大數據的統計分析探討

劉灝航 周瑜 山東科技大學 數學與系統科學學院

引言

當前互聯網技術發展迅速，全球已經進入了信息化時代，云計算技術也發展迅速，使得世界上的數據信息量變得非常大。數據信息已經開始逐步滲透到人們的生活中，能夠看到我們逐步進入了大數據蓬勃發展的時代。由于大數據時代的到來，使得我國基層數據統計的方式發生了巨大的變化，當前我國的數據統計工作已經逐步引入互聯網與計算機技術，從而提升了工作效率，增強了統計工作的準確率。

1 大數據技術

大數據技術指的是在一定的時間內不能使用傳統的方式來對圖片、文字等信息進行挖掘處理的技術。它具有大量、高速、多樣、低價密度、真實性五大特征。要想完成一個完整的商業流程，就要從多種數據庫種對數據進行提取與轉換，然后再將數據進行整合，把數據輸入到數據庫，然后對目標數據進行確定，從而得到相應的數據分析，再構造聯機的分析，對數據信息進行挖掘，然后進行最后的檢驗，從而得到所需信息。數據也可以進行可視化，做成圖表，更容易觀察。

2 大數據和統計學的聯系與區別

2.1 大數據與統計學的聯系

現在是一個信息技術為主導的時代，用數字來表示的信息越來越多。隨著科技的迅猛發展，計算機互聯網技術高速運轉，大多數公司都使用電子表格來對數據進行統計分析與整理，把這些數據匯總起來就形成了統計。而統計的本質是數據，統計是數據的概括及意義。

(1）社會性與數據性

在我們日常的生活與工作中，大多數的領域都與大數據技術有著不可分割的聯系。在當前這個大數據的時代，許多部門都需要對數據進行計算，比如，現在的小區都有對應的物業公司來管理小區的一些事務，對每一戶家庭的業務總額進行記錄與管理，同時還要繪制圖表，然后將小區中的每戶人家的用水、用電和天然氣的情況直觀的展示出來，非常簡單明了。

(2）數據性與方法性

數據性指的是在運用大數據或者統計的時候，要講究技巧與方法的排列。計算數據的方法多種多樣，比如，每一個學校的校長，在每一個學期結束時，會將本學期講課的老師進行排名，不管教的效果怎樣都要用表格把他們記錄下來，然后根據表格的情況再決定年終獎金的多少。

2.2 大數據與統計的區別

(1）信息功能

大數據代表的是某種事物，由于某些事物使用其本名可能不方便，所以用這樣的一個簡單代號就非常方便并且容易記憶。比如，在超市的工作人員，會將超市的銷售數據進行整理，然后再將其匯總起來這就是統計。他們最終看的就是整理統計出來的數據，分析的也是統計后的數據。所以說統計學是以單位樣本來分析和推理整體數據的特征。在當前這個信息技術時代，能夠用數據表示的東西越來越多，幾乎所有的數據都可以通過信息資料展示得非常清楚，然而大數據能夠完成許多小的數據統計所不能完成的任務。

(2）標準

在統計學中，最基本的要求就是精確，不容出錯，要盡量降低出錯的概率，從而保證數據的準確性。數據的搜集、整理以及分析的過程一旦被完成，就可以認為任務已經被完成。當前這個信息化時代，要求我們掌握數據的運用技巧，理解數據的意義，體會數據帶給我們的方便。而且現在數據并不是靜止的，它時刻在變化，在人們的工作中非常重要，人們已經不僅僅是在追求數據的準確性，而是從中尋找樂趣，并且從中獲益。

(3）搜集數據的方式

一般情況下都是通過調研來對數據進行采集，將信息做到精確，而使用傳統的方式進行數據收集，一般要進行親自實驗與采集，這種方式存在非常大的局限性。過去有一個皇帝突然想出了一個處罰別人的方法，就是如果有臣子說錯了話或辦錯了事情，就讓他去數大米，可是皇宮的大米非常多，都已堆積成山，看都看不過來，更不要提數大米。在現在，只需要用互聯網調查一下，結果就出來了，非常方便。當前現代化的互聯網技術具有更高級的結構，并且篩選的功能更加強大。

3 結論

在當前這個大數據時代，傳統的統計學受到了一定的沖擊，使得好多方式都不再適合應用，但這同時也為其發展創造了機遇。統計學要牢牢抓住大數據時代的機遇，與大數據結合起來，應用到更多的領域，尤其是應用到一些大公司中，能夠使得其工作效率大大提高，從而提高公司的盈利。因此對于大數據統計的研究我們要加大力度，使得它更能滿足社會發展的要求。