文/本刊記者 田野
交通出行領域作為新基建的“主力軍”,在5G、大數據、云服務、人工智能等前沿科技的推動下,釋放出新的轉型升級活力。伴隨自動駕駛、車路協同等解決方案落地,互聯網超級生態推動實現更加默契的人車關系,將共同驅動交通出行體驗的升級,實現未來智慧出行的新圖景。
未來我們的出行是什么樣的?自動駕駛、智能站臺、聰明的車、智慧的路……邁入信息化時代,5G、大數據、人工智能、物聯網等前沿技術正在重塑未來出行方式。
近日,2020 騰訊全球數字生態大會·戰略高峰圓桌論壇在云上召開,來自出行領域的行業大咖圍繞“探索未來出行新圖景”主題,分享關于未來出行場景升級的思考。

何為新基建?它將為人們的生活帶來哪些改變?
清華大學教授、汽車安全與節能國家重點實驗室主任李克強介紹道,與傳統基建時代不同,新基建時代的智慧交通,將體現出智能化、連接化、動態化的特性,它將出現在車內、在路上、在云端。同時,新技術也將誕生新的產品形態,更重要的是對出行系統本質的改變,為新的產品和服務提供了重要的支撐。
對于一個行業的發展來講,基礎設施永遠是非常重要的。寶馬集團大中華區總裁兼首席執行官高樂談到,放眼未來,特別是出行領域,數字化、電動化、互聯化、自動駕駛,這些都將是關鍵的驅動力,都需要基礎設施來支撐。大力投資基礎設施建設是十分必要的,也將有利于出行行業的發展。
騰訊智慧出行副總裁鐘學丹認為新基建有一個很重要的變化,是數字化技術和能源交通網絡的深度融合,是基于數字化技術來刻畫現實事件,以及基于數據去驅動現實事件的完善。他也列舉了新基建與交通領域融合的例子——去年9月騰訊與廣州地鐵共同打造的穗騰OS,這是國內首個基于軌道交通的超級大腦。可以通過數字化技術實現地鐵內列車速度及班次排布的最優布局,從而實現廣州地鐵的降本增效。在用戶側,可以使用乘車碼這種無感支付在數據“指揮”過的高效班次中快速穿行,大大提高出行效率。
特別是今年疫情的爆發,新技術的應用,幫助我們更好地在疫情下出行,例如健康碼、乘車碼的應用等。
自動駕駛作為新基建的重點推進方向之一,備受行業關注。但是關于自動駕駛何時才能規模化落地,嘉賓們一致表示還有很長的路要走。
技術是首先要解決的問題。李克強談到,自動駕駛必須要明確分級,眼下部分自動駕駛已經產業化,但沒有規模化量產,就是因為很多技術上的難題仍然沒有解決。高度自動駕駛也有很多制約因素,需要不斷有新的技術導入,通過技術更新來支撐自動駕駛的安全可靠,以及便捷、舒適的用戶感受。
高樂也表示,高級別自動駕駛是終極目標,但目前我們尚未充分利用L2 級駕駛輔助系統帶來的好處。未來的自動駕駛是分階段、分使用場景逐步引入,而不是一蹴而就的。
同時,技術能否安全可靠也是自動駕駛的最關鍵要素。Mobileye大中華區總經理童立豐認為,自動駕駛最終要落地,核心的兩點是體驗舒適和安全,車上的功能是否能被安全地使用很關鍵。另外,未來自動駕駛達到L3 級以上,會發生權責的切換,對整個生態帶來了很大的變化,需要保險制度、監管法規的適配。
此外,滴滴自動駕駛COO 孟醒認為,所有的技術,無論是新基建、自動駕駛還是其他相關的技術,都應該圍繞場景去具像化地定義、提升安全和服務的能力,這是新出行的核心。另外,自動駕駛能不能去克服長尾場景,整個產業鏈的制造、技術能否適應自動駕駛技術的需要等問題,也需要重視。
“其實已經有大量的小場景在被開發,什么時候用戶基于自動駕駛能夠感受到流暢,和日常的交通行為無縫接駁,那么這個場景本身就實現了融通。”場景實驗室創始人吳聲表示,自動駕駛是一個不斷迭代和磨合的過程,數字化的車將成為新的智能移動空間,甚至成為人的“新器官”,那時自動駕駛才迎來量產落地的重要信號。
未來,各種新技術的融合,將滿足人們個性化的出行需求,提供多維度立體化的服務,未來的智能共享出行,將提供更多不同交通出行方式的組合。
李克強認為,從技術的角度展望,出行系統會被重構。在此影響下,交通基礎設施會發生改變,未來的安全技術會運用新的數字基礎設施來支撐自動駕駛,將來在路端、云端和車端融合感知的情況下,使決策更準確,實現的更迅速。未來這樣的技術真正實現,才會形成新的生態,才能真正意義上做到零事故、零排放,以及智慧出行。
高樂表示,未來出行的改變主要有三點:第一是便捷,讓客戶的車內數字生活和日常生活無縫對接;第二是安全,在未來,自動駕駛出行將會更安全,第三點是環保,可持續發展是非常重要的,需要通過數字化的技術去實現。
也許,就像吳聲暢想的那樣,當空間的界限被打破的時候,智能座艙將成為移動的生活空間,也隨之開啟全新的場景紀元時代。如果說出行新圖景帶來的是一個場景新紀元,那么它最終可能驅動的是人的新紀元。