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礦山機械設備的狀態監測與故障診斷分析

2020-11-20 04:21:49富文杰李頻
裝備維修技術 2020年5期
關鍵詞:故障診斷

富文杰 李頻

【摘要】礦山機械設備的應用中,為能保障設備的正常運行,這就需要做好狀態監測以及故障診斷的工作,保障機械設備在現場的工作順利執行。本文主要從理論層面,就礦山機械設備狀態監測以及故障診斷展開分析,希望能為實際工作的開展起到積極促進作用。

【關鍵詞】礦山機械設備;狀態監測;故障診斷

0.引言

礦山的生產中對機械設備的使用要求比較高,保障生產的質量和效率,就需要保障相應機械設備的完善性,做好狀態監測以及故障診斷的處理工作,只有如此才能真正有助于礦山生產效率提升。

1.礦山機械設備狀態監測的措施

為能保障機械設備狀態監測的質量,這就需要從多角度進行優化,采用科學有效的措施,從以下幾點監測措施的實施方面要加強重視:

其一,系統監測措施。礦山機械設備狀態監測工作的實施過程中,要充分注重從系統監測的層面進行積極優化,機械設備的長期穩定運行才能保障礦山生產的質量以及效率提升,所以這就需要做好機械設備長期監測的工作,保障設備在實際運行當中能夠安全穩定[1]。系統的監測是比較關鍵的點,主要在監測指標進行實時以及準確監測方面要能夠具備,系統能實現圖像的顯示,系統就設備運行監測中數據信息實時顯示,才能及時的了解機械設備運行的狀況,有助于及時發展問題并高效的處理。

其二,注重監測參數科學選擇。礦山機械設備狀態監測工作開展中,監測的效果受到參數的影響,保障監測參數合理,就能從整體上提高監測方法準確可靠。如果在參數的選擇方面存在不科學之處,這就比較容易造成故障設備的問題,容易發生安全隱患[2]。所以選擇監測參數過程中,要能和實際的需求相結合,如對于提升機設備的監測參數選擇中,提升速度和鋼絲繩滑動量為監測指標,通過角速度傳感器設備就速度測量,把獲得的角速度轉變成線速度,而提升機是多繩摩擦式的,所以滑動量就成為重要的監測質量。所以要注重提前把允許滑動量進行確定,超過規定的參數報警設備就要及時反應,從而提升監測的準確度。

2.礦山機械設備故障診斷措施及發展方向

2.1礦山機械設備故障診斷措施

礦山機械設備的類型比較多樣,所以在故障診斷的時候就要能科學選擇相適應的措施,從多方面進行優化:

2.1.1振動診斷措施

礦山機械設備故障的診斷實施過程中,振動診斷的措施實施是比較重要的,由于機械化設備的實際應用當中會產生不同頻率振動,通過對機械設備運行當中振動信號進行采集分析,這樣就能有助于對礦山機械設備是否發生故障加以判斷。在發生故障的時候,振動幅度就會增加,設備零部件的磨損度也會增加,一些零部件就可能會出現振動脫離的情況,這對設備的振動頻率幅度就會加劇[3]。對于發生微小振動造成設備內容結構出現共振的狀況,也會進一步的惡化。

2.1.2潤滑油樣分析診斷措施

機械設備的故障診斷工作的開展過程中,做好潤滑油樣的分析診斷工作也是比較重要的,潤滑油在機器當中循環流動,攜帶零部件運行狀態的信息能夠提示機器零件的磨損類型以及程度,這樣就能實施故障的診斷以及工況監控。采用潤滑油樣的分析方法實施,這就能起到良好的作用,以油樣光譜分析,磁塞檢查法以及油樣鐵譜分析方法為主的分析方法的應用都能起到良好的診斷效果[4]。如油樣鐵譜分析方法的應用比較廣泛。而發展前景良好的潤滑油樣分析的診斷方法應用,主要的原理就是把油樣依照相應操作步驟稀釋在玻璃試管以及玻璃片當中,這樣在強的磁場作用下,能夠將不同大小磨粒通過的距離不同,結合其沉淀狀況對零部件的磨損狀況加以判斷。

2.1.3紅外測溫診斷措施

礦山機械設備的故障診斷的方法應用過程中,采用紅外測溫診斷的方法也能起到積極促進作用,查看機械設備的運行是不是正常,通常從溫度上就能夠反映出來。機械設備單額溫度參數無法直接進行測量,所以采用物質和溫度變化相關物理特性加以測量,利用物質熱脹以及電阻和輻射能等測量的方式,將激光測溫以及微波測溫的技術方法加以科學化運用,就能起到良好的作用效果[5]。將紅外測溫診斷技術加以科學化運用,對礦山車輛的輪軸箱溫度進行檢測來查看其運行的狀況,先把紅外測溫儀放在礦區內運輸干線鋼軌的兩邊,在車輪通過的時候,軸箱就會逐個掃過探測器現場,掃描儀輸出脈沖信號記錄下來,脈沖信號比較高就說明軸箱的溫度比較高,結合脈沖信號所記錄的位置能準確判斷其故障點。這樣的方式就能為解決實際機械設備的故障問題起到了積極促進作用,能從整體上提升設備的診斷效率。

2.2礦山機械設備故障診斷發展方向

礦山機械設備故障診斷工作的開展過程中,要充分注重從創新的角度出發,注重新技術的應用。當前我國在機械設備故障診斷的發展方面有了新的研究,混合智能故障診斷技術的研究進一步深化,智能診斷系統在故障診斷的實時性效果上比較良好,能夠提高故障診斷的質量和效率。另外,智能BIT技術的研究也有著新的進展,這一機內測試的技術,能夠對礦山機械設備的內部進行故障檢測以及隔離自動測試,這樣能夠實現智能化檢測的目標,從而為保障機械設備的正常運行起到了積極作用。

3.結語

總之,礦山機械設備的實際運用過程中,為能從整體上提升設備的運行質量,這就需要做好故障的診斷以及機械設備運行狀態的監測工作,從整體上提升故障診斷監測的質量水平,只有從這些基礎層面得以優化,才能為礦山生產效率提升打下基礎。

【參考文獻】

[1]徐寶,劉成.礦山機械設備故障診斷與監測方法研究[J].世界有色金屬,2019(17):32-33.

[2]王建文.機械設備狀態監測與故障診斷技術綜合研究[J].技術與市場,2019,21(12):76-77.

[3]陰妍,鮑久圣,段雄.機械設備狀態監測及故障診斷綜述[J].煤礦機械,2018(03):125-126.

[4]劉玉才,儲江偉,鄒本存,吳曉東,李宏剛,高望東.機械設備狀態監測及其故障診斷[J].林業機械與木工設備,2018(02):23-25.

[5]張海梁.礦山工程施工的機械設備狀態監測系統應用[J].世界有色金屬,2019(16):279-280.

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