基于logistics的人民生活滿意度排行

馬雋星

摘 要：隨著我國向實現社會主義現代話經濟建設目標大部邁進，現代經濟也得到了不斷發展，人民的生活水平日益提高。而人民對于生活的滿意度是否也同步提高是一個值得研究的主題。本文基于中國綜合社會調查（Chinese General Social Survey，CGSS）分析了影響人民生活滿意度的各個因素，并賦予其權重，旨在建立一個量化的能較為準確人民生活滿意度的模型。具體運用二元logistic回歸分析先將因變量指標“您是否感到幸?！边M行二分，再利用因子分析法縮小自變量范圍，其中用了SPSS軟件。之后建立基于二項logistics回歸分析的人民生活滿意度模型，帶入數據求解模型，很容易得出人民生活滿意度前三的地區分別是青海省，上海市和北京市。

關鍵詞：CGSS;數學建模;logistic回歸分析;SPSS;

1前言

近幾年，在我國向著實現社會主義現代化經濟建設的最終目標前進的過中，人民的生活水平日益提高，生活方式也發生了很多變化，對此的看法和滿意度也是不同的。生活在不同環境的人對生活方式的改變與生活滿意度也是不同的。

中國綜合社會調查（Chinese General Social Survey，CGSS）始于 2003 年， 是我國最早的全國性、綜合性、連續性學術調查項目。CGSS系統全面地收集社會、家庭、個人等多個群體的數據，提供了可靠的數據，是很多社科研究基于的對象。

本文基于 CGSS 項目 2015 年的調查結果，篩選其中數據，建立對人民生活滿意度的評價模型。

2人民生活滿意度模型建立

在我們的人民生活滿意度模型建立中我們采取二項logistics回歸算出各指標得均值、滿意度相關度以及相關系數。其中滿意度相關度即每一項所選取的指標對人民生活滿意度的影響。算出每一項指標占對于人民生活滿意度影響大小的權值，以求出每個省每個影響因子的均值，然后乘對應因子的權值，可得出不同地區的人民生活滿意度指數。 將其排序，最終求得了全國各地人民生活滿意度排行。

2.1 logistic回歸分析

logistics回歸又稱logistics回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型。其基本原理如下：

這里就是Logistic函數。其中

這個比值稱為事件的發生比（the odds of experiencing an event），簡記為odds。

對odds取對數得到

可以看出Logistic回歸都是圍繞一個Logistic函數來展開的。

在我們的人民生活滿意度模型建立中我們采取二項logistics回歸算出各指標得均值、滿意度相關度以及相關系數。

（1）因變量。

在我們運用logistics二元回歸分析中我們的因變量是人民的主觀幸福感。在cgss問卷中，能反應其的具體問題是“總的來說，您認為自己是否幸福？”一共有5個備選答案，分別是：1表示“很不幸?！保?表示“比較不幸?！?，3表示“一般”，4表示“比較幸?！?，5表示“很幸福”。因為我們選取的是二項logistics回歸分析，只能有兩個因變量。于是將其二分類，將選擇答案1，2對應“很不幸福”及“比較不幸?！钡氖苷{查者歸為“不幸?！?，并將選擇答案3，4，5對應“一般”，“比較幸?！焙汀昂苄腋！钡氖苷{查者歸為“幸?！?，并用0和1對其重新賦值，即0表示“不幸?！?，“1”表示幸福。

（2）自變量。

人民生活滿意度評價指標體系中對應的四個一級指標下的17個二級指標對應的問題。

（3）進行相關指標的求解

本文利用spss統計軟件進行描述性統計分析和推斷性統計分析，最終得到以下變量以及對應信息。在二項logistic回歸中探討自變量與因變量的獨立關系。

Logistics回歸分析法得出相關指標表格：

司機的經驗也會影響司機的判斷，比如此季節是否為旅客旺盛的季節，此機場所在地區經濟是否發達，是不是大部分旅客都會選擇乘坐出租車離開機場等等。

（4）二項logistics回歸結果分析

通過spss對選取的自變量和因變量進行分析，可以得出上表。從上表可以看出題目編號A7a.對應的問題您目前的最高教育程度，題目編號A8a.對應的您個人去年全年的總收入，題目編號A15.您覺得您目前的身體健康狀況，A35.對應問題總的來說，您認為當今社會公不公平？，題目編號A62.對應問題您家去年全年家庭總收入所對應的。可以看出，滿意度相關度占比重最大的板塊有：教育、收入、社會公平、身心健康。

2.2 基于二項logistics回歸分析結果建立人民生活滿意度評價模型

我們根據上面所求的滿意度相關度得出每一項對滿意度的影響指數，結合相關系數的正負，算出每一項相關指標的權值，求出每個省每個指標的均值乘以對應因子的權值，建立人民生活滿意度評價模型。使用spss求出每一個省市的滿意度指標的均值，并設置好“表一”中的滿意度相關度信息和相關系數的正負關系，求出每一個省市滿意度指數，并進行排序，得到表二。

對上述表格按照條形圖統計后如下圖：

通過上面由python代碼編寫程序所得結果生成的可視化分析圖可以很清楚的看出通過我們建立的人民生活滿意度評價模型所得的人民生活滿意度前三的地區分別是青海省、北京市和上海市。這也符合我們的經驗判斷。至此，我們得到了人民生活滿意度前三的城市。

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