人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思考

郭曉軍

摘要：隨著人工智能技術的快速發展和應用，電氣企業可持續建設發展是非常有必要的。電氣企業在發展過程中，想要提升自身的競爭力，實現可持續發展的目的，就是認識到時代發展的需求，了解人工智能技術對電氣工程企業的重要性，才能保證電氣企業的健康可持續發展。

關鍵詞：人工智能;電氣自動化;控制

引言

隨著社會的進步電器自動化技術發展的很快，人工智能的加入使電器自動化技術如虎添翼，更加促進了電氣自動化控制的發展，電器自動化技術結合人工智能技術，可以促進我國的現代化建設更快、更好的發展。

1概述

人工智能的概念最早是始于上個世紀的六十年代左右，那一時期距離第一代計算機的誕生也僅僅只有二十年，人工智能的概念一經提出就引起了人們的重點關注，但由于受到時代特性和科學技術水平的局限性限制以及時代科學的發展程度還無法真正實現人工智能技術的構建，所有大多數時間人們對人工智能的想象只能是通過影視作品進行視覺上的展示。但隨著計算機技術的飛速發展和信息化技術的不斷研究，發展到現代逐漸的為人工智能的研發與實際應用提供了成熟的條件。如今人工智能技術有效的結合了不同學科的理論與技術通過現代化的信息處理技術終于突破了人工智能技術所受到的時代科學技術的限制。當前的人工智能正在以飛快的速度進行研究與實踐，并已經可以在一些領域內進行實際的發揮其強大的功能。

從電氣自動化控制技術層面上來講，其主要的技術與研究核心是為了實現利用自動化控制來進行機械生產領域和計算機技術等學科知識的的綜合研究與設計，最終實現工業生產機械自動化生產技術的科學發展和智能化技術應用。如今社會經濟的發展與科學技術的高速發展，絕大多數的行業與領域都已經實現了計算機技術的應用，人們也越來越依賴與計算機技術，如今人們的生活中幾乎充滿了各種電子信息產品，電腦、平板電腦、手機移動客戶端等電子設備，這些設備都是基于計算機技術與人工智能技術的研究與發展所進行制作并得到應用推廣的。計算機的智能化一般來講是利用程序對其所聯結的設備進行按照程序上的控制與管理，而其運行原理與人的大腦的運行方式極為相似，人的大腦是人類活動、思考、行為、思維、情感等一些人類個性的控制與執行指令的發布，作為人體最為重要的器官其是屬于最終的絕對領導地位，人體的一切行為都受到大腦的支配。人工智能正是科學研究人員根據人體大腦的信息功能進行計算機編程實現對人的行為、思維、情感、肢體動作等方面的模擬并進行人工智能計算機技術的研究與創造。事實上，人們對于人工智能技術并不陌生，生活中的人工智能技術應用也越來越常見。例如汽車的中心智能控制系統、工業生產中自動檢測和預警以及相應技術參數調整等方面的技術功能實現都是對人工智能技術的體現。

2電氣自動化控制系統功能分析

在智能技術迅速發展的背景下，對于電氣自動化的生產和發展提出了更加嚴格的要求，于是對人工智能技術的應用就要進行不斷優化和完善，只有妥善的應用人工智能技術，才能提升電氣自動化控制中的生產工作量，滿足社會發展需求和人們生活中的要求。電氣自動化控制結構系統構架十分重要。對于電氣自動化控制系統來說，控制系統較為復雜，同時所涉及的學科內容也較多，電氣自動化系統與控制程序有著十分密切的關系，自動化控制機制的應用和實現，一定程度上減輕了工作人員的工作量，提升了工作效率，通過智能技術的應用提升電氣運行的質量。

電氣自動化控制系統在應用過程中，職能監控技術和預警技術是電氣設備運行中的重要組成部分，由于智能技術的應用有效地實現了無須人工巡查的最終目標，同時也是運行階段的核心保障。電氣自動化設備通過智能監控技術的使用，實現了真正意義上的自動報警，有效地提升了設備運行的順利性，避免出現重大事故問題。電氣自動化控制系統在運行階段中，保證設備故障記錄的準確性和完整性，對于捕捉上的波形，通過控制系統進行合理的應用，以便于提升工作水平。

3電氣自動化控制系統中人工智能技術的應用

3.1電氣自動化設備設計

隨著社會經濟的不斷提升發展下，人們的生活方式也發生了巨大的變化。計算機技術的出臺對計算機技術的應用和發展也提出了新要求。電氣自動化設備在人工智能上的應用不僅提升了設備運行的穩定性，同時也保證了安全性。在設計電氣自動化設備過程中，要給予計算機技術編程理論基礎上，實現計算機智能控制，從而也有效地解決了智能化設備系統人員勞動力不足的問題，極大程度地減少了人力成本，提升工作效率，使電氣設備科學有效地運行，優化設備運行環境。

3.2準確的進行故障分析診斷并優化診斷功能

在進行一些復雜的機械化產品生產的設計與生產時，其所應用生產的電氣設備在結構的構造上通常也會非常復雜，能夠對其造成干擾影響的因素也有很多，其所出現故障的概率也就越來越多。因此，要想保證機械生產設備的性能穩定，就要求操作人員必須要具備能夠將設備異常情況作出及時發現、及時解決的能力，一旦無法作出必要的處理，就會因為硬件設備的損壞進而因此嚴重的故障事故，甚至會出現人員的傷亡事故。其嚴重性必須要做到足夠的重視。所以在進行電氣設備的故障維修與實際的故障解決時運用人工智能技術可以節省大量的維修時間，最為主要的是人工智能能夠快速的找到故障問題所發生的位置，并提出具體的解決方案，極大的降低了設備維修與維護的成本，在很大程度上保障了企業的電氣自動化生產設備的穩定運行。除此之外，在進行電氣自動化生產設備的故障檢測工作時，也能夠充分的利用人工智能的模糊理論進行快速、準確的故障檢測，并依據故障發生的特征與情況進行故障原因的查找與分析，快速的確定故障發生原因并進行采取相應的排除故障措施，從而達到快速排除故障的目的。

3.3電氣自動化控制原理

由于人工智能的助力電氣自動化控制設備大幅的提高了工作效率，電器自動化控制包括神經網絡、專家系統和模糊控制。人工智能通過神經網絡控制整個系統的數據，在運營中實時的進行參數的修正可以有效的對系統進行控制。人工智能技術在專家系統中可以為系統的自檢提供數據依據，使系統可以進行自我調節。模糊控制是一個典型的人工智能思維，利用類似于人腦的模糊控制，比傳統的精確控制在對一些復雜操作的控制上更加的得心應手。

結語

綜上所述，隨著新時代的到來，我國經濟實力不斷的提高，電氣行業得到了迅速發展，在發展的過程中，對電氣自動化控制的生產技術提出了新的要求。人工智能技術在社會持續發展中發揮著重要的作用，同時也在電氣行業中得到了廣泛的應用。電氣企業在發展過程中，要順應時代發展的潮流，同時提升人工智能化在電氣行業中的而應用，通過結合電氣行業自身的經營特點和優勢，才能在技術上進行創新，提升電氣自動化控制質量，促進電氣企業健康發展，只有正確地推行電氣工程人工智能技術在電氣工業制造中的應用，才能有效地推動電氣工業的發展。

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