基于大數據的數據新聞采編研究

何 丹

新聞是對近期發生的事件進行及時有效的報道的社會現象。隨著經濟的快速發展，新聞業的蓬勃發展，數據信息越來越多，當今社會步入大數據時代，對新聞傳播的方式、傳播的內容、傳播的速度等造成了巨大的影響。

1 數據新聞的概念

數據新聞是一種新型的報道模式，例如數據新聞基本適用于各個線口的新聞，有時間脈絡、邏輯關系的題材更適合用數據可視化的方式來呈現。數據新聞可以和實地采訪結合，輔助對新聞事件的報道，現在廣播電視的文娛、經濟也開始采用數據新聞的形式。

數據新聞主要跟數據打交道，它能夠通過數據去發現一些規律。數據（Data）不同于數字（Number），數據新聞也被譯作資料新聞學，它涉及到把文本、視頻、音頻等資料數據化、結構化，從中挖掘新聞報道。它的獨特之處在于，把數據放一起后，會找到一些規律或異常，可以提供現場采訪看不到的角度。

隨著大數據時代的快速發展，信息社會的進步，許多新聞媒體部門在報道一些政府會議的時候，通常會采取圖解新聞的方式進行報道。比如：對于十九大的報道，許多媒體單位采用現場直播、圖片加文字敘述的方式進行報道會議的具體內容，發布在新媒體平臺，然后制作排版精良的推文發表在微信公眾號上。

2 正確“打開”大數據新聞的方式

如何理解數據傳達的事實與主觀結論之間的關系，科學地使用與解讀數據？對于新聞記者來說，首先要有常識，并不能完全依賴數據，而是要用個人的知識背景去判斷。此外，要區分統計層面的相關不是因果，說兩件事是因果關系還是相關關系是有很大差異的。盡量客觀陳述而非下結論，不能在報道語言上誤導受眾。

2.1 數據新聞的發展

數據是近年來十分火爆的一個事物，大數據的炒熱，也推動了數據新聞的發展，但兩者是不同的概念。數據新聞報道中只有小部分報道與大數據有關，而大部分還是“小數據新聞”。所謂小數據新聞是指我們使用傳統的方法，例如抽樣、調查、實驗等方法收集到的樣本數據，并依此進行處理生產出來的新聞。

大數據新聞則是指收集來的數據體量十分巨大，數據對象涉及全體，從結構化的小數據拓展到以準結構和非結構化的數據。對于大數據很多人的認識還很模糊，只知道它的體量很大，而實際上大數據還有其他諸多特點。

目前公認的大數據特點有“4V”（volume/variety/velocity/value），現在也有一些成功的大數據新聞報道，例如央視聯合百度做的“據說”系列報道，就是使用大數據技術分析全國民眾春節遷徙的趨勢。

在5G 時代，數據新聞會迎來哪些新的機會與變化？經過幾年的發展，數據新聞已經相對穩定了，數據新聞會慢慢去融入5G 時代的日常報道，應用會更為廣泛。5G時代必然比4G時代產生更多的數據，我們現在沒有辦法研究的問題，到那時可以找到數據來研究。

2.2 數據新聞對地方生活的改變

新聞是人們了解社會的主要窗口，一份好的數據新聞，不僅能夠直觀的使得人們快速了解此時世界正在發生著什么，而且還將改變著地方生活的狀態。當居民們收到定期收到政府一系列美好的政策時，內心該是多么歡喜。例如大多的廣播電視新聞生產部門，往往更加關注所在區域的生活，政府的一系列政策的出臺都是他們的新聞材料，鄰里鄰間的友好相處，模范代表也是他們促進宣傳的對象，生活小竅門等利民小知識也是宣傳的重點。在這一系列的宣傳中，如果用到數據新聞，將會更加直觀更加令人信服。當一個地區的人們長期接受如此優質的新聞報道的時候，不僅地區居民的素養會提高不少，生活質量也會有所提升。

2.3 數據新聞沖擊傳統新聞生產理念

數據新聞的出現，改變了讀者的被動地位，在數據開放的環境下，讀者的閱讀量、評論、反饋也影響著數據新聞的傳播。大數據時代下，新聞的傳播是雙向的。由過去的被動接受新聞轉變為主動的討論新聞，關注新聞給自己帶來的影響，這一切得益于數據新聞的強互動性。數據新聞基于大數據，多維度的展現新聞時間發生的情景，用客觀和冷靜的數據呈現在大家面前，而不在尋找事件之間的因果關系，提升了新聞報道的科學性和準確性。

3 數據新聞未來的發展前景

數據新聞的產生，導致傳統媒體和新興媒體迅速融合進入發展的快車道，以可視化、數據化、智能化為重點，嘗試建立新型數據新聞編輯室等創新方法。在數據新聞方面推出了例如“數字兩會”、“H5帶你了解十九大”等數據新聞報道，通過可視化的呈現，為用戶帶來了全新收視體驗和分享視覺。數據新聞的傳播渠道也變得越來越豐富，不局限于紙質刊物上，互聯網技術的發展，使得人們可以隨意分享數據新聞，人們越來越方便了解想了解的新聞，將新聞所要表達的內涵變得更加的清晰、形象鮮活。數據新聞的產生，將會減少新聞生產的成本，使得人們在方便獲取想要的新聞的同時，增強讀者閱讀的體驗。微信公眾號的產生，也是數據新聞的一個重要產物，人們通過訂閱公眾號便可收到數據新聞，互聯網形式的新聞發布平臺比傳統廣播電視、紙質期刊平臺所表現得形式更加豐富，成本更加減少，獲取更加方便。

3.1 數據新聞促使媒體人物角色發生轉變

在傳統的新聞生產中，新聞工作者對信息進行采集、了解然后進行采訪、報道。而在數據新聞中，在互聯網的時代下，信息的采集變得容易，新聞工作者的任務則變成了對事件進行“全景式”的表現。數據新聞使傳統的媒體人轉變為“數據人”，數據新聞對新聞工作者的數據素養也不斷提高。面對大數據的浪潮，想要制作出一篇好的數據新聞，對新聞工作者來說，是個不小的挑戰，制作者需要學會對大量的數據進行多維的解讀和分析，只有擁有良好的文字功底和數據處理能力，才能寫好數據新聞。

3.2 數據新聞如何革新傳統新聞生產

隨著大數據時代的到來，數據信息越來越受歡迎，數據新聞僅客觀的展示信息，避免新聞制作者的主觀因素判斷。難怪有人說，數據新聞是新聞產業的新的推動力，用文本分析的方式，去探索經典的文藝作品，或者是文學作品當中的套路，是當下數字人文研究的一個前沿議題。例如《聊齋》的文本，對于傳統新聞生產來說，類似這樣的文本它不大可能是你的新聞生產來源，但在數據新聞領域，它可以重新被盤活，將歷史沉淀的文本資源重新利用。被盤活之后，它拓寬了原本新聞生產內容來源的儲備，這是它的第一個價值。

3.3 打破新聞速朽性

在傳統新聞生產中，時間通常會放在開頭，時效性對新聞來說非常重要。在新聞消費的過程當中，是不是說我今天看過了這個新聞，明天這個新聞就已經成為廢紙堆當中的垃圾了呢？也不是的。無論是新聞生產還是新聞消費，時效性都被消弭了，時間節點不那么重要了，這可能是數據新聞對于新聞生產，或者說新聞價值的第二個挑戰，不能說是挑戰，應該叫革新，它打破了新聞生產原有的速朽特征，延長了新聞生產時間維度上的價值。

3.4 新聞記者如何來做數據新聞

“應該建立團隊，通過好的敘述方式，把數據和新聞技能結合起來。”此外，數據新聞是大數據時代出現的一種新型報道形態，是數據技術對新聞業全面滲透的結果。既具備新聞敏感又會編程開發才是合格的從業者。數據新聞記者應該代表六個方面，即代表可信新聞源、為可信新聞源服務、可以檢測數據來源和可信度、可以發現有用的大數據源、對數據庫進行編輯加工、有好的敘述技巧。

4 結束語

一位媒體人曾說，“假如沒有對人真正的關切，就不能成為記者；假如僅僅停留在對人的關切，而不是對問題的求解上，就不會成為一個好記者。”在智能技術的時代，我們應保持自我的初心，用技術武裝自己，于傳統新聞業的“良夜”高舉前行之炬。視覺上的東西可以影響我們的判斷，大數據滲透在我們生活中。對讀者來說，獨特的信源和深刻的洞見，始終是新聞報道所能提供的最大價值所在。