淺談計算機大數據分析與云計算網絡技術

畢剛 中國人民解放軍91033部隊

1 前言

在知識和信息時代，數據的產生和傳播與過去有很大不同，在傳播數量和速度上都有了重大改進，對傳統信息技術產生了重大影響，因此，在大數據時代對計算機科學進行全面、系統的創新、優化和現代化是非常必要的。

2 大數據基本概念分析

在大數據時代，信息技術以主流的計算機軟件為基礎，對數據進行采集、處理、存儲和傳輸，對大數據的量化沒有統一的標準，大數據信息處理具有數據量大、信息更新快、數據格式多樣化等特點，這就是為什么大數據信息需要更高的硬件能力和更優化的軟件算法的計算機系統。

3 大數據信息處理技術的原理與思考

首先，在大數據時代，計算機系統采集的數據和信息量很大，它不像傳統的數據采集系統，只采集部分抽象數據進行分析，同時采集周圍被測對象的全部信息，因此，計算機系統必須處理的數據量非常大，鑒于這種實際的數據處理需求，計算機是必不可少的，系統具有很強的計算能力，其次，基于大數據的信息分析側重于分析對象的發展趨勢，而不是從微觀層面對數據進行詳細的分析，通過對大量宏觀數據的統計分析，我們可以找到事物發展的總體方向，為不同的決策提供依據，第三，在大數據時代，計算機科學和分析主要使用計算機信息數據庫，總結并找出不同隨機事件之間的內在關聯性，并用一個數據找出其他相關數據，每個事件與其他事件之間的內在關系不是簡單的因果關系，而是一個綜合的關系數據分析，信息的一些數學規律與傳統的歸納、推導等信息分析方法有著明顯的區別。

4 大數據時代各種計算機信息處理技術分析

4.1 數據收集和處理

數據采集是大數據分析的前提，計算機科學中的數據采集不僅用于數據的采集和存儲，還用于控制和監視特定目標信息的來源，對無效信息和錯誤信息進行初始過濾，并將有效數據存儲到大數據信息數據庫中，對信息系統下一步進行詳細分析。

4.2 數據處理技術

該技術的主要目的是將計算機獲取的信息存儲在數據庫中，用戶需要時可以通過計算機操作直接從數據庫中提取數據，特別是在大數據時代發展的背景下，信息量非常大，而且更新信息的速度非常快，需要快速存儲數據，目前，可以使用網絡數據庫或云存儲技術來實現。

傳統的信息和數據網絡依賴于計算機來收集、傳輸和處理數據，計算機硬件有許多局限性，因此，基于網絡的云計算技術為海量數據處理提供了切實可行的支持，并逐漸成為計算發展的主流趨勢，人工智能技術也將促進大數據信息的處理和分解，將加速大數據處理技術的發展。

4.3 計算機安全領域的其他

在大數據時代，可以從三個方面來提高數據安全性：一是開發新的信息技術產品，在大數據的背景下，很難滿足海量數據保護的實際需求，需要全面優化和現代化，例如，可以利用基于云網絡防火墻和，有效保護大數據；其次，電信管理部門要不斷建立和完善計算機安全體系，加大科研投入和網絡安全投入，提升高素質計算機人才水平，最后，利用身份識別技術對指紋識別等數據進行安全保護，面部識別和其他生物特征識別，技術的發展與傳統加密技術相結合，改進了三維身份驗證系統，提高了數據安全性。

5 云計算中的信息安全解決方案

在以上提到的信息安全問題之后，試圖提出一些解決方案；

5.1.數據加密，對數據進行加密是對自己數據最好的保護，常用的加密方法包括私鑰加密和公鑰加密，公司和個人都必須接收密碼數據，他們想要得到數據就需要密碼，因此，沒有同意就很難得到數據，這是保護數據最簡單的方法，但是這種方法不是絕對確定的，它只能解決數據被盜的問題。

5.2 完善云計算安全法規的制定，目前我國還沒有關于云計算信息安全的法律法規，為了保證我國相關服務部門能夠盡快對此實施有效措施，依法公布云計算下的信息安全問題，讓人們關注這一方面，將云計算下的安全問題視為一個嚴重問題，不要讓人們認為竊取數據不違反法律。

6 結束語

總之，在知識和信息時代，產生和傳播的數據量會越來越大，這些數據將構成巨大的社會財富，因此，在大數據時代背景下，必須優化和提高數據處理能力，優化和創新各種數據和信息技術，以應對大數據時代的新挑戰。因此，作為網絡信息的管理者、客戶或用戶，我們應該保持安全管理意識，保持良好的操作規范，努力避免信息泄露，創建一個安全的網絡信息時代。