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自動駕駛量產落地未來可期

2020-11-28 05:55:08黃雷
工業經濟論壇 2020年5期
關鍵詞:功能系統

文/黃雷

在自動駕駛這樣一個長的的賽道上,量產是算法升級和工程迭代的最佳選擇。自動駕駛市場從過去的ADAS到未來的自動駕駛,正在面臨一個分水嶺。

自動駕駛技術正面臨重要的分水嶺,而量產是算法升級和工程迭代的最佳選擇,需要產業鏈上下游共同發展。

自動駕駛作為產品有三個要素。第一是應用場景,比如高速公路、港口礦山、城市、物流、最后一公里等。不同場景需要不同的自動駕駛系統設計,以及軟硬件的配置、數據等。

第二是用戶體驗。現在已經實現了ADAS 輔助駕駛,但很多還是需要手扶著方向盤。希望能夠再往上一級實現L2+ 或者L3,可以脫手甚至于脫眼,最終實現完全自動駕駛。從現在的發展看,ADAS 是存量市場,L3 甚至更高級別的自動駕駛才是我們的藍海市場,未來會有不同的系統和功能加入進來,這確實是一個方興未艾的市場。

第三是自動駕駛的等級。大家的共識基本是L1-L5,這也是比較普遍的劃分方式。L1-L2 屬于ADAS,L2.5-L3 是禾多科技目前在做的工作,希望在未來幾年內,應用在量產車型上。

自動駕駛市場從過去的ADAS到未來的自動駕駛,正在面臨一個分水嶺。而這個分水嶺的時間點就是現在。

首先,傳統的ADAS 是分布式的ECU 設計,而從L2.5 開始到L4、L5 的系統是域控制器,是中央處理的系統架構。

第二,從軟件上來說,ADAS的軟件系統跟自動駕駛軟件系統相比,有很多應用都不具備,例如高精度定位、高精度地圖、DMS功能、復雜的預測功能等,這些都會在軟件上影響未來自動駕駛的發展。

第三,在傳感器方面,ADAS采用前向傳感器為主的配置,自動駕駛系統是360 度融合的配置。

最后是控制,一開始是以縱向控制為主,橫向控制為輔,發展到后面會有很多復雜的橫向控制。

自動駕駛行業里有兩條不同的賽道,一個是量產自動駕駛,一個是RoboTaxi。從商業化的時間方面來看,自動駕駛市場非常大。L2.5、L3 級別的自動駕駛預計未來在2025 年會迎來一個爆發期、成熟期,而L4、L5 級別的自動駕駛可能要到2035 年。

從商業化的時間方面來看,自動駕駛市場非常大。L 2.5、L 3 級別的自動駕駛預計未來在2025年會迎來一個爆發期、成熟期,而L4、L5級別的自動駕駛可能要到2035年。

那么,量產自動駕駛和RoboTaxi 賽道有什么不同呢?這兩種路線在現階段強調的技術能力是不一樣的。量產化要考慮的不只是功能的實現,還有工程的實現。在場景上,量產更多聚焦在高速路或者最后一公里;L4、L5 目前更多強調的是城市。另外在傳感器的使用上,量產自動駕駛更考慮成本能不能被整車廠或者市場接受,兩種路線使用的傳感器不同,積累的數據也不同。

而禾多科技一直堅持走量產路線。在自動駕駛這樣一個長的賽道上,量產是算法升級和工程迭代的最佳選擇。一方面,大家知道自動駕駛要去解決大量的、復雜的、長尾的問題,這就需要通過量產車去收集大量數據,促進算法的更新迭代和成熟。另一方面,在工程迭代上,更需要與主機廠、傳統供應商,乃至整個汽車行業一起合作。所以量產是未來的基礎。

整個量產自動駕駛的產業鏈中,包含傳統的主機廠、傳統的硬件和系統方案的供應商,也包括做傳感器、芯片、計算單元、算法、仿真驗證、高精度地圖的公司。

不僅如此,自動駕駛產業鏈的聯盟化是非常明顯的,協同合作、抱團攻堅。在這個背景下,出現了分工更加細化、軟硬件解耦的趨勢。禾多最近跟行業內15 家企業起草并發布了業界首個智能駕駛功能軟件平臺設計規范,我們牽頭起草了其中的定位功能服務接口規范。

最后,希望跟產業鏈上下游共同發展,一起夯實量產落地。自動駕駛漸行漸近,量產落地未來可期!

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