大數據背景下的高職計算機專業教育改革分析

杜志鵬 河南大學濮陽工學院

前言

大數據時代是以后社會發展的基礎，計算機會逐漸深入到各個行業與生活之中來。當下各種計算機專業在各大院校都開設有相關課程。在這種大流下，高職院校的計算機專業面領著巨大的挑戰，需要依據高職院校的特點，改革自身的缺點，創新改革模式，注重人才的高素質培養。

1 大數據對計算機專業教育的影響

計算機信息技術的發展趨勢開始向著自動化控制、多層次的集散控制等方向發展。大數據是指一種快速獲取信息的方式，而不是定量描述數據量的大小。其特點是，數據的總量不斷提高，速度不斷增強。數據類型的多樣化。新技術的應用與推廣，使得大數據的類型出現了根本的變化，不固定的、無規則的半結構化或非結構化數據類型。

計算機的時代逐漸向大數據時代的過渡，計算機自身面臨著巨大的挑戰。而相關類型的人才都需要擁有計算機知識作為基礎。所以高職院校的計算機專業要結合大數據的時代潮流改變自身的教育理念，更新自己的專業知識范圍。

2 高職計算機教育的現狀

實驗條件不足。在高職院校內，課程的主要部分是實際操作與實驗為主。然而，國內目前大數據以及云計算教學僅僅處于基本概念了解的階段。而且與計算機與大數據相關的實驗設備，其技術含量高，資金投入大，高校在設備投入方面和資源配置方面都不能夠滿足課程所需要的實驗條件。導致實驗內容停滯不前，與實際應用所需求的內容出現脫節。

教學方法落后。大數據的內容是多變且冗雜的，依靠的不僅僅是高端的設備和理論知識，更要求操作人員的思維創新意識和靈活多變的處理能力。但高職院校的相關知識和技術更新不夠及時，教師自身的經驗與理論知識也良莠不齊，不能夠做到全方位、多角度的培養學生。導致教學的方法落后，學生不能真正掌握大數據背景下的計算機技術。

人才培養脫節。大數據時代下，社會各業都在適應其急速發展的信息化模式。社會急需各種與計算機專業相結合的人才。但目前高職院校的計算機專業總學生人數并不能滿足社會所需要的人才數量。

3 高職計算機專業教育改革

3.1 課程設置改革

高職院校計算機專業應將其作為職業導向。計算機專業在高職院校的課程設置中不應被細化為單獨的專業科目。高職院校的教學理念應以企業需求的各種人才為導向，再結合計算機需要學習的理論知識和實際操作內容來進行計算機與各類相關職業結合為主的課程。同時可以開展課程內容更難的選修課程，為有更高需求的學生提供更多的學習機會和條件。

3.2 產教結合

教師在教學過程中，可以結合當下市場上現有的大數據云平臺的成熟產品，以實例為學生分析大數據背景下企業對計算機專業的要求與應用。例如阿里云和騰訊都有其云服務和云平臺。淘寶在雙十一期間，以活動的形式，測試了該平臺在同時間內對龐大數據的處理能力。結合該測試的成功與淘寶平臺的穩定運營，教師可以從計算機專業入手，為學生深入分析其成功原因和未來更加強大的發展趨勢。

3.3 教師教學改革

計算機行業對從業者的實踐操作能力要求較高，因此相應的教師在進行教學的時候，就應當做到理論與實際的結合。首先，教師應該轉變教學思維，以培養實用型、發展型、綜合性計算機與大數據結合的人才為主。

其次，教師自身應該發揮其主觀能動性，建立大數據思維，主動學習和了解與大數據相關的最新技術與最前沿的資訊。并了解當前社會下企業職位對于計算機人才的實際需求內容，隨時調整教學內容，尤其是在實驗教學過程中，針對不同專業方向的學生，在理論課程結束后，實驗內容以滿足企業需求為導向進行。

搭建網絡互動平臺。依托于互聯網信息技術，將課程資源學習和教學置于不同場景，比如微信平臺或者移動客戶端，形成課程學習矩陣體系。高職院校可以建立網絡平臺、將教學課件、學校資源與社會資源以及校園管理與實驗預約管理等信息都集中在該網絡平臺上。

學生與老師之間可以進行及時的教學設計，問題咨詢和問題反饋。并在教學中親身體驗大數據下的信息化教學模式。學生也可以在線上重復觀看課程，或自學一些選修課程。

而實驗服務平臺，則可以隨時顯示正在使用中的實驗室，方便學生隨時掌握設備信息，及時預約，合理安排時間。

網絡平臺上的資源共享模式，可以在校內共享，也可以提供給社會上有需求的單位或企業，有償共享獲取一定的資金來源，購置教學的設備，營造良好的教學環境。

4 結語

信息技術對于教育的發展，具有革命性的影響。高職院校的計算機專業更是在大數據時代下的重點專業，該人才的培養為社會今后的信息化發展有著長遠的影響。所以高職院校應注重復合型人才的培養，并不斷革新教學模式與課程設置。