人工智能技術在網絡安全領域的應用

劉靜 盧小華

（山西工商學院 山西省太原市 030006）

互聯網時代來臨以后，人們的生活與工作方式都出現了很大的變化，各種依托于互聯網的先進科學技術層出不窮，帶給人們便捷條件的同時，也帶來了更多、更大的網絡安全問題，獲得了社會各界的廣泛關注。人工智能技術應用于網絡安全領域，可以利用自身的應用優勢去進一步加強網絡安全建設，構建完善的網絡安全防御體系，進而為網絡用戶營造一個健康、穩定的網絡環境，促進互聯網科技的有序發展。

1 人工智能技術含義與特點

人工智能技術作為一種比較先進的科學技術，其應用原理是利用有關的計算機軟件程序，將人類智能技術展現出來，發揮出類似人腦的功能作用。人工智能技術是一種可以研究、開發以及延伸、擴展人類智能的技術，應用范圍十分廣泛，涉及到的學科很多，包括計算機學、心理學、哲學等[1]?？傊斯ぶ悄芗夹g的應用目的就是使用機械設備與計算機軟件代替人類去進行工作，這些工作的具體操作需要人類智能才能完成，工作內容相對復雜。人工智能技術具有可學習、能源消耗低、信息處理能力強的特點，可以有效提高網絡安全管理效率，為網絡安全奠定良好的基礎。

2 當前網絡安全領域現狀

目前，我國的互聯網已經實現了基本的覆蓋，除了偏遠的山區和交通不暢的地區以外，人們基本上都可以隨時隨地的應用網絡，網絡運行速率與質量都有所保障，已經進入了互聯網時代。在互聯網普及以后，人們的生活與工作都發生了天翻地覆的改變，工作效率得到有效提升，生活方式逐漸豐富，人們將日常的休閑、學習、購物乃至工作都轉移到互聯網上進行，人們的生活獲得了極大的便利。但是，互聯網在為人們提供優質服務的同時，也帶來了一些網絡安全隱患，例如個人隱私泄露、商業機密被盜取、計算機被病毒入侵、黑客入侵等，都會給人們的個人生活與工作造成嚴重影響。網絡安全問題不僅會對網絡用戶的日常生活產生干擾，而且會給企業或者個人造成一定的經濟損失[2]。

隨著網絡科技的不斷發展，越來越多的網絡防御技術應運而生，不斷加強著網絡安全的管理，保護著網絡用戶的信息安全與網絡應用安全。人工智能技術的研發與應用，進一步推動了我國網絡安全管理的應用發展，提高了網絡安全防護的效率與質量，確保了網絡應用安全，創造了健康、良好的網絡環境。

3 人工智能技術在網絡安全領域的應用優勢

3.1 準確處理網絡信息

人工智能技術在網絡安全領域中的應用，可以充分發揮出人工智能技術的應用優勢與特點，提高網絡安全管理工作的效率，保障網絡安全。與傳統的網絡安全管理技術相比，人工智能技術在處理網絡安全信息方面具有很大的優勢，其可以利用類似于人類智慧的功能去處理一些未知的網絡安全問題，網絡安全信息處理準確性較高[3]。網絡運行過程中會產生大量的模糊信息或者詞匯，對網絡安全管理造成一定困難。而人工智能技術的應用可以通過模糊邏輯推理的方式去處理這類網絡安全信息，對其進行快速搜查與處理，以此獲得良好的處理效果。

3.2 學習能力與處理能力較強

人工智能技術在網絡安全領域中應用的最大優勢就是可以進行自我學習，這是傳統的網絡安全技術所不具備的功能。在具體應用的過程中，應用人工智能技術可以在海量的網絡數據信息中找到有效的信息，并且數據信息的處理效率十分高。人工智能技術在網絡安全領域中應用的過程中，可以利用給出的數據信息進行自我推理和學習，找到數據信息搜查的規律與方式，以此在極短的時間內將有效的信息準確找到，提高網絡安全管理效率。

3.3 能源消耗低

傳統的網絡安全技術在實際應用的過程中需要消耗大量的能源，應用成本較大。而人工智能技術在網絡安全領域中的應用則無需消耗大量的能源，在能源消耗方面做出了有效的創新與優化，將以往的高能耗量降低到很低的標準，使得網絡安全管理的成本獲得了有效的降低[4]。人工智能技術在網絡安全領域中的應用，在解決能源消耗問題上利用了全新的算法，很好的控制了能源的消耗，可以一次性的解決網絡安全的計算工作，實現了綠色節能的目標。

4 人工智能技術在網絡安全領域的具體應用

4.1 基于人工智能技術的專家系統應用

近年來，隨著互聯網的應用越來越普及，網絡安全問題也日益突出，成為了人們普遍關注的熱點話題。如何利用現有的科學技術去加強網絡安全防護也成為了互聯網發展的主要研究課題。人工智能技術誕生并獲得廣泛應用以后，網絡安全的防護問題得到了有效的解決，其在網絡安全領域中的應用優勢十分明顯，優化了網絡安全管理工作，提高了工作效率與質量，切實保障了網絡環境的穩定與安全[5]。目前，人工智能技術在網絡安全領域中最廣泛的應用就是專家系統，系統核心就是專家豐富的網絡安全管理經驗。利用專家系統防護網絡安全可以根據入侵病毒的特點與傳播方式等進行編碼，并通過專家系統智能檢測顯示結果，根據結果可以準確判斷出系統的安全等級?；谌斯ぶ悄芗夹g的專家系統在具體應用過程中擁有很大的優勢，可以顯著提高網絡安全管理的效率，為今后的網絡安全檢測工作提供了有力的支持。

4.2 人工神經網絡的廣泛應用

網絡安全問題中最普遍的就是病毒入侵，受到黑客惡意攻擊或者由于個人操作不當而導致系統出現漏洞等，都會給病毒入侵提供便利條件，對個人的計算機系統造成一定危害。為了有效控制住病毒入侵的問題，網絡安全技術研發工作人員花費大量的精力與財力，研發出一種類似于人體大腦的智能技術，即人工神經網絡技術。人工神經網絡技術在網絡安全領域中的應用可以對網絡進行準確的分辨，可以在短時間內將網絡中存在的直接病毒或者間接病毒檢測出來，并加以處理。人工神經網絡技術在網絡安全領域中的應用具有很強的適應能力，可以對入侵的病毒進行快速識別與分辨，并及時將入侵的病毒處理掉，以此保障網絡運行安全與穩定。另外，人工神經網絡技術在應用的過程中可以代替人腦對網絡進行動態檢測，可以不間斷地去檢測網絡運行環境，是一種網絡安全主動防護技術，現階段的應用越來越廣泛，應用效果也比較好。

4.3 人工智能防火墻技術應用

在網絡安全管理工作中，我們一直以來都在使用網絡防火墻技術，網絡防火墻作為一種主動防御技術，雖然可以發現并阻擋部分病毒的入侵，但是卻不能跟隨網絡運行環境的改變去主動調整防御功能，需要人工去更新防火墻，具有一定的滯后性，網絡適應能力一般[6]。另外，在對網絡防火墻進行人工升級或者調整的過程中，經常會遇到權限限制，導致很多計算機軟件無法正常應用，給網絡用戶造成一定的困擾。人工智能防火墻技術是在傳統防火墻技術的基礎上研發的新型技術，是一種可以根據用戶應用網絡的實際情況而進行安全等級自適應調整的技術，依然屬于基礎性的主動防御手段。該技術在網絡安全領域中的應用將人工智能技術與防火墻技術完美的結合在一起，使得傳統防火墻具備了人腦功能，可以將其與網絡安全中心數據庫進行連接，對網絡訪問信息特征進行比對，根據比對結果調整防火墻的防御等級，并作出提示。

4.4 數據挖掘技術的普遍應用

在網絡安全領域中應用的技術有很多種，數據挖掘技術就是其中的一種，并且應用范圍很廣，取得的效果很好。尤其是最近幾年，隨著人工智能技術的高速發展，人們逐漸將人工智能技術融入到數據挖掘技術中，通過兩個技術的聯合應用，進一步擴大了數據挖掘技術在網絡安全領域中的應用范圍，提高了技術應用效率。在人工智能技術沒有應用之前，數據挖掘技術在網絡安全領域中的應用會通過設定相應的審計程序與監測整個網絡，在網絡中收集數據傳輸信息，并將其與正常的網絡行為進行比較，以此判斷該數據是否存在入侵行為，并根據判斷結果評價其安全等級，給予針對性的防護措施。而人工智能技術應用以后，數據挖掘技術可以利用其學習能力對模糊信息進行處理，以便及時發現網絡運行過程中出現的異常數據流，及時作出響應與警示，提高了數據挖掘技術的應用實效性。

4.5 智能流量監測系統的應用

通常情況下，計算機以及網絡中的病毒都處在隱藏狀態，會在用戶離開或者長時間不使用計算機的情況下向外發送信息，這種行為大多數是比較隱蔽的，很難被用戶所發現。此時，如果使用傳統的網絡安全技術對計算機網絡進行防護的話，是很難及時、準確發現這些異常的，容易對計算機用戶造成較大的損失。病毒在向外發送信息的過程中是會引起網絡流量發生變化的，智能流量監測系統的應用就是利用流量的變化去發現病毒存在，監測并限制異常數據的調用和對外發送。例如，當計算機用戶在離開的情況下，沒有使用鍵盤或者鼠標對計算機進行操作，這個時候計算機中部分程序由后臺上傳數據的速度就會受到限制，甚至可能被禁止運行，以此可以控制病毒在無操作條件下向外發送信息[7]。通過應用智能流量監測系統，即使依然有病毒在計算機用戶離開的過程中向外發送了信息，計算機用戶也可以通過查看異常流量情況去獲得病毒存在的信息，進而采取其它的手段去檢測病毒、殺死病毒，挽回一定的損失。

4.6 人工智能入侵檢測技術應用

人工智能入侵檢測技術在網絡安全領域中的應用，主要是與人工智能專家系統進行融合，以此提高對入侵病毒的檢測力度，在最大程度上阻止病毒的入侵，加強對網絡系統的防護。人工智能入侵檢測技術獲得應用以后，可以在網絡安全領域中構建一個專家系統，將各種專家經驗納入其中，建立一個網絡安全知識庫。此時，在遇到網絡病毒入侵的過程中，人工智能入侵檢測技術就可以根據入侵信息的類型，對專家系統中的經驗進行檢索，并通過對比的方式去判斷入侵信息的實際情況，判斷其屬于良好信息還是病毒信息，將良好信息進行接收，將病毒信息阻擋在網絡外部，同時需要將病毒信息收納到專家系統中，補充專家系統的經驗以及知識庫。人工智能入侵檢測技術的應用過程需要應用到多種算法，并且需要聯合數據挖掘技術。

4.7 人工智能垃圾郵件阻攔技術應用

在互聯網高速發展的今天，人們日常的信件往來或者工作需要更多的是使用電子郵件去實現，為人們的信息交流提供了便利，又節省了時間與資源。但是，在郵件應用過程中可能被不法分子所利用，在郵件傳輸過程中注入病毒，將病毒導入到目標網絡中，對計算機造成危害。因此，為了有效控制垃圾郵件的傳播，人們利用人工智能技術研發了垃圾有機阻攔系統，在計算機收到郵件的同時對其進行全面的檢測，確定該郵件是否攜帶病毒，如果有病毒存在會將該信息第一時間反饋給計算機用戶，并根據病毒檢測結果確定是否打開郵件。在運行人工智能垃圾郵件阻攔系統的時候，可以根據垃圾郵件的風險等級去制定相應的防護措施，從不同的角度入手去進行病毒檢測，同時要給予其固定的分值，當分值低于有關標準時，即可將其直接刪除，謹防用戶誤操作將其打開。

5 結論

總之，人工智能技術在網絡安全領域中的應用十分廣泛，獲得的應用效果也十分好。因此，在今后的網絡完全防護過程中，我們要充分認識到人工智能技術的應用優勢，合理的應用人工智能技術，提高網絡安全防護效率與質量，保證網絡運行穩定、安全，保障用戶的個人信息與財產安全。