人工智能與大數據、云計算的融合發展

楊 奔

（西南科技大學城市學院 信息與控制工程學院，四川 綿陽 621000）

計算機技術的不斷發展和普及，推動了互聯網技術的不斷發展，大數據開始在各個行業和領域應用起來，并且取得了非常好的效果，如一些購物平臺和公共管理等領域。人工智能和云計算也開始在人們的生產和生活中應用起來，并給數據化生活帶來了非常便利的條件，由此可以看出，人工智能、大數據以及云計算三者之間的關系是非常緊密、相輔相成的，三者的融合發展勢必會成為未來發展的一種新趨勢，并且會對人們的生產和生活以及社會都帶來非常大的影響。

1 人工智能與大數據、云計算概述

1.1 人工智能

人工智能化主要是針對模擬、延伸以及擴展人的智能理論、技術、方法以及應用系統的一種現代科學技術，人工智能是計算機科學發展的產物，也是其重要的組成部分之一。人工智能研究的主要方向是機器人、圖像識別、語言識別、自然語言處理以及專家系統等。到目前為止，人工智能的發展已經開始從初始階段走向發展成熟階段，并且被應用到各個行業中。而人工智能主要是對人類思維意思的模擬，并把這種思維意識在科技產品中體現出來，賦予它們人類的思考能力甚至是超越人類的能力。在人工智能的研究和發展中對相關工作人員的技術要求非常高，需要工作人員掌握計算機技術、哲學、心理學等多方面的知識，從而在人工智能的研究中發揮出巨大的作用。總而言之，人工智能的研究主要是為了讓機器可以代替人類去完成一些比較復雜的工作。

1.2 大數據

大數據的研究學者對大數據進行的定義主要是通過重新處理模式實現更強決策力、洞察力和流程化的能力，以此來適應高速增長的、多樣的、海量的信息和數據資料。大數據的發展并不是為了實現對所有數據的掌控，而是為了對這些海量的數據進行處理，之后實現全新的價值，在這個過程中最為主要的是對海量信息和數據資料的加工和處理，這也是大數據技術實現的價值和意義。另外，從技術角度上來說，大數據和云計算之間有著非常緊密的關系，對大數據中數據進行處理需要通過計算機技術來實現，甚至可以說大數據的實現是需要云計算中分布式處理、云儲存和分布式數據庫才可以實現的。

1.3 云計算

云計算也是在互聯網計算機技術發展的基礎上發展起來的，云計算通過互聯網計算機中相關的服務信息、使用以及交付模式，再加上互聯網中動態易擴展等技術來實現虛擬化的信息數據資源。云計算的運算能力是非常強大的，就目前云計算的速度來說，每秒鐘可以實現十萬億次的計算。現階段被應用在氣候預測、市場發展等領域中。此外從美國國家標準和技術研究院對云計算的定義來看，云計算實際上是通過統計使用量來進行的一種付費模式，這種模式可以為使用者提供方便、個性化的網絡服務。

2 人工智能與大數據、云計算的融合發展

2.1 人工智能與大數據、云計算之間的關系

隨著科學技術的不斷發展，人工智能與大數據、云計算都得到了飛速的發展，并且被應用到多個行業和領域中。其中大數據和云計算為人工智能的發展提供了新的動力，此外人工智能和大數據的發展也為云計算的發展創造了更為廣闊的空間，讓云計算的層次朝著更深的方向發展。受到我國科學技術發展水平的影響，我國人工智能與大數據和云計算這3種科學技術還處在不斷研究的過程中，并且通過這個過程的研究會為這3項技術創造出更好的發展環境。其中人工智能在人們的生活中得到了應用，并已成為了人類生產和生活中的一部分，如人們生活中的智能家居、手機中的智能語音功能等，都充分地證明了人工智能與大數據和云計算得到了充分的發展。

2.2 人工智能、云計算對大數據的影響

大數據的不斷發展開始被應用到各個行業，并且在應用過程中企業對其商業價值進行了深入的挖掘。而大數據要想獲得更加長遠的發展必須依托于云計算技術，云計算中的存儲功能和計算功能可以促進物聯網和人工智能的發展和普及，因此云計算的發展也會有更寬廣的空間。另外，數據規模和種類不斷增加，對海量的數據和種類進行處理和計算就需要云計算來進行維護，這也表示了云計算和云服務的價值充分地發揮出來并成了人工智能生活發展的基礎。互聯網技術在不斷的發展過程中產生了非常大的經濟價值，而云計算則是新時代中的基礎性技術。云計算的發展對各個行業產生了非常大的影響，因此隨著云計算技術發展的不斷成熟，其應用范圍越來越廣泛，將在未來的發展中成為評判行業發展水平的重要標準。

2.3 云計算、大數據對人工智能發展的影響

人工智能在其發展過程中有著長性和拓展性的問題，而這些問題的解決必須依靠大數據技術和云計算技術。而在傳統的大數據技術和云計算技術的應用中并不能完全解決人工智能靈活性和實用性的問題。人工智能在發展中離不開大量的數據，通過云計算技術來對這些數據進行分析和處理，才可以實現人工智能技術發展過程中的多樣化。比如在醫院智能后勤管理中，要通過云計算技術來對各種藥物進行科學的分類和管理。在人工智能的發展過程中，還需要大量的數據支持，這就離不開大數據技術，可以說大數據技術的發展促進了人工智能技術的發展，讓人工智能技術達到了一個新的高度，因此可以說云計算、大數據技術推動了人工智能的快速發展，人工智能、大數據和云計算三者之間的關系是相互推動和相互促進的關系。

2.4 人工智能與大數據、云計算融合后的負面影響

人工智能與大數據以及云計算技術正在以最快的發展速度進行融合，而這3種技術的融合發展讓對數據的處理上升到了一個全新的高度和層面，并且三者之間還實現了彼此之間的優勢補充和融合，給社會的進步和發展創造了更為有利的條件。但是在人工智能與大數據以及云計算的融合發展過程中也帶來了一些負面的影響，如數據安全的問題，在云計算和人工智能技術的實施中都需要人們的參與，而在這些技術為人們提供服務和便利的過程中，需要對大量的數據信息進行收集和整理，但是在這個過程中如果相關的服務器和系統受到了病毒的侵入，那么就會造成大量數據和信息的丟失，甚至還會出現信息的泄露，造成不可估量的經濟損失。

比如一些金融機構已經把人工智能與大數據和云計算應用到了日常的工作中，并且金融機構會把所有的數據都存儲到服務器中。但是如果服務系統遭到了病毒的入侵或非法的侵入，就會造成金融機構中的海量數據信息被盜或者是泄露丟失，對金融機構產生非常大的影響，造成金融機構的客戶信息丟失和泄露，嚴重的還會對金融機構造成更為直接的經濟損失。此外，個人用戶在使用這些技術的過程中，也會因為一些非法入侵造成個人信息和隱私的丟失和泄露，以及財務信息的丟失，造成經濟損失，如個人的電話號碼、銀行密碼、個人地址等信息的丟失和泄露，會導致個人銀行賬戶中的存款被盜取；個人電話號碼的泄露會引發個人經常受到短信和電話的騷擾，影響人們的正常生活等。雖然人工智能與大數據和云計算的融合發展給人們的生活也帶來了一些負面影響，但是3種技術的融合所帶來的積極影響更為廣泛和深遠，并且這3種技術的融合發展也是未來發展中一種不可阻擋的趨勢，會給人們的生活、社會的發展提供更多的便利。

3 人工智能、大數據和云計算的融合應用

隨著人工智能與大數據和云計算技術的融合發展，其被應用到了各個領域中。通過在各個領域和行業中的應用發現，人工智能與大數據以及云計算3種技術的融合不僅可以提高各個領域的工作效率，同時還減少了人工工作出現的失誤率和錯誤率，為企業的發展和社會的發展做出了極大的貢獻。