基于學生調研數據分析的軟件技術專業建設問題研究

周 勝

(南京科技職業學院 信息工程學院，江蘇 南京 210048)

0 引言

專業建設是學院落實專業人才培養目標、提升人才培養質量的最重要的一環，是高職院校開展教育質量自我診斷、完善以市場需求為導向的人才培養體制機制的內在需求[1]。建立符合高職院校特點的人才培養模式，加強高職院校的專業建設，始終是高職學校教學改革的方向和目標[2]。隨著大數據與人工智能時代到來，軟件技術目前已形成了以大數據和人工智能為代表的開發發展方向。國內外有眾多的學者如TANA K, CHANA C M,SUBRAMANIAM[3]已經對大數據下的專業教育模式、人才培養、課程建設等方面進行大量研究。

1 軟件技術專業存在的問題

分析軟件技術專業相關數據，結合軟件行業發展情況，本文認為軟件技術專業建設有以下幾個方面的趨勢：一是教學建設效果逐年下降；二是核心課程重要程度和培養效果還有待提高；三是學生工作與專業相關度有逐年下降的趨勢。其中，軟件技術專業的專業相關度指標和學生就業評價指標有相逆的情況，表明軟件技術專業課程某些方面沒有緊跟社會潮流，存在滯后現象，因社會大環境的發展，軟件技術缺口實在過多，導致在專業相關度下降的情況下就業數據依然表現良好。總體上軟件技術專業的建設、師資力量、課程設置與教育教學手段等方面具有自身的特征和不足，與新技術的發展與需要相比，軟件技術專業建設還存在較大差距。具體問題如下。

1.1 師資隊伍問題

大數據和人工智能給軟件技術專業帶來了重大機遇和挑戰。軟件技術從傳統的軟件開發擴展為包括傳統軟件開發、數據采集、數據清洗、可視化及數據處理分析等眾多領域。但新技術的研究方法超出了單一學科領域，趨向集成方式，需要掌握多個學科知識，特別是數學、計算機技術和相關編程語言。比如數據模型的建立需要使用到數學相關知識，計算機算法和實時決策理論需要數學基礎和掌握相關的編程語言，數據保存和傳輸方式需要使用計算機相關技術等。這是一個綜合的工程，但我校還無法建立這樣一支綜合性人才培養隊伍，師資隊伍中具有博士學歷、教授職稱和具有實際經驗的教師人數偏少，目前只能靠教研室的拆分、合并等方式來建立軟件技術人才培養隊伍，使得軟件專業的人才培養面臨不少困難，專業建設、課程設置等面臨很大壓力，導致難以培養優秀的、符合社會需求的應用軟件專業人才。

1.2 人才培養問題

學校的人才培養方案都具有統一的規格，對同一專業的所有學生都是用相同的人才培養方案，人才培養具有高度一致性。但學生的學習基礎、學習能力參差不齊，不能因材施教，采取個性化的教學和學習方式，會使得專業人才培養質量得不到保證。加之人才培養方案論證不夠，人才培養隊伍儲備不足，同時社會上軟件技術發展迅速，使得軟件專業人才培養困難重重，相對傳統行業，軟件技術在人才培養上更是難以形成自身優勢。

1.3 課程設置問題

軟件技術專業是一門不停變化的專業，在社會、科技、工程等領域的應用越來越深入，這也導致我們在設置相關課程時，把握不準，在設置專業限選課程時有一定的隨意性，在設置軟件專業課程教學內容時結合了自己現有的師資等資源制定軟件專業的教學工作計劃。這種情況也導致了部分原本不能適應社會發展的課程繼續保留在了專業人才培養課程體系中，這使得軟件技術專業人才培養不足更加體現出來，也就不能完全實現軟件技術專業的培養目標。

1.4 教學內容問題

大數據與人工智能飛速發展的背景下，軟件技術專業也處于高速發展階段，這導致不少課程的內容難以跟進，學校可以采用的教材相對比較滯后，教學內容急待更新，實踐應用型課程設置不足，跟不上社會技術發展。在軟件新技術領域，尤其是在數據處理思維和應用上，可以實踐的項目內容較少，學生缺乏操作對象，更多的只能流于認知層面的操作，與以大數據和人工智能為背景的軟件技術的教學方式不能相互適應，導致學生在工作后對軟件新技術的操作并不清晰，很難達到企業規定的工作要求。

2 軟件技術專業發展思考

上述問題的存在使得在大數據與人工智能背景下的軟件技術人才培養上顯得有點力不從心，如何培養適應社會發展、滿足社會需要的軟件技術人才，培養社會真正需要的人才，這是個值得思考的問題。圍繞專業建設目標，在構建面向大數據與人工智能背景下的軟件技術人才培養[4]方面，筆者結合自己的認識給出如下建議。

2.1 優化人才培養模式，加強專業建設

人才培養模式與專業建設為課程建設、課堂教學及實訓實習提供了理論和制度保障。考慮專業建設，首先要考慮人才培養方案。針對軟件技術專業，優化人才培養模式，動態增加特色課程，實施“1+X”職業證書制度，拓寬學生就業渠道。因人才培養方案具有三年一貫性，也就是說需要三年保持不變，而軟件行業基本上每兩年就會更新換代一批內容，因此人才培養方案上應該可以機動調整，這樣才能適應行業的更新發展。2020年軟件技術專業人才培養方案中就明確提出了“專業+特色”的人才培養模式和“1+X”職業證書制度。特色是指“特色模塊課程”，該模塊是機動調整模塊。在2020軟件技術人才培養方案中增設人工智能特色課程模塊；1+X是教育部發布的各種1+X職業技能證書認證等。通過學生選修特色課程獲取相應證書，學生的就業可以擴展到大數據與人工智能等領域，實現寬口徑就業，提升就業競爭力。

2.2 完善教育教學的標準，按照職業技能競賽體系設置教學體系

按照專業設置與產業需求對接、課程內容與職業標準對接、教學過程與生產過程對接的要求，依據軟件技術專業認證的標準，完善教育教學的相關標準。引導軟件技術專業任課教師嚴格遵從專業標準，明確軟件技術的真實工作過程和崗位能力，強化任課教師的教學能力，在課程設計、教學內容、教學組織與實施、教學評價上符合專業要求，以此進一步提升學生的專業能力。同時構建軟件技術專業的院級-省市級-國家級-國際級四級職業技能競賽體系，實現“以賽促教，以賽促改，以賽促學”，學生明確自己在大一、大二和大三時應該掌握什么樣的專業技能，從而漸次推進強化學生專業技能。

2.3 深化產教融合，建立現代學徒制教學模式

2019 年2 月13 日，國務院正式印發了《國家職業教育改革實施方案》。文件明確提出了促進產教融合校企“雙元”育人機制。軟件技術專業依托產教融合平臺，建設優質實訓基地，進一步深化校企合作機制[5]。可以考慮在軟件技術新生中遴選部分學生，單獨組建“技能優化班”，改革教學模式和教學方法，強化學生的專業知識和專業技能，為學生的高質量就業做好準備。

2.4 嚴格教學管理，保證人才培養質量

人才培養模式，核心體現在課程教學上。設置課程時對標人才培養目標與規格，緊密聯系大數據與人工智能等軟件新技術的發展，構建靈活的課程體系。大一時期，課程注重夯實專業基礎能力，同時要利于學生多方面發展。大二時期，要足量開設專業課程，同時緊跟行業發展，靈活開設選修模塊。設置課程只是第一步，還需加強課程教學環節，課程需要有經過嚴格認證的課程標準和大綱，課程教學要建立完善的教學管理與監控手段，從而確保專業教學環節不出現問題。同時加強學生技能訓練，優化實驗實習環節，合理調整理論課與實踐課的課時分配，引導學生學習理論與實踐的融會貫通，從而讓學生達到知行合一[6]。軟件技術專業根據自己的辦學特色和本地區與社會發展趨勢，加強教學管理、擴寬人才培養思路、擴寬職業方向，保證專業活力，強化優勢與特色，關注與行業發展密切相關的其他方向，完善學科建設。

3 結語

大數據與人工智能高速發展的時代背景下，軟件技術行業發展呈現出方向多樣化、行業技能面擴寬、數據海量化等特性。學校要根據大數據與人工智能時代的特點，正確定位專業發展目標和方向，改革和創新現有課程設置，不斷探索適合社會需要的人才培養方案，優化專業建設，為培養優秀的、符合社會需求的應用軟件專業人才不斷努力。只有這樣，才能提升軟件技術專業建設質量，推動軟件技術專業規范化發展。