梁煒汶
(遼寧財(cái)貿(mào)學(xué)院 遼寧葫蘆島 125105)
可支配收入是指居民家庭全部現(xiàn)金收入中能用于安排家庭日常生活的那部分收入,指居民在繳納個(gè)人所得稅之后所余下的全部實(shí)際現(xiàn)金收入。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制和改革開(kāi)放的深入發(fā)展,湖南省農(nóng)村居民的人均生活水平有了大幅度提高[3],人均可支配收入從2000年的2 282.1 元增加到2018年的14 617.0 元。從圖1中可以了解到,湖南省農(nóng)村人均可支配收入幾乎與全國(guó)農(nóng)村人均可支配收入水平持平[2]。
根據(jù)湖南省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒我們可以了解到,2018年湖南省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為36 698 元,同比增長(zhǎng)8.1%;農(nóng)村居民人均可支配收入為14 093 元,同比增長(zhǎng)8.9%,農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)速度快于城鎮(zhèn)的,針對(duì)這一現(xiàn)象,本文收集了湖南省2000—2018年一系列數(shù)據(jù),意在研究湖南省農(nóng)村居民可支配收入的主要影響因素[4]。
為了全面探究湖南省2000—2018年農(nóng)村居民人均可支配收入的影響因素,選擇“湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入”為被解釋變量Y,湖南省財(cái)政支出為解釋變量X1,湖南省農(nóng)林水務(wù)為解釋變量X2,湖南省交通運(yùn)輸為解釋變量X3,以湖南省統(tǒng)計(jì)局公布的2000—2018年數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行線性回歸建模分析。
社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變化往往受到多個(gè)因素的影響,因此,一般要進(jìn)行多元回歸分析。通常我們把包括兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的回歸稱為多元線性回歸,多元線性回歸與一元線性回歸類似,可以用最小二乘法估計(jì)模型參數(shù),也需對(duì)模型及模型參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)[1]。
利用Eviews 軟件分析和估計(jì)模型的參數(shù),制作線性圖,通過(guò)線性圖可以看出,湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入和湖南省財(cái)政支出及湖南省農(nóng)牧林漁業(yè)總產(chǎn)值的變動(dòng)方向基本相同,互相具有一定的相關(guān)性。探索將模型設(shè)定為線性回歸模型:
湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入模型估計(jì)的結(jié)果寫(xiě)為:
R2指擬合優(yōu)度,是回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度,接近1 說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合程度較高,且修正后的也接近1 說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合程度很高,F(xiàn)值較高,且F值對(duì)應(yīng)的P值為0,小于0.05,說(shuō)明回歸方程比較顯著,變量對(duì)模型擬合程度很高。
3.3.1 多重共線性檢驗(yàn)
該模型R2=0.996 97=0.996 601,可決系數(shù)非常高,F(xiàn)檢驗(yàn)值為2 639.838,模型明顯顯著,這表明模型很可能存在多重共線性。做變量X1、X2、X3之間的回歸,根據(jù)回歸結(jié)果可以得到所有模型的P值為0,說(shuō)明模型非常顯著,X1、X2、X3三個(gè)變量之間的相關(guān)性較高,進(jìn)一步說(shuō)明可能存在多重共線性。
通過(guò)計(jì)算得到方差膨脹因子,可以看出方差膨脹因子VIF 大于10,說(shuō)明存在嚴(yán)重的多重共線性,下面對(duì)模型的多重共線性進(jìn)行修復(fù),將各變量取對(duì)數(shù),然后通過(guò)對(duì)數(shù)化的變量進(jìn)行OLS 估計(jì)。從取對(duì)數(shù)化的模型中可以看出LNX1和LNX2 的P 值為0,小于0.05,通過(guò)顯著性檢驗(yàn),所以該模型多重共線性成功消除,模型變?yōu)椋?/p>
=0.972 020,可決系數(shù)很高,F(xiàn)檢驗(yàn)值為209.435 9,明顯顯著。
3.3.2 異方差檢驗(yàn)
因?yàn)槟P褪菚r(shí)間序列模型,并且樣本容量不大,所以采用ARCH 模型來(lái)進(jìn)行異方差檢驗(yàn)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可知,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)值為11.523 88,P值為0.513 7,大于0.05,說(shuō)明接受原假設(shè),表明模型不存在異方差。
3.3.3 自相關(guān)檢驗(yàn)
DW 檢驗(yàn)法:根據(jù)圖2可得回歸方程的DW 值為1.472 679,查表可以得出DW 在DL到DU之間,說(shuō)明模型不存在相關(guān)性,說(shuō)明消除多重共線性后的模型為最終模型。
格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果列出了各變量之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)P值結(jié)果,在5%的顯著性水平下:
LNX1 對(duì)LNX2 格蘭杰檢驗(yàn)的P值小于0.05,LNX2 對(duì)LNX1 的格蘭杰檢驗(yàn)的P值大于0.05,說(shuō)明LNX1 是LNX2的格蘭杰原因,LNX2 不是LNX1 的格蘭杰原因。這說(shuō)明湖南省財(cái)政支出對(duì)湖南省農(nóng)林水務(wù)支出具有一定的導(dǎo)向作用,湖南省農(nóng)林水務(wù)對(duì)湖南省財(cái)政支出不具有導(dǎo)向作用。
LNX1 對(duì)LNY 格蘭杰檢驗(yàn)的P值小于0.05,LNY 對(duì)LNX1 的格蘭杰檢驗(yàn)的P值大于0.05,說(shuō)明LNX1 是LNY的格蘭杰原因,LNY 不是LNX1 的格蘭杰原因,說(shuō)明湖南省財(cái)政支出對(duì)湖南省農(nóng)村人均可支配收入具有導(dǎo)向作用,湖南省人均可支配收入對(duì)湖南省財(cái)政支出不具有導(dǎo)向作用。
LNX2 對(duì)LNY 格蘭杰檢驗(yàn)的P值小0.05,說(shuō)明LNX2是LNY 的格蘭杰原因,說(shuō)明湖南省農(nóng)林水務(wù)支出對(duì)湖南省農(nóng)村人均可支配收入具有導(dǎo)向作用;LNY 對(duì)LNX2 的格蘭杰檢驗(yàn)的P值大于0.05,說(shuō)明LNY 不是LNX2 的格蘭杰原因,說(shuō)明湖南省農(nóng)村人均可支配收入對(duì)湖南省農(nóng)林水務(wù)支出不具有導(dǎo)向作用。
LNX2 和LNX3 格蘭杰檢驗(yàn)的P值都大于0.05,說(shuō)明LNX2 和LNX3 互不為格蘭杰原因,LNX2 不是LNX3 的格蘭杰原因。這說(shuō)明湖南省農(nóng)林水務(wù)支出和湖南省交通運(yùn)輸支出互不具有導(dǎo)向作用。
LNX3 對(duì)LNY 格蘭杰檢驗(yàn)的P值小于0.05,說(shuō)明LNX2是LNY 的格蘭杰原因,說(shuō)明湖南省交通運(yùn)輸支出對(duì)湖南省農(nóng)村人均可支配收入具有導(dǎo)向作用;LNY 對(duì)LNX3 的格蘭杰檢驗(yàn)的P值大于0.05,說(shuō)明LNY 不是LNX3 的格蘭杰原因,說(shuō)明湖南省農(nóng)村人均可支配收入對(duì)湖南省交通運(yùn)輸支出不具有導(dǎo)向作用。
根據(jù)湖南省農(nóng)村人均可支配收入最終模型可知:影響湖南省農(nóng)村人均可支配收入的因素中,在其他條件不變的情況下,湖南省財(cái)政支出每增加1 億元,湖南省農(nóng)村人均可支配收入增加0.214 882 元;在其他條件不變的情況下,湖南省農(nóng)林水務(wù)支出每增加1 萬(wàn)元,湖南省農(nóng)村人均可支配收入增加0.415 68 元;湖南省交通運(yùn)輸支出每增加1 萬(wàn)元,湖南省人均可支配收入增加0.009 447 元。
國(guó)家財(cái)政是政府的理財(cái)之政,是社會(huì)宏觀的公共管理活動(dòng),具有促進(jìn)資源合理配置、國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行、科教文衛(wèi)事業(yè)發(fā)展、社會(huì)公平以及改善人民生活水平的作用,也是鞏固政權(quán)的物質(zhì)保證,更是關(guān)乎民生。財(cái)政的大力支持能夠幫助人民提高就業(yè)、增加收入;增加農(nóng)林水務(wù)支出有助于科學(xué)提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率;增加交通運(yùn)輸支出有助于農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸,增加農(nóng)民收入。