基于大數據下概率論與數理統計的研究與分析

熊霄

（鄭州電力高等?？茖W校 河南省鄭州市 450000）

隨著經濟社會的不斷發展，人們對于數據的精確度和應用程度越來越高，而網絡的應用也為人們獲取數據提供了幫助和基礎。在企業發展當中人們工作生活當中和經濟發展以及社會走向上對于數據的數據需求也越來越大，保障數據的精確性和有效性，越來越成為人們需要研究和探討的話題，而數據統計和概率分析從一定程度上講可以為人們的生活工作經濟的發展以及社會現象的反饋提供幫助，在這樣的基調項概率分析和數據統計變得越來越重要。

1 進行大數據下概率論與數理統計研究與分析的必要性

1.1 社會背景的影響下數據不斷增加

現在的社會是一種網絡化的社會，計算機的出現和發展為人們的生活和交流提供了一定的便利，同時也對人們的生活方式以及生活行為產生了重要的影響。在這樣的情況下人們個人的信息逐漸的演變成為公共資源的一種，而人們生活工作當中不可避免的會應用到網絡，人們自身的行為都會在網絡上留下一些痕跡，這樣也會讓數據的來源不斷地擴大，讓網絡上的信息飛速擴充同時利用網絡工作和生活已經成為了現代社會的一個公共意識，在這樣的情況下，人們所運用和接觸的信息越來越多。同時網絡在人們生活工作和社交上的應用，也讓時間和空間從一定意義上得到了縮短。讓不同區域的人在交流溝通上有了更多的形式，在原本因為時間空間限制接觸不到的信息也慢慢浮現在人們的視野當中，在這樣一個網絡環境當中，每個人既是信息的制造者也是信息的收集者，人們不斷地接收信息發送信息讓數據不斷地擴張泛濫，這種數據在網絡上逐漸擴大，形成了現今人們常常說到大數據，這些數據從一定意義上講對于人們的工作和生活具有一定的幫助，同時這些信息也可以更好地記錄一個人生活工作的內容，通過數據可以反映很多的社會現象和社會形勢，信息受眾的不斷增多，讓信息不斷地擴展[1]。

1.2 學科交叉化為大數據提供了生長環境

網絡的不斷應用和范圍的不斷擴大以及獲取信息的便捷性，讓人們的工作出現了高效便捷的現狀，也會學術研究提供了參考和建議，再以網絡為背景的大時代下，對于學術的研究和參考往往更加具體也更加全面，很多學術在研究的過程當中不僅僅是涉及一門學問，同時在深入研究的過程，當中還會波及很多的專業性問題，例如在教育學的研究上不斷深入也會對心理學社會學政治學等等學問進行研究，讓現今社會的學術研究出現了學術交叉化的現象，傳統的針對與書本的研究已經漸漸退出人們的視野，同時網絡的便捷性以及溝通的方便，讓學術與學術研究者之間的溝通也越發密切，相互之間交流溝通的內容也越來越多，例如在歷史學科研究當中除了對于歷史專門的研究以外，還涉及到社會學經濟學地理學等等問題，同時不同學派的歷史學家也會有不同側重點，對于歷史的研究范圍從書本的知識已經逐步轉向于向社會求證和各個領域學者之間的共同推敲。對于歷史的研究也從歷代皇帝逐步向普通人過渡學科之間的交叉化和學科研究的細化讓大數據內部的信息不斷擴充，相關專業學家在研究和整理的過程當中，也會為大數據提供更多的專業性信息，而學者在推敲和驗證的過程當中，也需要利用大數據內部的信息進行反復的驗證，通過數據可以更好地還原真相，也可以更好地豐富學問，而大數據通過學者之間的研究也在不斷地豐富其內容和信息[2]。

2 進行大數據下概率論與數理統計研究分析的可能性

2.1 概率論與數理統計處理數據的能力相對較高

概率論是指通過現有的數據對事件發生的可能性以及事件的真實性進行分析和判斷，概率作為數學的一部分。對于數據的處理能力是毋庸置疑的，而數據統計是指通過相關的操作將數據進行分門別類的存放，并且通過數據統計更好地總結各種類型事件的頻率，從一定程度上講概率論與數據處理具有一定的共通性，但數據統計是在現代技術的基礎上所形成的數據處理形式，雙方都是通過一定的手段將數據進行分類并且分析，而在數據應用的過程當中概率論更加傾向于事件發生的可能性，數據統計更加傾向于對于事件所發生的總和進行統計，兩者可以相輔相成的使用，通過配合發揮更大的效用，概率論以數據統計為基礎進行分析，通過數據統計將概率更加精確，數據統計是概率論的支撐為概率提供數據基礎和簡單的處理，結果，通過處理數據將數據進行分析分類，讓概率分析更加簡潔方便更加高效也更有質量。

2.2 大數據需要數據統計和概率進行整合

網絡的不斷應用讓大數據出現了信息爆炸的情況，在網絡上出現了越來越多的數據。這些數據雖然可以給人們帶來很多生活以及工作上的幫助，但是因為數據數量過于龐大，人們在選取和篩選上出現了困難，數據越多就代表人們在選取自己所需要的信息的時候花費的時間需要更多。同時同一個個體因為在不同的社會環境下所定位也不同，做出的選擇也會不同，在個人身份出現不斷轉換的情況下，對于數據的處理和篩選就顯得更加困難。為了更好地保障數據使用的效率，對于現今社會的數據進行統計，概率和數據統計就成為了必須需要進行的項目，只有通過概率和數理統計才可以更好地反映社會現象和人們普遍的心理需求，同時通過概率和數據統計也可以更好地讓人們在應用大數據的過程當中提高效率[3]。

2.3 為研究提供基礎

概率和數據統計都是對于數據的整合和分析，而在大數據條件下已經擁有了足夠多的數據和信息量，讓概率與數據統計在有充足的素材下進行分析和提高。同時大數據在數據收取上具有多樣性和普遍性，相關人員可以選取不同方面進行數據統計和概率分析，大數據的便捷性讓相關人員在數據的獲取上更加簡單快捷，同時數據獲取往往也是第一手數據，可以最真實客觀地反映社會現象以及學術問題，在這樣的情況下就為概率分析和數據統計營造了環境，而大數據條件下各個學科都得到了長遠的發展和進步，數學作為人們生活和工作的主要學科，其發展和完善程度更高，也為研究打下了基礎。同時對于大數據的分析，既可以為相關的學術專業提供幫助，也可以為反映社會現實社會功能和社會問題提供建議，無論是從學術上講還是從生活上講以及從管理上講都具備了現實意義[4]。

2.4 研究的基本能力較有保障

隨著經濟的不斷發展人們的不斷進步，人們的知識水平和專業素養也在不斷地提升，同時學術的進步和發展以及完善也為專業性人才提供了基礎和幫助，在數據研究和概率分析當中，相關人員的綜合素養也在不斷地提升，同時在大數據的環境下對于數據分析和統計往往會對企業發展以及研究帶來了十分大的便利。這也就為研究經費提供了多種的來源，研究經費來源的拓寬，研究基礎就會不斷地完善，相關人員的資源獲取和研究環境也在不斷地提升。在這樣的情況下，研究人員可以更好地對數據進行概率分析和統計，讓研究得到更加快速的發展，為概率分析和數據統計的準確性提供了保障，而在大數據下概率分析和數據統計具有一定的職業前景，可以為研究人員帶來更多的物質保障和生活來源。這也從一定意義上促進了研究的進步和發展，以及完善為研究提供了人才基礎和物質保障[5]。

3 未來大數據下概率論與數理統計的研究與分析方向

3.1 生活化與學術化相結合

隨著網絡的推廣和應用大數據已經逐步應用于生活和學術探討當中，而在數據的獲取上往往沒有過多的限制，因此在生活和學術上慢慢出現了交織的情況。人們可以通過生活現象進行收取得到相關的專業性的學術理論，同時通過學術研究也可以更好地反映生活現狀，而大數據作為一種數據來源，對于學術研究有著很高的借鑒意義，很多學術研究都是通過數據的分析得出的結論，學術的研究也需要從大數據上獲取相關信息，而這些信息往往不可避免地會出現生活性的問題和社會性的常識以及生活經驗，相關學者通過分析參考來對比來完善自己的學術研究，出現了生活化與學術華夏結合的情況[6]。

3.2 兼顧整體和細節

通過數據處理和概率分析可以更好地將數據當中的內容進行精確化，讓專業性的研究有更廣泛的取證空間，為專業性研究的深度和廣度提供了條件。在未來的大數據基調下人們對于問題的分析也可以兼顧更多的方面，既可以分析一個時代的特性和特征，同時也可以通過大數據的數據處理和概率分析分析出當時代中個人的特征和情況，因為每一個人服從于社會所屬于社會同時又是一個單獨的個體，研究的方向不同，對于人所表現的性質取證也往往不同，而大數據的基礎可以讓整體和細節達到兼顧。既可以分析一個時代的普遍特征和現象，也可以深入的挖掘個人的特征和特征，從共性和個性上達到了兼顧的能力。同樣在學術研究當中也可以達到了專門學科的專業化分析，同時也可以讓相關研究更加寬泛，兼顧所有方面從專業為主線擴散開來，對其所涉及的領域進行補充[7]。

3.3 當下和未來相結合

概率從一定角度上講就是對未來可能發生的事情進行分析，總結他發生的幾率和可能性或者是對于當下事件的真實性進行判斷，從一定程度上講概率具有一定的未來性，數據統計是指對于已有的數據進行匯總和分析，是對當下事件的準確反應，以及對所有事件的匯總，在未來的大數據下概率與數據統計可能會出現實時性和預測性相結合的情況，通過對于數據的分析對當下事件進行總結，通過總結對未來的發展方向以及發展行情進行預測，這種方法類似于股票分析，通過對于當前的股票數據進行匯總和分析得出了當下股票情況和數據，同時通過過去數據的走向對未來一段時間的股票發展進行預測和分析，同樣的道理也可以應用到學術研究當中和商業活動當中，概率與數據統計在大數據下可以更加精確的對于當前的事件進行總結和反映，也可以更加精確的對未來可能發生的概率進行預判，掌握其發展動向為下一步的發展提供便利。

4 結束語

在當前網絡化的社會背景下數據的不斷增加，讓人們在數據的選取上面臨的困難。為了更好地保證數據的精確性和有效性需要對大數據進行概率分析和數據統計，同時學科的不斷交叉也會大數據提供的生產環境，在大數據的環境下對概率分析和數據統計的研究和分析訴求越來越高，一方面概率分析和數據統計可以更好地反饋現實狀況，讓信息獲取更有質量夠效率。另外一方面大數據也需要數據統計和概率分析的手段進行整合，讓人們在數據獲取上更加方便簡潔有效。同時大數據的信息內容不斷擴充讓各個學科都得到了一定程度的完善和發展，這也為概率分析和數據統計提供了人才基礎，在未來的一段時間內大數據向概率論與數據統計將會出現生活化于學術化相結合，兼顧整體和信息，同時也兼顧當下和未來的分析，在這樣一個信息爆炸的環境下，數據統計和概率分析越來越重要，并在未來很長一段時間內仍舊會保持這種較為重要的地位。