大數據環境下煙草專賣內管規范經營尋求新突破

摘 要：“大數據”的來臨，為新時期煙草企業專賣內管工作提供了創新的發展思路和強大的技術支撐。文章將專賣內管工作置于“大數據”的背景環境下，對傳統內管工作監管方式的缺點進行剖析，并就在大數據環境下專賣內管規范經營如何尋求新突破進行了探討及提出合理建議。

關鍵詞：煙草;大數據;內管;規范經營

一、大數據技術現狀及應用背景、應用意義

（一）什么是大數據？

還記得每年年底收到的支付寶年度消費賬單嗎？幫助每一個用戶回顧一年的消費細節，包括消費能力、消費去向、信用額度等等，再根據每個人的消費習慣，量身定制商品推薦列表？從搜集到的用戶搜索、瀏覽、交易等方面數據，成功推測出用戶的特征和消費偏好，再推薦出與買家消費能力和喜好匹配的不同商品，這就是阿里巴巴集團大數據分析與挖掘的鮮活案例。大數據通過系統中提取、整合有價值的數據，從而實現從數據到知識、從信息到知識、從知識到利潤的轉化。

（二）煙草企業大數據技術應用背景

煙草作為傳統行業，為國家經濟發展，增加財政稅收貢獻極大。但正是因為煙草行業的壟斷性和國有特征，導致煙草行業與互聯網的融合顯得要慢半拍。一直以來，煙草行業不斷推進自身的技術變革，從卷煙制作，到銷售流通，憑借煙草人的進取心，始終運用著最先進的技術發展不斷提升自己。因此，以大數據研究為基礎，打造“煙草行業+”，實現煙草行業的可持續發展必然成為最佳選擇。

（三）煙草企業大數據技術應用意義

近年來，隨著互聯網信息發展日益加快，大數據成為越來越重要的戰略資源，并成為信息化發展時代背景下的關鍵組成部分之一。通過研究大數據背景中的專門內管規范經營舉措，對于保證企業健康發展具有重要意義。這種基于大數據背景下的指導分析可以不斷提高未來網絡的專賣內管監管水平，更加有助于煙草企業健康發展，嚴守規范經營底線，因此具有重要現實意義。

二、大數據與煙草內部專賣監管

大數據環境下的煙草專賣內管規范經營就是利用數據信息建立一個龐大的信息庫，依托現實的信息技術手段，根據數據挖掘與數據分析來選擇分析市場信息、真煙非法流通信息、卷煙銷售異動信息等，重點掌握相關信息，然后精準收集非法流通卷煙的來源、去向、收購途徑等，精準查找受大戶控制的小戶，精準搜索一卡多刷、修改訂單、雷同訂單、同一IP地址訂貨等不規范經營行為線索，最后實現為煙草企業提供真煙非法流通信息、不規范經營行為等有效線索，精準打擊違法違規大戶，及時發現銷售異常波動，確保落實嚴格規范要求，嚴守規范經營底線，促進煙草資源有效合理利用。

三、傳統內部專賣管理監督工作的缺點

（一）監管方式滯后

內部專賣管理監督就是對煙草行業內所有煙草專賣品的生產、經營行為，實行“事前、事中、事后”全過程的專賣管理和監督。就是對行業內的工業和商業企業在從事九大類煙草專賣品生產、經營活動實行全方位的事前、事中、事后過程監控。目前的監管通常只是內管科通過定期的上門檢查來開展，只能做到事后監管，相對比較滯后，而對事前、事中的監控涉及較少，甚至缺失。

（二）監管信息孤島

一是由于信息不能共享。使得大量原始信息多次在不同“孤島”上重復錄入，重復的次數越多則越容易出錯，不僅增加了監管的核對工作量，而且降低了管理效率。目前全國內管信息系統、全省內管信息系統、專賣三統一信息系統、卷煙銷售平臺、零售戶新商盟平臺，由于信息多頭使用和維護，造成信息更新的同步性較差，降低了信息的統—性、準確性，使監管失去了統一的依據。二是由于“信息孤島”間缺乏業務功能的交互與信息共享，致使煙草企業的商流、物流、資金流和信息流脫節，不僅難以進行準確的信息分析，而且難以對業務過程及業務標準實施有效監控，導致不能及時監控卷煙打碼、訂貨、銷售、配送等全過程的規范經營問題。

四、大數據環境下專賣內管規范經營如何尋求新突破

（一）搭建完整高效的大數據采集分析平臺

內管部門監管涉及卷煙打碼、訂貨、銷售、配送等多環節，涉及多個信息采集系統平臺，信息采集時部分數據獲取滯后，無效數據量大，現有的系統部分模塊仍需要手工對數據進行整合分析，工作繁冗，因此需要搭建一個完整高效的大數據采集分析平臺。以內管系統、卷煙營銷平臺、專賣三統一系統為主要依托，搭建出一個能對重點關注品牌的訂購情況、異常訂單、舉報投訴信息等數據信息自動關聯、自動分析的大數據采集分析平臺。實現系統篩選重點關注品牌訂購數量占比較大、或環比大幅增加的訂單，對零售訂貨方式、結算方式的數據進行采集，同時對系統預警、客戶訂單進行深度分析，對數據做好橫向和縱向、同比和環比的波動對比。綜合考慮卷煙投放、市場收購、預警預判、真煙非法流通等因素，自動排除無效信息，減少手工篩選分析步驟，縮短整合數據時間、流程，大幅提高內管規范經營工作效率。

（二）完善現有內管信息系統數據

目前內管工作由于 “信息孤島”受限，多操作平臺未融匯整合，數據未完整采集，導致部分功能缺失。例如，內管系統自動預警分析沒有涉及雷同訂單 、同一IP地址訂貨等方面內容，但這確是查找不規范經營問題的關鍵節點。由于信息查詢渠道受限、模數據塊分散，常常不能及時、準確地發現異常，因此需要完善內管信息系統數據，將卷煙訂單形成IP地址、資金結算流水、訂單雷同等銷售數據整合，再加上違法違規大戶檔案、真煙案件涉案零售戶信息、涉案品規投放情況等信息后形成完備的專銷一體大數據中心庫，有助于及時準確地發現資金結算、訂單異常、投放策略等方面的異常情況。

（三）建立四員聯動機制

僅僅從系統數據中，我們仍無法對發現的異常情況進行準確、有效判斷，還需要收集一線人員對客戶、市場了解的情況匯總。營銷、專賣、配送、內管等不同部門的信息需要有效融合。例如：從大數據中分析出客戶、品牌訂單形成的異常情況、貨源投放策略的不合理性等，仍需通過內管員走訪市場了解零售戶真實需求，需要送貨員、客戶經理平時收集的零售戶基礎信息加以判斷，以及需要專賣人員案件查處反饋市場檢查的具體情況來綜合判斷，進一步甄別哪些異常線索是有價值的，查找是否存在不規范經營行為，進一步健全溝通渠道，改善監管模式，形成信息采集—分析—篩選—核查—反饋的閉環式監管模式。

（四）加大分析人才培養建設

不論是數據的采集，還是分析利用，完成工作的都是人，而目前煙草行業的人員素質并不完全適應大數據運用的需要。所以，要從行業可持續發展的角度，快速建立信息化人才、大數據運用人才的培養步伐，建立省、市、縣三級人才庫，對數據分析人員等進行專業培訓，提升其整體素質和業務水平。只有專業化的內管隊伍才能發現關鍵問題，找到問題癥結，實行有效監管。

五、結束語

大數據技術應用前景無比廣闊，煙草專賣內管規范經營要在大數據的環境下尋求新突破，就要搭建出一個完整高效的大數據采集分析平臺，構建完備的中心數據庫，建立四員聯動機制，以及加大分析人才培養建設。努力打造出一個“數據信息完備、篩選分析精確、四員溝通協作、監管精兵強將”的內部監管體系，將煙草內管工作與大數據技術相結合，促進線上線下多維度分析，全過程監管，推動煙草企業健康快速發展。

作者簡介：闕南萍（1987—），女，漢族，江西南昌市人，本科研究方向：煙草專賣內管方向。