潛在多種風險，這也不利于水利工程的發展。另外，人事管理等有關概念還不夠成熟，在水利工程管理領域難以應用計算機等智能化先進技術手段。在這種情況下，自然很難保證水利工程管理的效率和水平，因此研究智能技術在水利工程的管理中具有現實意義。

人工智能包括多種檢測技術，例如視覺，聽覺和觸覺。自從以多媒體技術和人工智能技術為切入點的非線性智能技術系統形成以來，人工智能在社會各個領域及人們的生活、工作中得到了大力的推廣及普及。目前，我們所處的時代其自動化程度已經邁入更高的臺階，人們對舒適度的要求也隨之提高，很多工作都已經不需要依靠人力，人工智能可以給予更好的體驗和結果。水利工程作為推動社會發展的重點項目，想要創造更好的效益，減少工作差錯，提高效率，并節約人力成本，引入人工智能勢在必行。人工智能在水利工程管理中的應用符合當前的發展趨勢，是現代化科學技術發展的表現，對于提高水利工程的管理水平具有重要意義。人工智能是由相關人員進行設計的，具有很強的應用性，能夠結合水利工程管理的相關數據對突發事件進行實時監控，對相關問題能夠做出及時的應對。水利工程管理過程中，應對突發問題是至關重要的，但對突發問題的預防也極為重要。人工管理常常難以對相關問題進行預判分析，而人工智能可以根據相關數據進行概率分析，進而為水利工程項目的維護提供幫助，這是人工管理與人工智能管理的主要區別。

2 人工智能簡要概述

隨著人工智能管理技術的不斷完善，技術人員和管理人員便可以在逐步實際工作過程中應用人工智能技術進行實驗，從而提高管理技術人員的技術水平，為其熟練掌握人工智能的運用奠定基礎。人工智能將計算機技術用作模擬和擴展人類智能的自身框架，在實際生產過程中，這門技術促進了各種行為的關聯性和智能性，與傳統技術手段相比，它們的用途更加廣泛，其發展前景更為廣闊。如今，人工智能的運用領域越來越多，機器人、專家系統等人工智能的發展速度得到了極大地提高。人工智能除了自身科學技術含量的顯著提高之外，其實際應用性也非常強。從字面上就可以理解，人工智能這門技術模擬的是人類的思維，而計算機最早被稱為“電腦”，模擬的是人類大腦，因此，人工智能需要依賴計算機技術。這種模擬將使人工智能技術能夠以科學合理的方式處理復雜的任務并應用實時進行合理的技術調整。人工智能能夠有效地梳理調整工作流程，使管理步驟更加順暢、科學，提升了管理效率與管理質量，并將管理工作的成本控制在一定范圍內，大幅度提高科學管理的穩定性。

3 水利工程管理中的人工智能應用簡析

控制鏈作為水利項目管理系統的核心組成部分，在提高管理工作的相關性、靈活性和便利性方面起著至關重要的作用。為了更好地利用水利管理的實際效果，控制鏈的管理應用能力必須得到更新和優化。人工智能在水利工程中的合理應用符合當前現代化管理的發展需要，在實際應用過程中必須提高人工智能的應用時效性，以提高水利管理效率。具體而言，人工智能控制技術首先需要收集和處理必要的數據信息。在此過程中，將以特定方式存儲相應的數據，以方便信息的提取和后續應用，方便相關工作人員對管理信息的及時掌控。在界面中，對模塊進行了必要的配置，例如水流量、水壓和維護數據等，以確保數據可視化的完整性。同時，為了更好地應對水利工程管理中的突發事件，在人工智能控制環節，有必要優化監控和報警模塊，并對水庫進行實時監控。確保在運行過程中出現問題人工智能控制技術可以及時、快速地識別，以確保監測工作的基本效率。對于在管理過程中發生的警報事件、警報信息通過語音、電話和圖像信息進行發布，進而提高管理過程中的安全系數。管理人員能夠通過相應的報警系統，及時發現水利工程中出現的問題，并作出相應的解決措施。人工智能報警系統能夠針對不同突發狀況進行分類報警，相關工作人員能夠通過報警類型和時測數據快速進行問題判斷，進而及時進行工程檢測和維護。通過這種人機聯合的方式，能夠最大限度提高水利工程管理的穩定性，大幅度減少經濟損失。此外，通過合理的信息檢測和人工智能分析，能夠預測工程項目中發生問題的概率，為之后的針對性維護修理工作的開展提供幫。

4 人工智能在水利工程管理中的具體應用

4.1 模擬工程的運行以及數據測試

人工智能技術可以動態模擬水利項目的運行過程，然后根據模擬呈現出來的影像、數據等結果來預測后續的工作內容。所以，人工智能可以使水利工程管理工作更明了，更先進有序，通過嚴格的程序規劃，人工智能可以全面監控水利項目的運行，并結合相關數據進行動態運行分析，對未來進行精準的預測，為管理提供準確的參考，提供合理的思路，從而提高項目管理效率。同時，人工智能除了技術上的先進，其運行和分析模擬的是人類神經功能，因此對動態液壓模擬的結果十分精確，并不是通過普通的計算處理的。在這種模擬的作用下，人工智能系統可以對水利工程相關區域內的水文數據進行合理的分析，并綜合外部干擾因素的影響，形成動態化的仿真圖。根據仿真圖可確定仿真參數，便將其引入當前水位模型之中，與水利運行相結合，從而進行預測運算。此外，設備的狀態轉換為輸出數據，這有利于整個液壓操作系統的動態控制。

4.2 合理應用遺傳算法進行測試

水利工程的實際管理中需要用到多種數字模型，但是其計算方式和使用方法非常繁瑣，而遺傳算法可以對數字模型進行優化，為解決相關問題提供了科學技術手段。技術人員可以根據全面的經驗和應用程序管理的要求來改進遺傳算法并建立健全的數據庫，以提高算法的準確性。需要注意的是，遺傳算法在運用時要完全將計算內容覆蓋，并且需要對算法的通用框架進行持續標準化，才能保證其較高的可操作性，從而滿足管理需求。此外，遺傳算法還可以與水利工程相關的地理信息系統結合，確保基于空間數據及其空間控制和管理功能的算法的分類及可視化。由此可見，遺傳算法是水利工程管理中智能技術的高科技體現。

5 結束語

在智能化水利工程管理過程中，必須注重現代化智能應用技術的合理融入，通過現在技術的發展，提高水利工程管理的時效性。在實際管理過程中，必須注重管理數據庫的建立和完善，結合不同的施工要求和施工環境等要素，總結科學、完善的施工管理數據，為未來的管理發展提供數據指出。有效地將人工智能和水利工程管理結合起來，是我國施工建筑行業發展的重要一步，對于提高我國施工建設水平、加強施工管理意思具有重要意義價值。