城鎮化、產業結構與農業經濟增長的關系研究

馬千里

摘要：采用2000—2018年城鎮人口與總人口的比值、第三產業增加值與第二產業增加值的比值、農業總產值作為樣本數據，基于VAR模型和協整檢驗，對城鎮化、產業結構與農業經濟增長的相互影響關系進行研究。結果表明，城鎮化與產業結構對農業經濟增長具有顯著影響;城鎮化對農業經濟增長的沖擊為正，產業結構對農業經濟增長的沖擊為負。需要綜合考慮城鎮化與產業結構對農業經濟增長的影響。隨著時間的推移，城鎮化對農業經濟增長的方差貢獻率顯著增加;產業結構對農業經濟增長的方差貢獻率增加較小;農業經濟增長自身因素造成的方差波動所占比率顯著下降。需要重點考慮城鎮化對農業經濟增長的沖擊作用。城鎮化、產業結構與農業經濟增長具有穩定的長期均衡關系。長期而言，政府應當保障城鎮化、產業結構與農業經濟的協調發展。

關鍵詞：城鎮化;產業結構;農業經濟增長;VAR;協整檢驗

中圖分類號：F320.2? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2020）18-0156-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.18.031

Study on the relationship between urbanization， industrial structure

and agricultural economic growth

MA Qian-li

（School of Economics， Shenyang University of Technology， Shenyang? 110870， China）

Abstract： Using the ratio of urban population to total population， the ratio of added value of tertiary industry to secondary industry and total agricultural output value from 2000 to 2018 as sample data， based on VAR model and cointegration test， this research studied the interaction among urbanization， industrial structure and agricultural economic growth. The results showed that urbanization and industrial structure have significant impact on agricultural economic growth. The impact of urbanization on agricultural economic growth was positive， and the impact of industrial structure on agricultural economic growth was negative. The influence of urbanization and industrial structure on agricultural economic growth should be considered comprehensively. With the passage of time， the contribution rate of urbanization to the variance of agricultural economic growth increased significantly; the contribution rate of industrial structure to the variance of agricultural economic growth increased slightly; the proportion of variance fluctuation caused by the factors of agricultural economic growth decreased significantly. We need to focused on the impact of urbanization on agricultural economic growth. Urbanization， industrial structure and agricultural economic growth had a stable long-term equilibrium relationship. In the long run， the government should ensure the coordinated development of urbanization， industrial structure and agricultural economic growth.

Key words： urbanization; industrial structure; agricultural economic growth; VAR; cointegration test

2019年全國人大《政府工作報告》指出，要統籌城鄉區域發展，推進城鎮化建設，不斷優化經濟結構。當前學者對城鎮化、產業結構與農業經濟增長的關系研究大多是單方面的，如分析城鎮化對農業經濟增長的影響、產業結構對農業經濟增長的影響。例如，魏媛等[1]分析了貴州省工業化、城鎮化、農村經濟協調發展問題。白鳳嬌[2]認為新型城鎮化是實現農村經濟新常態的重要手段。楊景峰等[3]分析農業經濟效率與城鎮化關系的空間聯動效應，認為存在雙向聯動關系。王兆君等[4]研究了農業產業集群化與城鎮化復合系統協同度和農業經濟發展的關系。張東玲[5]分析了山東省新型城鎮化與農業經濟增長溢出效應的空間區域演化和集聚特征。朱傳民等[6]研究江西省農業經濟差異的動態變化及地域格局，并且分析了農業各產業對經濟發展水平的影響。楊忠娜等[7]研究南疆地區農業結構變動對農業經濟增長的影響，分析了農業各部門對農業經濟增長的影響彈性。范潤梅[8]分析了農業結構變動對農業經濟增長的影響。史彰民[9]分析了產業結構變動對農業經濟發展的影響。徐亞東[10]分析了農業結構調整對農業經濟增長的貢獻。

而關于城鎮化、產業結構與農業經濟增長三者之間互相影響的探究較少。基于此，本研究采用向量自回歸模型與協整檢驗，從短期和長期2個方面，對城鎮化、產業結構與農業經濟增長的相互影響關系進行研究，以探索三者協調發展的現實意義。

1 樣本選取與統計描述

1.1 樣本選取

本研究采用城鎮人口與總人口的比值作為衡量城鎮化的指標，即城鎮化水平=城鎮人口/總人口;采用第三產業增加值與第二產業增加值的比值作為衡量產業結構的指標，即產業結構水平=第三產業增加值/第二產業增加值;采用農業總產值作為衡量農業經濟增長的指標，單位為億元。本研究選取2000—2018年的數據作為研究對象，城鎮化、產業結構、農業經濟增長分別用[URt]、[TSt]、[AGt]表示，數據來源于國家統計局。

1.2 統計描述

圖1、圖2和圖3分別為城鎮化、產業結構和農業經濟增長的時間序列。表1為3個序列的基本統計特征。

ADF檢驗結果表明，城鎮化、產業結構和農業經濟增長都是不平穩序列。同時，采用原始數據建立VAR模型并生成AR，如圖4所示。由圖4可知，單位根都在單位圓內，說明VAR模型是平穩的，使用原始數據未導致偽回歸。但由于差分后的數據會丟失部分經濟信息，因此，本研究采用原始數據進行實證分析。

2 基于VAR模型的短期分析

Sims[11]提出VAR模型以來，該方法廣泛應用于研究總體變量之間的關系。VAR模型是基于數據的統計性質建立模型，把系統中每一個內生變量作為系統中所有內生變量的滯后值的函數來構造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的向量自回歸模型。

P階向量自回歸模型VAR（p）的數學表達式是：

[yt=v+A1yt-1+…+Apyt-p+ut];[t=1，2，？T]

（1）

其中[yt]表示[k]維向量，[t]表示樣本個數;矩陣[A1，…Ap]（[k×k]維）表示待定系數矩陣，[v]表示常數。

2.1 參數估計

根據 AIC 準則，VAR 模型的最優滯后期為2，選擇VAR（2）模型形式，參數估計結果如表2所示。

由表2可知，城鎮化的滯后性對自身的當前項具有顯著影響，產業結構與農業經濟增長對城鎮化沒有顯著影響;產業結構的滯后性對自身的當前項具有顯著影響，城鎮化與農業經濟增長對產業結構沒有顯著影響;城鎮化與產業結構對農業經濟增長都具有顯著影響。

當城鎮化與產業結構處于調整階段，城鎮化與產業結構具有沿著原有趨勢發展的依賴行為。隨著城鎮化的推進，基礎設施等一系列配套建設將進一步促進這一過程;產業結構的調整也同樣具有自我促進作用。

2.2 脈沖響應分析

脈沖響應通常用于衡量來自隨機擾動項的一個標準差沖擊對內生變量當前和未來取值的影響的變動軌跡，能比較直觀地刻畫出變量之間的動態交互作用及其效應。城鎮化對農業經濟增長的脈沖響應（圖5）和產業結構對農業經濟增長的脈沖響應（圖6），就能反映出城鎮化與產業結構對農業經濟增長的影響路徑。

由圖5可知，農業經濟增長受到城鎮化一個正的沖擊后，第一年為正，并且繼續向上，第二年達到最大值，然后開始下降，最終逐漸趨向于0。

城鎮化對農業經濟增長最初有較大的促進作用，城鎮化過程中對農業的需求大量增加，但是隨著城鎮化的推進，城鎮化對農業經濟增長的促進作用會逐漸減弱。

由圖6可知，農業經濟增長受到產業結構一個正的沖擊后，第一年為負，并且繼續向下，第二年達到最小值，然后開始上升，最終逐漸趨向于0。

產業結構優化意味著第三產業增加值所占比重上升，產業結構優化過程中伴隨著大量的農業人口轉移，從短期來看，產業結構對農業經濟增長有較大沖擊;從長期來看，產業結構優化促進了產業升級，逐漸提升農業經濟增長。

2.3 方差分解

方差分解可以將VAR系統內一個變量的方差分解到各個擾動項上。由農業經濟增長的方差分解結果（表3）可以看出，隨著時間的推移，城鎮化對農業經濟增長的方差貢獻率顯著增加，《2020年社會藍皮書》指出，2019年中國城鎮化水平首次超過60%，城鎮化對農業經濟增長起到重要的推動作用，城鎮化仍然具有較大的發展空間和潛力。

中國產業結構優化程度不斷提升，2018年第三產業增加值與第二產業增加值的比值已達到1.34，但是產業升級是一個長期過程，產業結構對農業經濟增長的方差貢獻率增加較小;農業經濟增長自身因素造成的方差波動所占比率顯著下降。

3 基于協整的長期分析

若2個或多個非平穩的變量序列，其某個線性組合后的序列呈平穩性，可稱這些變量序列間存在協整關系。將城鎮化、產業結構與農業經濟增長進行協整檢驗，檢驗結果如表4所示。

原假設None表示沒有協整關系，該假設下計算的跡統計量值為38.522 45，大于5%臨界值29.797 07，可以拒絕該原假設，認為至少存在一個協整關系;下一個原假設At most 1表示最多有一個協整關系，該原假設下計算的跡統計量值為14.576 38，小于5%臨界值15.494 71且P為0.068 4，可以接受該原假設，認為存在一個協整關系。檢驗結果顯示，城鎮化、產業結構與農業經濟增長具有穩定的長期均衡關系。

城鎮化、產業結構與農業經濟增長存在相互影響的關系，如果某一方面發展滯后，會制約其他方面的發展。因此，從長期來看，要保障城鎮化、產業結構與農業經濟增長的協調發展。

4 小結

本研究通過VAR模型和協整檢驗分析城鎮化、產業結構與農業經濟增長的關系，得到以下結論。

第一，城鎮化與產業結構對農業經濟增長都具有顯著影響。城鎮化對農業經濟增長的沖擊為正，第二年達到最大值，最終逐漸趨向于0。產業結構對農業經濟增長的沖擊為負，第二年達到最小值，最終逐漸趨向于0。因此，需要綜合考慮城鎮化與產業結構對農業經濟增長的影響。城鎮化過程中對農業的需求大量增加，但是隨著城鎮化的推進，城鎮化對農業經濟增長的促進作用會逐漸減弱。產業結構優化過程中伴隨著大量的農業人口轉移，從短期來看，產業結構對農業經濟增長有較大沖擊;從長期來看，產業結構優化促進了產業升級，逐漸提升農業經濟增長。

第二，隨著時間的推移，城鎮化對農業經濟增長的方差貢獻率顯著增加，城鎮化對農業經濟增長起到重要的推動作用，城鎮化仍然具有較大的發展空間和潛力。中國產業結構優化程度不斷提升，但是產業升級是一個長期過程，產業結構對農業經濟增長的方差貢獻率增加較小;農業經濟增長自身因素造成的方差波動所占比率顯著下降。因此，需要重點考慮城鎮化對農業經濟增長的沖擊作用。

第三，城鎮化、產業結構與農業經濟增長具有穩定的長期均衡關系。因此，長期而言，政府應當保障城鎮化、產業結構與農業經濟的協調發展。

參考文獻：

[1] 魏 媛，吳長勇，徐筑燕，等.貴州省工業化、城鎮化與農村經濟協調發展研究[J].湖北農業科學，2014，53（2）：977-981.

[2] 白鳳嬌.新型城鎮化視域下我國農村經濟新常態戰略走向研究[J].農業經濟，2016（12）：6-8.

[3] 楊景峰，梁盛凱，陸宇明，等.基于空間聯動效應的農業經濟效率與城鎮化關系研究[J].廣西社會科學，2017（1）：88-91.

[4] 王兆君，任興旺.農業產業集群化與城鎮化協同度對農業經濟增長的關系研究——以山東省為例[J].農業技術經濟，2018（10）：106-118.

[5] 張東玲.新型城鎮化質量對農業經濟增長的空間溢出效應分析——基于山東省17地市的經驗數據[J].山東大學學報（哲學社會科學版），2019（7）：157-167.

[6] 朱傳民，黃雅丹，吳 佳，等.基于綜合農業區的農業經濟發展差異與產業結構調整研究——以江西省為例[J].農業現代化研究，2012（5）：272-276.

[7] 楊忠娜，唐繼軍.南疆地區農業結構變動對農業經濟增長的影響[J].中國農業資源與區劃，2014（6）：85-92.

[8] 范潤梅.農業結構變動對區域農業經濟增長的影響機制探討[J].商業經濟研究，2015（4）：114-115.

[9] 史彰民.產業結構變動視角下農業經濟發展路徑研究[J].農業經濟，2017（9）：15-16.

[10] 徐亞東.結構調整在農業經濟增長中的貢獻測算及未來調整方向[J].農業經濟，2019（4）：12-14.

[11] SIMS A.Macroeconomics and reality[J].Econometrica，1980，48（1）：1 -48.