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大數據時代的計算機信息處理技術研究

2020-11-23 11:37:13王琪
裝備維修技術 2020年4期
關鍵詞:時代信息

王琪

摘要:大數據時代的崛起,推動了計算機信息處理技術的發展,并在社會的各個層面中得到了廣泛應用,為我國的社會發展和經濟發展提供了有力保障。為了進一步梳理新時期計算機信息處理技術的內容,本文從實際需求出發,介紹了大數據與計算機信息處理技術的相關概念,分析了實際需求,最終提出了大數據時代計算機信息處理技術的內容,為相關研究人員提供參考。

關鍵詞:大數據時代;計算機信息處理技術

近年來,計算機與信息技術高速發展,智能移動平臺基本普及,人們的生活越來越依賴于智能手機,基于智能手機的軟件數量多到無法估計,產生了海量的數據信息,使人們的工作和生活邁入了大數據時代。對這樣一個時代來說,計算機信息處理技術顯得尤為關鍵,應該給予重視。

一、概述大數據時代和計算機信息處理技術

(一)大數據時代

大數據時代是指人們在工作與生活中創造出海量的數據,充斥于網絡之中,并以數字化的形式進行存儲和流通。受限于當前處理技術的限制,目前還沒有一款能夠實現信息快速處理的軟件誕生,對用戶數據信息[1]的利用度還不夠充分。網絡中數據的產生速度呈幾何形式增長,人們對數據的需求量也不斷增加。隨著網速的全提高,人們創造數據的速度與日俱增,形式也多種多樣,數據形式呈多元化發展。

(二)計算機信息處理技術

計算機信息處理技術是指數據的集中、快速和有效處理的技術,是一門以計算機技術為紐帶的多項技術的總稱。這項技術在人們的工作和生活中應用的非常廣泛,不但方便了人們的生產生活。還對企業的發展起到了明顯的推動作用,能夠顯著提高企業管理水平,加強企業對數據的管理能力,讓智能化辦公成為可能。

二、大數據時代對計算機信息處理技術的要求

隨著科技的不斷進步,人們在工作與生活中創造出了海量的數據,這些數據充斥在網絡之中,并以數字化的形式進行存儲和流通。可以說我們的工作和生活已經全面進入了大數據時代,這就要求新型計算機具有處理大數據的能力。基于網絡安全的需要,對計算機信息處理技術提出了新的要求,當前計算機信息處理技術面臨嚴峻的挑戰。首先,新數據量呈幾何形式增長,硬件發展速度已經跟不上數據的增長速度,造成網絡擁堵。其次,數據存儲與轉換技術發展緩慢,云計算雖然能夠提升信息處理能力,但與實際需求仍有距離。因此,必須盡快建立起完善的數據處理模式,以適應人們對數據處理的要求。

三、大數據時代計算機信息處理技術的內容

(一)信息采集和加工技術

計算機信息處理技術的核心是信息采集和加工技術。只有高效的監控現有信息,增加有效信息的存儲,減少無效信息的存儲,才能提高信息加工效率,為軟件的后續使用提供基礎[2]。信息的加工是將信息進行分類處理,為用戶提供需要的數據,提高有效數據的占比,提高信息采集效率。

(二)信息存儲技術

在互聯網不發達的時代,人們對數據存儲的要求很低,計算機本地存儲就能滿足大部分日常所需。隨著大數據時代的崛起,數據信息種類繁多,對數據存儲提出了新的要求。計算機本地存儲數據的難度越來越大,以往的數據存儲技術無法滿足高效存儲海量數據的要求,造成資源浪費。當前,必須對大數據進行有針對性的區分存儲,提高數據存儲效率,才能滿足人們所需,云技術[3]正是基于此項需求而產生。云技術突破了單機數據存儲的限制,能夠顯著提高數據存儲水平,為用戶提供更多的功能,可以說云技術是現代計算機信息處理技術高度發展的體現。

(三)信息安全技術

大數據時代的崛起為我們的工作和生活帶來了便利,但也帶來了更多的數據安全隱患。只有積極發展信息安全技術,才能保障人們的信息安全。可以從兩方面入手進行信息安全的建設,首先,應該加大對信息安全技術開發的人力、物力和財力投入,吸引并培養高素質的人才隊伍,從人才方面保障信息安全 [4]。其次,建立和健全人才激勵機制,提高技術工作人員的工作積極性,使工作人員能夠將更多的精力投入到新產品的研發中,不斷推出新的信息安全技術產品,滿足人們對信息安全技術不斷提高的需求。由于以往的信息安全技術已經無法滿足當前關于信息安全的新要求,工作人員應該更加細致進行數據信息的檢查,及時發現問題,這樣才能將信息安全管理工作有條不紊的進行下去,從而保障信息安全。

(四)數據索引和數據挖掘技術

大數據時代催生了數據索引和數據挖掘技術的產生,這項技術是繼信息采集和加工技術、信息存儲技術與信息安全技術之后產生的,也是實現大數據管理的基礎。這項技術出現之后,立刻得到了業內人士的重視,成為大數據時代社會發展的主流趨勢[5]。按照數據索引和數據挖掘技術的發展階段來看,目前的主要技術攻關方向有兩個,一是聚簇索引,二是互補聚簇索引。聚簇索引主要是基于序列存儲方式而誕生的,在實際使用中需要要求順序的完全對應。互補聚簇索引是以多副本索引為主,不但更加的方便用戶進行數據查詢,還能夠使數據結構更加合理與完善,是現在學術界研究的主流。

結語:

綜上所述,大數據時代的崛起,給人們工作和生活帶來便利的同時,也帶來了挑戰,通過計算機信息處理技術實現數據的高效管理,不僅能夠獲得準確的用戶信息,還能夠推動企業發展。因此,有必要進一步提升自身計算機信息處理能力,才能保障信息安全,提高數據分析準確性,促進國家和社會發展。

參考文獻:

[1]劉海江.論大數據時代計算機信息處理技術[J].中國管理信息化,2019,23(05):182-183.

[2]張繼堯.計算機信息技術在大數據時代中的應用及對策分析[J].科技風,2018(06):131.

[3]吳世鑫.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].計算機產品與流通,2019(02):12+284.

[4]朱占剛.大數據時代的計算機信息處理技術研究[J].電腦知識與技術,2018,16(05):10-11.

[5]李明珠.基于大數據背景下的計算機信息處理技術研究[J].北京印刷學院學報,2019,28(01):142-144.

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