基于Processing平臺的聲音可視化運用

石鑫 李雪艷

〔摘 要〕計算機網絡技術的快速進步帶動了新媒體藝術的發展，藝術表達形式發生巨大變化，在藝術設計的各領域中，科技介入程度越來越高，科技與藝術的結合創造出許多新的藝術形式，如人機互動裝置與圖像隨機生成等。本文將在Processing平臺的基礎上，探討聲音可視化的應用實踐與相關作品的解讀與分析，進而探究聲音可視化技術在藝術與設計中運用的前景與方向，為實踐者提供有價值的參考。

〔關鍵詞〕聲音可視化；Processing；人機互動；裝置藝術

一、聲音的處理

（一）信號處理

早在1680年，羅伯特·胡克（Robert Hooke）就開始了對聲音形態的觀察。1787年，律師、音樂家和物理學家恩斯特·克拉德尼（Ernst Chladni）關于音樂理論的著作《Entdeckungenüber die Theorie des Klangesor》《關于音樂的理論發現》， （ Discoveries Concerning the Theory of Sound）成為聲音可視化的開創性工作。在當代藝術領域，已經有越來越多的藝術工作者與設計師參與到代碼藝術的行列之中，代碼藝術的優勢在于極高的創作自由度與多樣的聯結方式。數據可視化如今非常受歡迎，原因是人們能夠直觀地感受到數據的變化，看到的不再是枯燥的數字，在數據可視化過程中，枯燥的數字經過處理成為動態圖像。數據可視化轉變了數據的視覺形態而受到歡迎。在人類常識中，聲音是無形的，在Processing平臺上處理后可以生成圖像。在分析音頻時通常有兩種方式；其一是利用FFT傅里葉變化分析：其二為提取左右聲道。FFT在音頻處理方面能進行實時高效的處理，利用FFT對音頻信號進行分析，分析的結果用于圖像生成?！?br>