趙丁 河北石家莊工程職業學院
現代4g、5g等通訊技術,計算機、大數據、云計算等信息技術的高速發展,不斷推動著大數據、云計算時代的到來。與此同時,大數據、云計算時代也為信息技術產業大規模變革源源不斷的提供著內在動力,對現代人民日常生活、工作學習的影響程度越來越深。近年來,隨著大數據和云計算的不斷成熟,國家層面已經將其歸納于國家重點建設項目之一,相繼出臺相關支持政策數條。大數據、云計算產業的發展離不開高水平、高質量技術型、應用型人才,而高等院校作為社會主義現代化建設后備人才培養的主戰場,擔負著為社會、為國家培養優秀人才的重大任務。
1.1 大數據技術、云計算技術推動高等院校教育教學改革步伐的不斷深化
大數據技術、云計算技術為人才培養質量的提升提供堅實保障。在大數據技術、云計算技術時代背景下,信息資源開放性共享水平大幅提升,高等院校和社會企業等一系列用人機構聯系頻率、聯系深度不斷提升,高等院校可以以更加全面的了解掌握用人單位對人才培養的基本要求。繼而,以最及時的方式科學調整高等院校相關人才培養計劃、培養方案,同時對教育教學內容進行實質性變革升級,利用校企合作、產教融合等教學模式,更具針對性的為企業培養高水平人才,促進人才培養質量、人才培養效率的實質性增長。與此同時,大數據技術、云計算技術為教育現代化、國際化提供良好發展平臺,慕課、微課等新型授課方式普及程度快速增加,在推動教育資源開放性共享的過程中,不斷轉變著傳統教育理念。
1.2 大數據技術、云計算技術對高等院校教學教育改革的挑戰分析
大數據技術、云計算技術對高等院校教學教育改革提出嚴峻挑戰,學校在傳統教育教學模式的基礎上,教師人員長期扮演著課程主要講授者的身份,學生在這個過程中相對被動,教師主導地位明顯。然而,在大數據技術、云計算技術的影響下,教師人員角色扮演發生轉變,從課程的講授者、課堂的主導者,逐漸變成學生學習能力、知識技能的引導者,教育教學活動的組織者,以及學生開展各個科目學習的合作者。由此可見,傳統單一化的教學理念已經難以適應大數據技術、云計算技術時代對現代教學工作的基本要求,教師教育教學理念、知識覆蓋面、知識結構亟待升級更新。形成因材施教、以學生為根本的良好局面,學會挖掘學生身上優勢,構建一種培優補差的教育教學體系。由此可見,大數據技術、云計算技術正在向高等院校教育教學工作提出挑戰。
大數據技術、云計算技術時代的到來,為我國高等院校教育教學工作的現代化發展提供良好機遇,同時也對其形成艱巨挑戰。為有效推動高等院校教育教學質量、效率的提升,為國家、社會人才培養事業貢獻力量,我們必須構建基于大數據技術、云計算技術的新型教育教學體系,推動改革目標的最終實現。
2.1 以大數據技術、云計算技術為工具,構建高校多樣化教學模式
在大數據技術、云計算技術時代背景下,高等院校應充分認識“微課”、“moon課”等新型教學模式的價值和內涵,充分利用云計算、大數據平臺以及計算機互聯網技術等,對高校現有教學資源進行歸納匯總,將此類資源作為教育教學改革的基礎。具體而言,多樣化的教育教學模式,需要在充分發揮傳統課堂優勢的前提下,結合分層分組教學、任務驅動教學、翻轉課堂教學、人工智能教學等多種模式,將教學、學習、管理、考試以及評價等五大環節緊密聯系起來。在應用上述多樣化教學模式的過程中,應積極轉變高校學生的傳統學習習慣,使其在學習的過程中科學應用計算機、智能移動通訊終端設備,將大數據、云計算平臺的優勢發揮出來。繼而,教師通過大數據平臺分析結果,發現學生普遍存在的問題,制定及時的解決策略。
2.2 以大數據技術、云計算技術為要求,加強高校教師團隊建設
教師人員作為高等院校人才培養工作的基礎內容之一,其綜合素質、專業素養的優劣,直接影響人才培養質量。因此,教師必然是高校教育教學改革過程中絕不能忽視的重要環節。在大數據時代背景下,知識的更新速度和易獲取屬性,傳統教師權威性被撼動,要求教師不斷完善自身知識技能體系,提高自身綜合素養。與此同時,學校需要加強對教師培養的重視度,將教師工作情況和大數據教育管理綜合平臺緊密對接,有效實現對教育教學、教學管理、學術研究等的一體化協調。利用大數據平臺記錄高校教師培訓前和培訓后的成長情況,繼而為其提出科學有效的發展建議。最終,不斷強化高校教師團隊整體水平,促進教學改革任務的快速完成。
2.3 以大數據技術、云計算技術為載體,建立多維度教學評價體系
高等院校教學評價是判斷學生學習情況、教師教育教學水平的關鍵內容,一般情況下主要包括對教師教育教學工作成效的評價和對學生學習成效的評價。然而,傳統教學評價普遍采用單一性的評價方式,對過程性評價、綜合性評價的重視度較低,無論在教師層面,還是在學生層面,其評價結果均缺乏準確性。
鑒于此,在推動教學改革的過程中,應積極應用大數據技術、云計算技術,建立多維度的教育教學評價體系。在教師評價方面,應全面綜合其他教師評價、校領導評價、自我評價、學生評價等,在這個過程中,各個評價主體需要將相關數據上傳于大數據平臺,繼而通過云計算、大數據的數據分析處理技術,對其教學水平進行綜合判斷。在學生評價方面,需要針對學生學習時間、學習內容、學習方法、學習軌跡、學習能力、考試成績、課堂表現等方面進行準確記錄,繼而應用以大數據、云計算平臺,實現對學生全過程、多維度、可視化的追蹤評價。
綜上所述,大數據技術、云計算技術時代的到來,推動著高等院校教育教學改革的不斷深化,不僅為其最終目標實現帶來前所未有的機遇,更對其提出嚴峻挑戰。在這個過程中,不管是教師、學生還是學校,均需要充分認識大數據技術、云計算技術的重要性,建立科學發展觀,建立系統化策略,繼而為高校教育教學改革提供充足動力。