互聯網+金融背景下應用型民辦高校投資學專業人才培養模式研究

張福雙

（黑龍江財經學院，黑龍江 哈爾濱 150025）

一、互聯網金融背景下投資專業人才培養的緊迫性

從2013年互聯網金融元年開始，互聯網金融發展進入了快車道。眾籌、網絡保險、網絡理財、網絡基金等多種投資方式的發展，給原有的投資模式帶來強烈沖擊，投資行業的格局也發生了巨大變化。互聯網金融企業的發展，使傳統金融機構的客戶及資金大量外流，對傳統金融機構的業務經營和市場地位產生了巨大的沖擊。為了順應這樣的變化，越來越多的傳統金融機構開始利用互聯網技術，改變業務模式，拓寬業務范圍，提升業務的效率，降低經營的成本，走上了多元化發展的道路。互聯網+發展背景下的投資行業在短時間內的迅速擴張，導致復合型人才需求迅速增長。現實情況要求投資從業人員既需要具備投資學的基礎理論知識，又需要掌握互聯網金融運行的相關知識。在這樣的時代背景下，如何結合互聯網金融的發展來培養高質量的投資學專業的復合型人才，是應用型本科院校需要解決的問題。

二、應用型民辦本科院校投資學專業人才培養存在的問題

（一）培養目標滿足不了新形勢的需要

高校制定的投資學專業人才培養方案總是較社會實際發展需求有一定的滯后性。尤其是在互聯網科技及互聯網金融迅速發展的今天，云計算、大數據、區塊鏈和人工智能等為代表的新信息科技迅速應用與普及。互聯網技術和信息技術與金融的融合進一步加強，例如智能投顧取代了人工服務。像這樣的變化對于投資行業的影響不言而喻，高校的人才培養目標已經不能滿足互聯網+的需求。

（二）課程設置落后

隨著投資學專業建設的加強，國內開設投資學專業的院校越來越多，大約158家。因與金融學等成熟學科比，投資學專業的專業建設及研究還在探索階段。所以在設置人才培養方案，設置課程體系時，需要不斷借鑒其他學校其他學科和專業的做法，而未能考慮金融業的實際需求。再加上進入互聯網+時代，相應課程已不能滿足實際需要。中央財經大學是國內投資學專業探索較早的高校，在2019年，該校投資學專業被評為北京市“一流本科專業”。近年來在課程設置上增加了計算機編程、數據庫、數據結構、大數據及人工智能等課程，取得了比較好的效果。但與一流高校比，應用型民辦本科院校還是存在差距。這類學校開設的與互聯網金融及互聯網技術相關的實驗類和實訓類課程也相對較少，導致學生的知識結構不完整，不僅不能掌握相關的理論知識，還不具備實操的能力。

（三）教學內容和教學方法也相對落后

從教學內容方面來看，絕大部分教師的課堂講授內容、所使用的教材、實訓軟件都未結合互聯網+金融背景下行業的新變化，與實際需求不符。在互聯網+的大背景下，投資對信息技術的依賴越來越強，更依賴云計算、大數據及人工智能等技術。例如智能投顧。這種變化對投資學專業教師的綜合能力要求越來越高。但從目前教學方法上來看，教師應以講授為主，學生的角色未能轉變，翻轉課堂等運用不充分。教師也未能及時學習互聯網+形勢下的前沿知識和新技術，不能充分引導學生自主學習、探索及深入挖掘，更不能對學生的實踐進行指導。

（四）校企合作模式存在的問題

一方面，高校和企業合作，為學生提供理論聯系實際的機會，提升學生的實操水平。投資學專業培養的學生未來的去向主要是兩個，一是金融企業，二是普通企業及各經濟部門。主要從事投資咨詢、投資分析、投融資操作等。因此，為了向投資行業輸送高質量人才，目前各高校都非常關注投資學專業學生的實操能力，越來越多的高校認識到將純理論教學模式改變為校企合作模式的必要性。目前，各高校教育形式及模式發生了巨大變化，通過讓投資學專業學生參加企業培訓，在企業實習中不斷積累投資經驗，強化實操能力。學生具體實踐當中需要掌握商業銀行，證券公司、保險公司等不同金融機構的不同金融產品的知識，還需要他們掌握溝通的技巧，培養逆商和職業道德。

另一方面，高校、科研機構和企業開展合作，通過橫向課題、委托開發、聯合開發、等形式，幫助企業解決一些問題，取得了一定的成果。

應用型民辦高校的校企合作模式存在一些問題：例如合作的企業及學生的層次有限。在實習的過程中，企業無法提供高質量的實習崗位，學生只能接觸到銷售、客戶拓展等低層級的業務。這對提高投資學專業學生的投資技巧，提升專業技能幫助不大；另外，民辦高校的師資隊伍水平有限，與金融機構開展橫向課題研究的水平有限，一些成果缺乏學術高度；校企合作的深度、廣度、持續性都不夠。

三、互聯網金融背景下投資專業人才培養的對策分析

（一）優化人才培養目標

應用型民辦本科院校應該結合互聯網時代人才需求，充分利用機制靈活等辦學優勢，順應時代潮流調整人才培養目標，培養投資專業復合型人才。在互聯網金融時代，要求學生有更強的綜合素養，所以在調整培養目標的過程中要加強投資學專業學生在創新思維與綜合能力等方面的培養。

（二）構建較新的課程體系

應用型民辦本科院校應該在現有課程設置的基礎上，進一步增加與互聯網金融相關的課程，提高此類課程在整體課程體系中的比重。例如，增加計算機及信息技術方面的課程，增設量化投資、大數據分析等與互聯網+投資相關的課程，以培養學生新的投資思維。

（三）調整教學內容，改進教學方法，構建多元化的教學體系

首先，教師應順應時代要求，加強理論學習，通過各種培訓學習新形勢下的新知識和新技術，掌握智能投顧、量化投資的操作方法，選擇前沿的教材并及時更新授課內容。商業銀行經營與管理、互聯網金融、證券投資學、保險學等課程中，加入量化投資、人工智能帶給商業銀行的變化、大數據推動下的金融產品銷售等內容。

（四）深化校企合作結合，創新校企合作人才培養機制，并進一步提升教師的實踐經驗

需要拓寬實習基地的范圍，考量實習基地的質量，積極地與互聯網金融機構合作，通過訂單班、學徒制、學分置換等多種方式，提高學生實習的質量。在深化校企合作上，應積極推進高校教師到企業和對應崗位進行實操，通過鍛煉提升教師實際操作的能力和對學生實訓的指導能力。應用型民辦高校也要聯系相關企業培育實訓基地或籌備相關的實驗室，如智能投顧及量化投資實驗室。總之，堅持以投資學領域就業為基礎，滿足企業人才需求同時解決投資專業學生的“出口”問題。

同時，應用型民辦高校也要與政府、其他院校合作，與他們共享教育資源，促進科研成果的轉化，推進人才培養模式創新，為培養高素質復合型人才而不懈努力。