基于大數據背景下的軟件工程關鍵技術探析

白濤 西安文理學院

隨著互聯網技術的深化改革，大數據在各個行業得到了廣泛應用，這也是未來社會發展的主要形態。在大數據背景下，軟件工程技術與大數據技術呈現相互促進和相互影響的關系，對于目前軟件工程關鍵技術存在的缺陷，需要積極利用大數據技術及相關技術的重要作用，提高自身的信息數據處理能力，將各行業的技術優勢充分發揮出來，確保在越來越激烈的國際競爭中占據一席之地。

一、大數據與軟件工程技術概述

（一）大數據概念

計算機技術的發展，對我們的生產生活帶來了巨大影響，尤其是大數據時代的來臨，能夠在海量的數據信息中挖掘有用的信息。大數據技術可以利用超級服務器，歸納處理海量的數據信息，實現網絡數據整理分析，將有用的信息價值充分挖掘出來，為企業的發展提供強有力的支持。目前，大數據技術已經在企業管理、政府部門得到了深入應用，并取得了非常顯著的成果。

（二）軟件工程技術概念

在大數據背景下，軟件工程技術涉及到的領域非常廣泛，比如農業、工業、航空和政府部門等。軟件工程技術大大提高了國民的生活品質，提升了工作生產效率。并且，基于互聯網計算機技術的軟件工程技術，可以通過不斷地升級優化，確保各領域的高效發展，為各事業的進步提供重要支持。

二、大數據下的軟件工程關鍵技術簡介

（一）軟件服務工程技術

軟件服務工程技術是通過工程化方式開發出滿足大數據時代要求的實用價值軟件工程的一項技術。實際在開展工作的時候，利用軟件開發工具，一般是數據系統、設計語言等。而隨著軟件工程服務技術的升級，軟件服務工程最為核心的就是開發服務能力，基于分布樣式和虛擬特征，調式用戶的實際應用情況，確保軟件工程系統的穩定性、安全性和科學性。軟件服務工程技術除了確保軟件運行穩定之外，還局別對數據信息資源進行整合處理的能力。

（二）眾包軟件服務工程技術

軟件工程技術最為基礎也是最為核心的功能是信息數據處理功能，在大數據背景下，軟件工程關鍵技術中的眾包軟件服務工程技術，可以利用密集型數據和流式數據構建系統化服務平臺。具有強大的應用服務能力，使自身的應用價值實現最大化，最為核心的內容就是分析密集型數據，使基礎設施和平臺轉變成服務。在對數據進行分析護理的時候，工作人員只需要堅持處理原則，就能夠同時開展數據所屬領域分析和原生數據分析。

三、軟件工程關鍵技術的應用

（一）信息通信

目前，在信息通信方面應用軟件工程關鍵技術，能夠有效優化改善信息通信能力，尤其是在大數據背景下，利用軟件工程關鍵技術的合理應用，可以讓企業實現最大限度地留存客戶，有效降低客源損失率。并且，還可以通過分析軟件，對自身行業的發展價值、發展潛能和發展規律準確、全面進行評估，深入挖掘行業行業潛力。對于企業來說，在大數據下應用軟件工程關鍵技術非常重要，能夠有效提升自身的經濟效益，妥善處理發展過程中出現的問題。例如，在通訊運營行業中應用軟件工程關鍵技術，可以實時記錄用戶的消費情況和具體信息，對相關信息進行整合分析，可以讓企業對未來的發展情境和實際現狀進行評估，制定更加妥善的發展策略，進一步擴大企業發展規模。

（二）信息問題

在大數據背景下企業的信息準確度直接關系到未來的發展狀態，企業如果能夠合理應用軟件工程關鍵技術，就可以提高自身的數據信息管理質量，為企業的發展奠定堅實的基礎。企業在開展數據開發的時候，需要經過產品抽樣、樣本開發、信息優化修改、數據模型構建和生產效果評定五個步驟，其中最為關鍵的就是修改和開發兩個環節。企業在使用軟件工程技術對信息問題進行處理的時候，完成上述五個步驟的工作，就能夠實現高效整合分析企業整體數據，使相關問題得到快速妥善處理，提供全面、準確的信息支持。

四、結束語

綜上所述，隨著科學技術的發展，大數據對我們的生產生活影響越來越大，國家及企事業單位對大數據的投入力度越來越大。在大數據背景下不斷創新軟件工程技術，將理論與實踐有效結合起來，為企業的發展提供優質的技術支持。社會各界人士要重視軟件工程關鍵技術的更新和完善，不斷對其進行開發研究，能夠對關鍵技術熟練掌握，提高自身的數據整理分析處理能力，確保在越來越激烈的市場競爭中實現穩步發展，也為我國社會主義現代化建設提供重要支持。