智能煤礦數據治理框架與發展路徑

何敏

(1.中煤科工集團常州研究院有限公司， 江蘇 常州 213015；2.天地(常州)自動化股份有限公司， 江蘇 常州 213015)

0 引言

在當前智能化的時代背景下，煤礦智能化建設能夠助力煤炭產業轉型升級、創新發展[1]，已經在業內達成了廣泛共識。目前一些煤礦正在開展智能化建設工作，但存在基礎理論研究滯后、技術標準與規范體系不健全、平臺支撐作用不夠、技術裝備保障不足、高端人才匱乏等問題。為推動煤礦智能化高質量發展，2020年2月，國家發展改革委、國家能源局等八部委聯合印發了《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》[2](以下簡稱意見)。意見指出：要以數據為核心資源，推動煤礦智能化技術開發和應用模式創新。鑒此，筆者針對煤礦自動化、數字化、信息化建設過程中數據治理存在的一些問題，提出了煤礦智能化建設的數據治理框架和發展路徑，以期為煤礦智能化發展提供參考。

1 煤礦數據治理存在的問題

我國煤礦自動化、數字化、信息化經過幾十年的發展，如今已有超過90個系統在煤礦采、掘、機、運、通、水、電、安全、地測、調度、經營管理等方面得到成功應用[3]，為煤礦生產運營提供了大量的數據支撐。但是面對新時期煤礦智能化發展的需要，現有的數據治理模式還存在一些問題亟需解決。

(1) 頂層設計弱化。煤礦眾多子系統是獲取各種信息數據的重要手段。對于這些子系統，煤礦企業更重視各子系統在業務數據獲取與處理方面的功能，對于子系統間的數據集成標準缺少頂層設計。……