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談人工智能與計算機網絡技術

2020-11-24 04:18:26王冠男聊城大學東昌學院
數碼世界 2020年11期
關鍵詞:計算機網絡計算機人工智能

王冠男 聊城大學東昌學院

引言

網絡徹底改變了我們尋找教育、娛樂、商業、健康等各個方面信息的方式。網絡已發展成為一種媒介,并日益成為開展電子商務的平臺。這一成功可以歸功于人工智能領域的巨大進步。Web的普及,使用人工智能技術開發基于Web的智能系統提供了許多機會。有許多Web技術和應用程序,受益于人工智能技術的應用。

一、人工智能的概述

人工智能是對原有理念,技術,方法的系統研究,通過結合現代綜合模擬和多學科的參與過程中,人工智能通過機器來模擬人類的思想行為,上次人工智能能夠獲取和人類相同的思維行為。在很大的程度上,人們的工作效率加快,在人工智能的幫助下,能夠完成一些品質較高的工作,而且減少人為操作的誤差性和危險性。

二、人工智能的現狀及意義

人工智能在新技術進步中起著極其重要的作用。它代表了人類一生的夢想,即把計算機提升到計算和處理數據的簡單機器之外。隨著人工智能的融合,計算機能夠參與類似人類思維的行為,幫助人們完成必要的思維判斷。并且人工智能可以減少人類的勞動,取得更加高效的工作效率,在工作中的誤差也是比較少的,能夠應用在很多行業和不同的領域。遺傳算法通常應用于減少單目標和多目標問題。計算機軟硬件編程語言的進步推動了人工智能的發展。所有與人工智能算法相關的應用或研究都需要滿足個體約束和個體目標的計算機程序;換言之,每個不同的問題都有自己專門的計算機程序。雖然基于遺傳算法的軟件套件已經存在,但由于發展的年限還不是很長,所以在實際應用中缺乏相關的經驗參考,我們并不能找到有效的應用模式。利用Microsoft Visual Basic開發了一個基于遺傳算法的開源標準模塊系統,允許用戶在短時間內創建滿足問題約束的程序。

人工智能技術,作為一項先進的技術,近年來在計算機領域有著非常廣泛的應用,計算機網絡科學技術越來越受到人們的重視,而且也應用在了不同的行業和領域,重視程度超越了以往的任何時候。在這種情況下,計算機網絡技術,和人工智能技術產生了深度的融合,作為現代產業中必不可少的一個技術支持。借助計算機網絡的現代科技應用,將人們的工作變得更加簡單,從模仿人們就可以完成很多的工作勞動。通過計算機程序的方式將人類的思維活動變為現實。計算機與網絡技術中的人工智能利用帶來了極大的方便,簡單來說,這個技術研究的最終是讓人們減少勞動,在現在的工作中和取得更加科學的準確度,并且能夠減少一些人力資源的投入,用高效的工作效率來替代低端的人力投入,去處理一些復雜的和機械性的工作,這樣能夠促進我們的經濟社會不斷發展。

從目前的情況來看,人類可以利用人工智能來完成這些工作,而且這些使用的主體是計算機互相發展的過程,隨著計算機科學的不斷進步,人工智能技術會進一步提升。從目前的發展來看,計算機和人工智能是一個相互協調的過程,主要從幾個部分來觀察。第一個部分,人工智能可以開發一些決策的功能,從而模仿人類的神經進行工作。第二個部分,人工智能通過系統設計的方法能夠更快的適應工作需要,比普通的人力投入會取得更加快的速度。第三個部分,應用人工智能技術提高某個計算機程序的用戶界面,將這個用戶頁面更加優化,能夠適應人的需求,把人工智能技術和對應圖形的接口以及面向對象的程序設計。在現在很多大型的企業中,人工智能技術已經有了很廣泛的應用,尤其是我們知道的一些自動報警系統,自動控制系統,自動監控系統的。這些人工智能系統都是借助人工智能技術在計算機的應用然后優化設計而成的,不但提高了企業的工作效率,也促進了企業的管理效率提高,減少了企業的運營人力投入成本。人工智能可以在企業的很多崗位上使用,使得企業在各項管理工作中變得更加信息化,也使得產品的監控更加方便,保障了人們在機械化操作中的安全,這些都是由于人工智能的應用而得到了優化。人工智能技術和計算機科學技術互相融合,促進了我國生產力不斷提高。

三、人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

(一)確保網絡安全運行

目前,計算機網絡技術已廣泛應用于我們的生活和工作中。而在現實生活和工作中,很多與所有人的聯系都與計算機技術有著必然的聯系。目前,我國的經濟水平正在全面提高,相關人員在計算機網絡技術的應用方面有著嚴格的標準。

(二)縮短數據處理時間

在大數據的背景下,信息優勢越來越突出。因此,在網絡技術全面發展的過程中,逐步形成了完善的網絡管理系統。網絡技術是為信息共享提供解構的平臺。一些犯罪分子會利用網絡漏洞竊取他人的信息。然而,盲目的網絡管理模式無法取得理想的效果,安全問題從技術上需要解決。例如,在評估信息真實性時,光靠計算機技術是不可能的。它只能處理一般的信息,不管信息是否真實,計算機技術具有很強的間接性和規律性。然而,應用人工智能可以適應人的思維方式進行數據處理,從而獲得準確的數據,并對信息的準確性進行評估。

(三)入侵檢測技術

入侵檢測技術作為防火墻技術不可缺少的一部分,也是網絡安全管理的核心內容。人工智能技術在入侵檢測系統中的應用,可以形成統一的計算機推理系統。將符合入侵標準的入侵行為轉化為計算機代碼,建立完善的數據庫,判斷外部入侵的情況,評估其類型和風險,通過這樣的辦法能夠有效檢測到危險數據的入侵,可以有效抵抗其他黑客的攻擊,在這樣的檢測技術幫助下,企業能夠不斷提高自身的安全管理效能,保護自身的數據不受到其他系統的侵害,從另外一個角度也使得客戶的資料更加安全,能夠幫助客戶取得更理想的安全資料管理,為其應用創造一個安全的環境。目前,入侵系統主要采用人工神經網絡和專家系統,取得了較好的效果。它對網絡數據的安全性和穩定性有很大的影響,根據它們的特點進行分類,并結合建立的數據庫讀取和截取信息數據,并將測試結果直接反饋給用戶。此外,入侵檢測技術可以實時監控用戶的網絡操作,防止他們受到攻擊,并提醒用戶操作錯誤所造成的不利影響,為用戶提供安全保護。

四、結束語

隨著人工智能領域的深入研究,計算機技術也有了更多的研究成果。在這樣的時代背景下,人工智能對計算機網絡的發展不斷推動著。我們需要在計算機網絡的發展中更加深入研究。人工智能的相關應用,從而促進人工智能和計算機網絡信息的深入融合,取得信息化的潮流中更加突出的地位。

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