人工智能時代下計算機類專業實踐教學研究

史素真 馮健松 河南機電職業學院信息工程學院

隨著科學技術的發展，人工智能在各行各業的應用日漸廣泛。人工智能在改變了人們的生活的同時，也對社會的教育事業帶來了一定的影響。2019 年3月22 日，首屆中國人工智能教育大會在北京盛大召開，大會圍繞“人工智能產業發展與高校人才培養”，聚焦人工智能最新發展技術前沿和創新、探討人工智能課程體系專業建設和人才培養、共話人工智能產學研合作、暢談人工智能教育未來發展。2019 年4 號國務院文件《國家職業教育改革實施方案》指出推進高等職業教育高質量發展。人工智能技術將是提高高等職業院校教育質量的重要途徑之一。

高職類院校培養學生主要目標為就業，當前處在信息化建設、人工智能時代，并且計算機相關專業薪資可觀、專業熱門，高職類院校為提供信息化建設人員、提高學校招生就業率各高校基本全部開展了計算機相關專業，但是專業人才培養體系、培養過程存在部分問題。

一、計算機專業類社會需求更新較快。

計算機類專業的發展較傳統專業更新速度快，職業類院校是直接對應企業就業要求較高的學校，那么對于專業人才培養體系的建設就造成了重大問題。比如，學生的培養目標應當是通過企業反饋實時跟蹤時代發展的，但是在當今的校企合作的模式下，很難做到。那作為沒有在企業一線的專業教師，自己知識的更新較慢，如何把握教學目標呢，在計算機專業這將是很大的問題。

二、人才培養師資隊伍要求較高，教師資源轉換速度較慢、變更不夠靈活

計算機類專業教學部分核心或者說是底層課程相對較為傳統，他的教學特色可能更像是數學，在講解的過程中需要更新和提煉的內容較少。但是作為職業院校面對就業更多的需要實際上手的專業能力，對于教師根據國家20 條里的規定要求，職業院校招聘教師應當選擇有企業經驗的優先，那么顯而易見對于計算機專業類教師來說由于專業的更新迭代需要教師付出更多的付出，企業實踐是不可或缺的，即便是這樣教師資源的變更相對不夠靈活。

三、人才培養實施過程很難把控，培養不夠多元化

計算機類專業課程和課堂，不像數學的解題步驟是規矩的、更不想語文古詩詞的填寫答案是固定的，或者機械的制作流程是傳統的。計算機類專業核心能力課程多為編程課程，編程課程更多的是思維邏輯和基本功基礎語法結合的課程，語法檢驗相對簡單，但是思維邏輯是較為難以評判的。課堂教學教師無法針對個人進行多元化的培養。

習近平主席在致國際人工智能與教育大會的賀信中強調，要積極推動人工智能和教育深度融合。因此，充分發揮人工智能優勢，積極推動人工智能和教育的深度融合，就成為當代教育變革創新的重要動力。

在高職類教學中將從以下幾個方面把人工智能技術與計算機類專業實踐教學進行結合，從而達到教育終身化、公平化、個性化教學，進而完善人才培養體系和優化教學過程。

（一）使用人工智能技術促進人才培養迭代更新

人工智能技術對于企業行業標注是靈敏的，在當前校企合作模式下，利用人工智能技術方可實時分析和更新企業需求標準，那么也可得出目前相對應的培養目標，這將避免了企業發展過快學校無法一路跟隨的，或者是直至望其項背無法最終實現真正就業目標。

（二）人工智能技術參與教學促進教學資源豐富化、技術前沿化、課程多元化

傳統教學講解過程容易學習、習題答案固定可將相關部分的基礎教學授予人工智能，這個過程相對較為容易實施可以安排助教團隊進行監督并學習。對于大部分教師將有更多的時間攻克思維邏輯較強專業核心課程，并且利用人工智能技術企業的實際工作流程和案例更容易被老師們進行學習，并且與工程師進行溝通學習。

（三）把人工智能技術引入教學過程，制定學生多元化學習

目前多數學校的大班化教學，難以真正適合每個學生的個性發展。雖然無法完全使用人功能技術進行學生學習的評判，但是大部分的學習是可以的，只有少數的邏輯和編程目前無法完成。除此之外人工智能技術可以對于教師整理的和錄入的數據進行整合分析，進而也可以制定單獨學生的學習計劃調整學生學習行為，創造真正適合不同個體學習需要的個性化教育。

四、結語

人工智能與教育深度融合，這將使傳統學校教育的傳統教學方式和時空上的封閉教學進行重大變革，形成彈性的教育形式，提高教學目標、增加或改變教學內容、豐富教學方法和教學條件，這也為計算機專業教學提供更多的可能。