產教融合及省內就業背景下人工智技術對經濟高質量發展的引領

基金項目：該項目為2020 年度吉林省青少年發展研究計劃項目（2020jqy-067）

摘 要：隨著人工智能的加速發展，人工智能產業已成為我國經濟發展的新引擎，近年來在政府的高度重視下，新一代人工智能產業已上升為國家戰略，從2017至2019年，人工智能連續3年被寫入《政府工作報告》，明確提出將人工智能產業與實體經濟深度融合。文章綜合分析產教融合背景下長春市人工智能產業的發展現狀，就長春市人工智能產業存在的問題有針對性地提出發展對策。

關鍵詞：人工智能;產業;經濟高質量發展

當前長春市面臨著經濟結構失衡、產業結構優化和人口紅利衰減的挑戰，亟需培育經濟增長的新動力，以實現向高效率和高質量型增長模式的轉變。人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，是解決上述問題的重大戰略機遇，因此近兩年長春市新區出臺了《長春市產業發展實施方案（2017-2020年）》，確定了產業發展的總體思路和發展路徑，為培養壯大人工智能產業提供指導。2018年以來，長春市人工智能產業的總體規模不斷擴大，初步形成了技術研發、行業應用、產品生產等環節完備的人工智能產業基礎雛形，市場規模預計達到5億元。

一、長春市人工智能產業發展現狀

（一）人工智能產業人才資源較為豐富

長春師范大學設有智能感知與計算重點實驗室，該實驗室根據信息與智能科學領域的發展趨勢和地區重大需求，重點開展數據的感知、處理及應用服務等方面的基礎理論與應用研究，是長春市人工智能產業發展的重要人才保障。此外，長春市地理位置處東三省核心，作為全國重要的科教基地，擁有在人工智能領域具有較強研發和人才培養能力，具有代表性的高校和科研院所眾多，除此之外還具備物質科學研究院等，這也為我市人工智能產業的發展提供強大的人才力量支撐。

（二）信息基礎設施建設相對完善

長春市通過頂層設計，編制完成《長春城市通信基礎設施專項規劃（2017-2030）》，為575個行政村的寬帶網絡進行改造升級，率先建成了“全光網”市。隨著5G技術的到來，長春市將繼續加快主干網的優化升級和光纖到戶網絡改造，在原有的基礎上繼續擴大4G網絡的覆蓋范圍，提前謀劃5G基站規劃布局，今年3月長春市第1個5G試驗網已經開通運行。在完善村級通信網絡設施的同時，長春市根據現有的人工智能產業發展基礎和全球新一代人工智能產業的發展動態，對影響人工智能產業發展的基礎設施薄弱環節進行建設。

（三）產業集聚區初步形成

以人工智能作為變革的風口，長春市創新設立第一個人工智能產業集聚區，并以此為發展平臺，快速推動人工智能相關的前沿新興產業的持續健康發展，2018年以來，新區已集聚峰速網絡智能、文遠知行、智能消防、頂飛智能等20余家人工智能企業，人工智能產業基礎初步形成，無人駕駛、救援機器人等領域核心技術優勢明顯，智能安防、智慧物流、智慧家居、智能教育等市場不斷擴大，初步形成了人工智能產業集聚區。

二、長春市人工智能產業存在的問題

（一）人工智能產業發展不成熟，政府指導不充分

長春市大多數人工智能企業創辦時間不長，產業的商業化和消費級市場的形成才剛剛起步。目前，支持人工智能產業發展的資金來源主要是產業基金、融資、政策資金等，抵御各種風險的能力較低。許多相關企業追求短期的經濟效益，不能積極投入前沿技術研發，導致發展乏力。人工智能產業的投資成本居高、風險不可控、投資的回收周期長，因此政府的積極引導和重點扶持對企業的健康可持續發展極為重要。目前長春市還沒有出臺相對完善的人工智能產業發展規劃，產業發展的優惠政策、法律法規和體制機制都亟待完善。

（二）云計算、大數據平臺建設滯后

海量數據資源的訓練與高效可靠的算力是支撐人工智能產業發展最為關鍵的一環，這兩者直接決定了人工智能發展的高度和速度。與省內其它地區相比，長春市在云計算和大數據的平臺建設方面處于相對滯后的位置。例如，云計算方面，合肥市人工智能開放平臺已建設完成并投入使用;在華為、世紀互聯等龍頭企業的帶動下，一大批產業鏈上下游企業加速集聚，宿州建成了特色鮮明的云計算全產業鏈，為人工智能應用提供基礎后臺保障。大數據方面，合肥市成立了大數據管理運營平臺，數據整合、開放和共享的能力得到了較強的提升。

（三）高端人才供給不足，共性技術協同研發能力弱

人才是引領發展的第一動力，人工智能產業作為一個知識密集型行業更是如此。雖然我市人才資源較為豐富，由于區域環境差異，使得省內的相關人才主要集中在合肥市，導致長春市人工智能專業技術人才相對短缺，再加上無論是高校還是企業對人工智能核心技術特別是關鍵共性技術研發方面仍以“各自為戰”為主，相互之間缺乏技術間的協同，單個研發機構對這種高資金和高智力型投入的技術研發很難有深層次的創新，嚴重制約人工智能產業的發展。

（四）缺少產業龍頭企業

與上海、杭州、深圳和合肥等人工智能發展相對發達的地區相比，長春市擁有的人工智能企業數量少，這些企業大部分以行業產品和系統集成的應用型企業為主，在人工智能核心算法、芯片、軟件、平臺以及終端研發的企業數量少、規模小，高成長性企業比較缺乏，缺少如合肥科大訊飛、華米科技這樣的知名龍頭企業，產業集聚效應還有待形成。加上技術研發的覆蓋面也相對狹窄，主要集中于無人駕駛技術、救援機器人技術，因此對整個產業的協同帶動能力相對來說比較弱。

（五）用戶對人工智能產業的認知不足

這幾年，政府對人工智能產業高度重視，但在人工智能的教育普及上并沒有引起其足夠的重視。普通民眾主要通過網絡獲取人工智能相關知識，渠道比較單一，且產品主要以智能語音和智能家居為主，類別不夠豐富。這就出現了高校、科研單位和部分企業研發人工智能產品非常火熱，但民眾對其反響不夠。要知道，只有用戶對一個產品各方面充分的了解并產生興趣，才會為其買單，用戶效用的實現和用戶的滿意度，通過反饋機制推動或抑制產業的發展。因此，提升用戶的認知程度也是構建人工智能產業生態系統的重要的一環。

三、長春市人工智能產業發展對策

（一）強化政策引導，優化產業布局

聘請國內人工智能相關領域的專家開展產業規劃和戰略研究咨詢，立足全球人工智能產業發展方向，結合長春的產業發展基礎和特色，找準自身定位，編制全市人工智能產業發展規劃。通過出臺的財政政策和稅收優惠政策，引導長春市新區重點布局人工智能特色產業，重點扶持核心器件與關鍵技術的基礎研究。依托新區和市經開區現有的人才、產業和技術資源，引導企業做好準確定位，抓緊建立比較完備的人工智能產業鏈。加強前沿技術創新研發，形成以市場主體，產學研深度融合的發展態勢。

（二）加大大數據、云計算平臺建設力度

大數據方面，依托長春大數據中心建設，完善全市政務數據資源目錄體系，打造政府數據資源池，推動政府部門和公共企事業單位向社會開放數據集，開放社保、醫療、就業創業、教育科技、住房等重點領域公共信息資源;加快出臺數據開放規范，制定清晰的數據標準與交易準則，鼓勵高校、企業、科研機構按照標準主動采集并共享數據。云計算方面，積極引進云計算服務龍頭企業，加快建設滿足深度學習等智能計算需求的數據開放平臺、超級計算中心、開源算法共享平臺，提供彈性計算、存儲、應用軟件、開發平臺等服務，為人工智能應用提供基礎后臺保障。

（三）引進和培養一批中高端人才。

一是開辟專門渠道，采取掛職、任職、市場化招聘和柔性引才等多種方式，探索制定安家補助和成果獎勵等個性化政策，精準引進一批人工智能領域的人才。二是引導市內基礎較好的科研單位和研發企業，與全國頂尖的人工智能研究機構和企業加強交流互動，開展“訂單式”人才培養計劃。三是積極推進長春師范大學對照區域產業需求布局人工智能相關專業，形成人工智能與計算機科學、心理學、社會學等學科的交叉聯合培養新體系，為人工智能產業發展儲備戰略人才。

（四）培育人工智能核心企業

優先選取全市范圍內取得人工智能關鍵技術突破、全年企業效益排名靠前的高成長性人工智能企業，聚焦語音識別、無人駕駛技術、救援機器人技術等特定領域和應用方向，建立人工智能重點企業培育庫，提供政策資金支持，將其發展成為具有全省和全國競爭力的新興人工智能核心企業。基于人工智能產業的廣闊前景和我市缺少人工智能龍頭企業的現實考量，依托新區、市經開區現有的人才、技術、企業等資源，應適當提高已有的招商引資財稅優惠政策水平，吸引區域外的人工智能大型企業來長春投資設廠。

（五）加大對人工智能產業的公眾普及

要改變用戶對人工智能產品不了解的現狀，政府應在大力開展宣傳教育，充分利用好各種渠道向公眾做好人工智能產品的普及工作。例如，通過微信公眾號、微博等社交平臺發布人工智能產業進展和相關產品介紹，增加與公眾的交流與互動;國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》明確提出，“應逐步開展全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程”，長春市也應積極響應國務院號召，在全市一些符合條件的中小學開展人工智能的普及教育工作。對于企業而言，企業應該做好自身產品的宣傳、展示和售后服務工作，同用戶保持密切的對話與合作，充分了解用戶的需求，實現產品功能的精準定位;利用當前發達的網絡和互聯網技術展示人工智能的各項場景應用，在產品的研發、設計與生產過程當中讓用戶積極地參與進來，滿足用戶的個性化需求。

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作者簡介：許麗娜（1982-），女，吉林省臨江市人，碩士研究生，東北師范大學人文學院教師，副教授。研究方向：思想政治教育、大學生就業創業指導。