基于多元回歸分析的區域經濟活力研究

陳慧 郝欣瑜

摘要：經濟活力是對其社會經濟的區域支持。通過分析經濟活力的影響因素，構建區域經濟活力評價指標體系，對于提高政府政策執行效率，激發城市經濟活力，實現區域可持續發展具有重要意義。文章以廣州為例，通過多元回歸分析，從人力資本水平、政府干預、消費、產業結構和開放五個角度建立了影響因素模型，并提出了改善區域經濟活力的行動計劃。此外，基于灰色關聯度分析了人口趨勢和企業活力變化對廣州經濟活力的影響，并且研究了經濟政策轉型對省級經濟的長期和短期影響。

關鍵詞：經濟;活力;多元回歸;灰色

當前，中國經濟發展正處于新常態轉變的關鍵時期，經濟增長的動力已經豐富，經濟結構不斷升級。在推進城市化進程中，存在地區間資源分配不均的情況，同時，政府出臺的政策對不同地區的影響也不同。因此，如何把握關鍵因素，有效提高區域經濟活力，建立現代城市經濟體系，幫助城市精細管理，是我們的研究方向。

模型的建立與求解：

一、第一個問題的求解

1.模型1的建立

根據傳統的宏觀經濟學理論，為上述變量設置以下功能關系：

Economic Vitality=f（ln human，gov，consumption，opening，industrial，road area）+ε

經濟活力是經濟活力的一個解釋變量，影響經濟活力的因素包括人力資本水平，政府干預，消費水平，開放水平，產業結構和道路面積作為解釋變量。根據散布圖，可以判斷在解釋變量和解釋變量之間存在線性關系?；诖?，我們可以構建以下模型：

ln gdp=β0+β1ln human+β2gov+β3comsumption+β4opening+β5industry+β6ln road+ε

2. 模型1的結果

在對原始數據進行一定處理之后，將SPSS用于回歸分析?；貧w結果如表1所示：

F檢驗p=0.000，表明至少一項指標與經濟活力顯著相關。R2=0.999和調整后的R2=0.998，表明自變量的變化解釋了因變量變化的99.8%，并且模型更適合樣本（圖1）。從表1可以得出，道路面積t檢驗p>0.05，因此道路面積與經濟活力無關。將系數代入模型：

ln gdp=β0+0.451ln human+0.144gov+0.087comsumption-0.227opening+0.219industry+ε

3. 結果分析

人力資本水平系數為0.451，表明人力資本水平對經濟活力具有積極影響。該指標是每10，000人中的大學生人數，它表示廣州目前的教育水平和未來的勞動力水平。經濟和社會的發展與人才的培養有關。經濟競爭就是人才的競爭。因此，人力資源水平對經濟活力具有重大影響。

產業結構系數為0.219，說明產業結構對經濟活力具有積極影響。產業結構的指標是第三產業的GDP占GDP的比重。當代社會越來越傾向于服務型社會。發展有助于城市經濟的繁榮，因此第三產業的發展有助于提高城市經濟活力。

消耗水平系數為0.087。消費在一定程度上可以刺激經濟發展并增加城市經濟活力。消費水平指標是消費者價格指數。通貨膨脹可以在一定程度上刺激經濟發展。

政府干預系數為0.144，表明政府財政支出將促進經濟發展。政府大力支持經濟發展，支持地方經濟發展，增加財政支持，有助于增強經濟活力。

test>0.05的道路面積t檢驗表明道路面積與經濟發展沒有直接關系。由于近年來廣州的基礎設施相對完善，因此不會對經濟產生重大影響。

對外開放指數的系數為-0.227。該指標是進出口總額在國內生產總值中的比例。在此指標中，廣州的進口數量超過了2003年至2011年的出口數量，過多的進口不利于當地經濟的發展。

4. 行動計劃

在回歸模型的基礎上，我們將提出應對廣州未來經濟活力的措施。

人才引進和技術創新。（2）資金支持。（3）居民消費水平有待提高。（4）推進產業結構改革。（5）發展對外經濟貿易。

二、第二個問題的求解

1. 模型2的建立

為了研究企業對經濟活力的影響，我們確定了企業注冊數量x1和營業利潤x2來自廣州的以2009年至2018年為比較順序，其中xj={xj（i）|j=1，2，…，n;i=1，2，…，m};GDP總量是參考序列Y={Y（i）|i=1，2，…，m}衡量企業注冊數量，企業利潤與GDP總量之間的相關程度。

2. 模型2的結果

由于各種指標數據的維度不同，因此無法直接比較和計算數據。因此，在灰度相關之前，使用最大值方法對數據進行無量綱處理。計算公式為：

X′i=

如表2所示，根據公式計算處理后的數據以獲得灰度相關性。

3. 結果分析

根據計算，注冊企業數量，企業利潤與城市經濟活力之間的相關性為：r1=0.5571，r2=0.7527，其中r1

4. 模型3的建立

為了研究人口趨勢變化對城市經濟活力的影響，我們確定了戶口總數Z1，社會就業Z2和60歲以上Z人口的比例3從2009年到2018年在廣州Zj={zj（i）|j=1，2，…，n;i=1，2，…，m};GDP總量是參考序列Y={Y（i）|i=1，2，…，m}衡量總人口，社會就業人數，老年人口與總GDP的比例之間的相關程度。

5. 模型3的結果

由于各種指標數據的維度不同，因此無法直接比較和計算數據。因此，在灰度相關之前，使用最大值方法對數據進行無量綱處理。計算公式為：

Z′i=

如表3所示，根據公式計算處理后的數據以獲得灰度相關性。

6. 結果分析

根據計算，其中的Z1=0.6098，Z2=0.6600，Z3=0.7864。Z3>Z2>Z1，即老年人口在人口中的比例對城市經濟活力的影響最大。Z3的相關性高達0.7864，因為老齡化的比例越來越小，這意味著年輕勞動力的數量正在增加，更多的新鮮血液流入城市。據測算，從人口變化的角度來看，老年人口比例對城市的經濟活力影響最大，其比例較小，經濟活力較高。社會工作者和戶籍人口的數量也將影響經濟活力，但數量相對較少，有效勞動力的增加將增強該地區的經濟活力。

7. 結論

勞動力是城市經濟活力的基礎，企業是城市的血液。企業對城市經濟活力的影響很大。城市中企業的數量和質量越大，影響力越大，經濟活力就越高。人口的增加將為城市注入更多新鮮血液，高素質勞動力數量的增加將不可避免地提高城市的創新能力，提高整體技術水平并將其轉化為生產能力，并進一步提升經濟活力。

三、第三個問題模型的建立與求解

1. 模型建立

首先，通過處理和篩選每個數據，建立了以下面板數據模型：

lnYit=α+β1ln X1it+β2ln X2it+β3lnX3it+β4lnX4it+β5ln X5it+μit+εit

公式中，i代表廣東省建立的地級市，t代表年份， α是一個常數項。之間的關系βj系數解釋變量和控制變量。μit 表示非觀察效果， μit表示一個獨立于時間和區域的隨機誤差項。所選變量如圖2所示：

2. 模型結果

使用Stata軟件進行數據分析，并通過F檢驗選擇最佳面板數據模型。獲得的固定效果模型的運行結果如圖3所示：

3. 結果分析

分析全省產業轉型升級對經濟發展的影響。從固定效應模型可以看出，R&D研究經費的內部支出對省級經濟發展有重大影響。

（1）研發支出每增加1%，經濟增長就可以提高0.0747%。政府必須重視科學研究成果對企業和產業發展的積極影響。

（2）規模經濟也將對該省的經濟發展產生影響，但效果并不顯著。規模經濟的每增長將使經濟增長增加0.0000275%。

（3）進出口總值的增長有利于廣東省的經濟發展，表明進出口貿易的發展也對廣東省的經濟發展產生了積極的影響。

（4）普通高等教育畢業生的數量阻礙了經濟發展。在當前情況下，畢業生人數每減少1%，經濟發展就會下降0.8519%。因此，政府在大力培養人才的同時，還必須注意與畢業生人數的匹配程度。如今，大量的畢業生進入了社會。如果職位數量跟不上數量，將造成一些人才的浪費，疲軟的就業環境也將降低城市的經濟活力。

（5）政府財政支出增加1%，可以使經濟增長提高0.0096%，表明政府對經濟政策的支持將直接影響企業的經濟發展，并刺激企業的加速增長。

4. 政策轉型的影響

（1）短期內，人才數量和政府財政政策將對該省的經濟活力產生重大影響。大量的畢業生將在短期內刺激就業需求，并為公司注入新的活力。這對促進公司內部的人員改革有短期的積極影響。另外，政府財政支出的增加也有利于企業的經濟發展。在尊重市場運作機制的基礎上，政府必須有效地發揮對外貿易和財政政策在促進區域經濟發展中的重要作用。

（2）從長遠來看，規模經濟，創新能力和經濟貿易都會促進經濟發展，畢業生人數可能會降低廣東的經濟活力。從長遠來看，從數量上看，簡單的數字疊加并不一定意味著就業人數的增加，但可能造成人員的浪費和就業環境的低迷。在規模經濟方面，我們將繼續促進區域產業規模的增長，發揮規模經濟在促進產業集聚，降低企業生產成本，開發新產品和增強市場競爭力方面的重要作用。創新能力方面，加強省級創新能力建設，提高創新活動投入產出效率。最后，進出口貿易的長期發展是省市經濟可持續發展的重要指標，因此貿易政策將對長期經濟產生重要影響。

參考文獻：

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（作者單位：西安外國語大學商學院）