大數據時代體育產業轉型發展的策略研究①

李梓豪

(遼寧師范大學體育學院 遼寧大連 116029)

隨著互聯網技術日新月異的發展，大數據時代已經到來，“互聯網+”已經逐漸融入到各行各業當中，并且產生了積極影響。國務院頒布的《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見》（國發〔2014〕46號）中要求要把體育產業作為朝陽產業和綠色產業進行培育和扶持[1]。隨后國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》的文件，充分體現了大數據在國家基礎性建設中的戰略意義[2]。推動大數據與體育產業的深度融合，依托大數據技術整合體育產業并促進其轉型發展這一新課題進行研究，具有重要的理論價值和現實意義。

1 大數據對于體育產業的作用

在當前的體育產業領域中，大數據無疑成為了體育產業發展的全新增長點。隨著科技含量的不斷提升，體育產業應依靠大數據技術優化體育產業的供給側結構，通過數據的整合、分析優化體育產業現有的產品和服務，去除低端和無效的供給，提升體育產業的消費升級和觀賽體驗，促進體育產業結構的轉型升級，提升服務質量和附加值，更好地為人民群眾提供多元化的體育服務。

1.1 大數據優化體育產業供給側結構

國家體育總局發布《體育發展“十三五”規劃》后強調產業與互聯網的結合，“互聯網+”將為體育產業的轉型發展帶來新的機遇，同時借助大數據技術進一步推動體育產業的供給側改革，通過大數據的提取，分析出有價值的數據信息，整合低端和無效的供給，挖掘出高質量和高效益的供給，以線上線下相結合的方式，了解當前消費者的消費趨勢和偏好，從而掌握市場的需求情況，使市場細分更加精準，為消費者提供更有針對性的體育產品[3]。進而優化體育產業的供給側結構，帶動體育產業的轉型升級。

1.2 大數據引領體育產業的轉型升級

依托大數據在智能化、網絡化及數據系統管理方面的優勢，大數據不僅改變了體育競賽的觀賽體驗，而且還降低了體育產業的生產成本，提高了體育產業的質量和經濟效益，使體育產業具有更加多樣化的傳播渠道和更加精確化的服務。在大數據時代，人們更關注的是運動后身體各項機能的基本狀況，恰恰大數據技術能夠對信息進行分析和預測，真正了解人們的體育需求。通過線上和線下的聯通促進了相關產業的發展，改變了體育行業原有的運營模式，引領體育產業的轉型升級。

1.3 大數據提升體育產業消費升級

大數據時代人們更加重視效率的提升，當前社會生活節奏不斷加快，消費者的時間有限。大數據技術可以做到智能分析和精準推送，使得消費過程中產生的數據能夠滲透到消費的每一環節，消費者能在有限的時間里通過互聯網隨時隨地瀏覽他們所需要的商品信息，從而提高了他們的消費欲望和購買效率，節約了時間成本[4]。移動終端的誕生和廣泛應用成為了實現體育O2O模式的前提，人們可以通過移動終端下載并使用智能APP進行場地的提前預訂，避免了沒有運動場地而造成的負面消費體驗，為體育產業的消費升級帶來了前所未有的體驗，同時這些智能APP能夠通過精確的數據分析了解到消費者的身體形態、運動時間、運動頻率等基本信息，再針對消費者的具體情況，提供準確性和專業化的體育服務，滿足消費者多元化的體育需求[4-5]。

2 大數據時代體育產業發展面臨的挑戰

2.1 數據類型繁雜繁多

盡管大數據加速了體育產業的轉型與發展，但是仍然存在著許多問題，使用大數據的關鍵不是如何存儲海量數據，而是如何分析和處理海量數據信息[3]。例如，體育產業公司的數據、網站瀏覽的數據、移動APP的數據、在線電子商務數據甚至包括運營商數據在內的大數據種類眾多。這些數據非常復雜又難以共享進行統一分析。在體育產業領域中如何使用大數據技術從眾多紛繁復雜的數據信息中深入分析和挖掘出有價值的數據，是目前大數據時代體育產業急需解決的問題。

2.2 信息安全管理機制不健全

大數據時代體育數據的信息內容迅速擴展，這不僅給數據信息的存儲帶來了挑戰，而且也給數據信息的安全性帶來了隱患。在大數據采集與分析的過程中，如果沒有相關法律條款和系統權限約束的情況下，企業極有可能出于經濟利益而披露用戶的個人隱私信息，造成用戶的信息泄露。例如，運營商下設的代理商可以直接訪問其核心系統調取客戶資料，更有一些不法分子利用大數據平臺收集到的信息資料實施詐騙活動，如果將某一個用戶一整年的搜索信息全部收集保存起來，然后進行數據分析，可以得知他的姓名、性別、身份證號、職業、愛好等，只要用戶在網絡上進行綁定和搜索時，從某方面來說其隱私就已經被曝光了，導致人們在互聯網面前沒有隱私可言。

2.3 體育大數據人才缺失嚴重

目前，大數據是一個新興的產業，我國缺少相關的專業人才。由于我國體育產業的人才缺口很大，導致后備人才的培養和科技發展落后于國外，這也成為制約我國體育產業轉型發展的重要因素之一。體育大數據的整體設計和實施需要培養既懂統計分析數據知識，同時又具備專業體育知識的創新性人才。在當前大數據的時代背景下該領域人才的短缺嚴重，導致我國體育產業科技發展比較緩慢，因此，培養優秀的體育大數據應用和管理人才是當務之急[6]。

2.4 體育產業科技創新程度低

科技進步與創新已成為當今經濟社會發展的主要動力, 體育產業也已經成為當前國民經濟新的增長點, 在我國由體育大國邁向體育強國的過程中, 大力發展體育產業，促進其發展方式的轉變，引入科學技術創新機制是保持體育產業活力與競爭力的首要推動力量[7]。當前，我國體育產業轉型發展緩慢，主要因素在于科技創新程度低，沒有科學創新的支撐，體育產業的發展只能在低效率、低質量中循環往復[3]。因此，我國體育產業的轉型升級，離不開科技創新的有力推動。

3 大數據時代體育產業轉型發展策略優化

3.1 完善體育產業大數據信息處理能力

面對紛繁復雜的大數據種類，對數據信息進行全面、深入的梳理分析是幫助體育產業做出正確決策的基礎。我國體育產業在進行數據搜集時要盡可能的足夠全面，更重要的是要有能力對收集來的數據進行及時的分析處理，挖掘出數據中的深層價值，通過分析結果能夠客觀的反映整個體育市場的發展規律和實際情況。要想進一步完善體育產業大數據信息處理的能力要滿足以下3個方面，第一，政府應該加大政策扶持力度，鼓勵體育企業與科研機構聯合開發大數據相關技術研究。第二，鼓勵地方體育產業集群發展，通過體育企業的聚集與合作，建設區域體育產業共享數據庫最終達到信息共享、技術共享。第三，重視大數據信息安全治理工作，保護用戶的個人隱私不受竊取，國家應該盡快出臺相關的法律政策，企業和相關機構應嚴格遵循法律法規及行業規范，保護人民的財產安全不受侵害。

3.2 建立體育大數據人才培養機制

大數據要想在體育產業中成功的運用，需要建立體育大數據人才培養機制，著重培養熟練掌握大數據理論及應用的體育方面專業人才已成為關鍵。通過建設高精尖的體育大數據科研團隊，積極發揮國內各高校在人才培養方面的優勢。在學科建設方面要新增體育大數據分析專業并且突出體育大數據的學科特色，構建科學合理的人才培養體系，重視師資配備提高體育大數據人才的培養能力，開設大數據分析處理的本科課程，努力培養即懂數據分析與應用又懂體育專業相關知識的復合型人才，以應對當前大數據時代體育產業的市場需要。

3.3 構建體育產業大數據平臺

為了更好地推進大數據時代我國體育產業的轉型升級，滿足人民群眾多元化的體育需求，通過構建體育產業大數據平臺，可以促進體育產品和體育服務與人民群眾之間構建有效連接，使體育產品和服務更具有吸引力[8]。大數據相關技術的出現使一些在傳統的信息收集方法中具有較大難度的領域在大數據技術的應用下顯得相對簡單[9]。通過“互聯網+”大數據整合閑置的運動場地，用戶可以通過移動智能終端隨時隨地便可查詢場地是否空閑，這樣可以確保體育場館資源得到有效的利用，體育產業大數據平臺的建立，使人們能夠更便捷、更及時地了解到體育產業的動向，平臺也能通過收集與整理用戶的需求信息，使體育產業對現有產品和服務模式進行創新，為用戶提供更有針對性、更便捷的服務。

3.4 推進體育大數據協同開發及創新研究

在當前大數據時代背景下，體育企業應該積極地與政府部門、高校研究所及運營商進行合作，協同創新積極推進體育產業大數據的聯合開發及創新研究，提倡大數據信息的開放、共享這樣才能提升我國體育產業整體的競爭力。首先，體育企業與政府進行合作，建立開放共享的數據信息，讓數據說話，能夠使政府部門更精準地對體育產業進行有效的解讀，從而制定出切實有效的政策指導，通過政府的宏觀調控和引導，獲得相關項目的立項扶持。其次，體育企業與高校研究所進行合作，使體育企業不但減少了大數據研發經費的投入，又借助高校研究所的科技研發優勢，使研究成果盡快轉化為產值，還實踐檢驗了他們的科研成果，這樣一舉多得使得體育企業就不必單獨成立研究機構，從而也減少了人員和經費的投入[3]。最后，體育企業通過與運營商進行合作，可以共享信息資源，例如淘寶只有淘寶的售賣數據，并沒有百度的搜索數據。而運營商作為數據管道，任何人的上網和通話行為都會記錄在運營商的管道中，并且任何時候你的位置都需要上報給運營商的基站，以便隨時能夠進行溝通[10]。運營商的信息可信度高，用戶數據樣本量大，更真實地反映一個用戶的多面性，且全部數據為實名制用戶數據，更能完整地反應用戶的需求。

國家應該加緊建立頂層設計的體育產業大數據發展戰略，鼓勵體育產業與大數據的融合發展，通過多方的協同開發及創新合作，打通一條以產學研為一體的新型體育產業發展路徑，從而提升大數據時代下我國體育產業的轉型升級，實現體育產業由要素驅動向創新驅動轉變。

4 結語

當前大數據時代已經到來，體育產業應該抓住大數據技術帶來的發展機遇，進一步推進產業的轉型升級。但由于大數據類型繁雜繁多，信息安全管理機制不夠健全，體育大數據人才缺失嚴重，體育產業科技創新程度低等現實問題帶來的挑戰。為了轉變傳統的體育產業發展模式，要完善體育產業大數據的信息處理能力，建立體育大數據人才培養機制，構建體育產業大數據平臺，推進體育大數據協同開發及創新研究以適應大數據時代的發展及轉型，從而為人民群眾提供多元化的體育服務，最終實現我國體育產業的轉型發展。