電力機車的故障預測與維修周期的決策

薛志宇

摘要：在現如今，隨著時代的不斷發展以及科學技術的不斷提高，電力機車故障診斷以及在維修的決策流程基礎上面已經進行了一定的改進，在電動機車的應用上面出現故障是不可避免的，如何根據合適的流程去對電動機車進行維修，同時在電動汽車的故障診斷和維修決策上面如何設定一個合適的維修中心，也是現如今工作者需要思考的問題。本文通過，現如今在電力機車的故障預測與維修周期中存在著問題，提出了如何更好地進行電力機車故障預測與維修周期的決策。

關鍵詞：電力機車;維修周期;決策

引言：電力機車因為其具有效率高，啟動快等優勢，已經逐漸走到人們的應用，同時在我們國家電力機車所承擔的運輸工作量已經占據了將近90%。所以說，一旦電力機車再運輸過程中出現故障，很有可能導致貨物的到達日期延誤轉問題的出現，并且在現如今的電力機車檢修周期中，仍然存在著一定的問題，如何給電力機車設計一個合適的檢修周期是我們本文著重探討的問題。

一、電力機車故障診斷與維修決策流程以及其中存在的問題

在現如今我們國家的電力機車的主要故障診斷和維修決策流程的是從以下幾個步驟進行的。

第一個步驟是要對機車中的特征信號進行一定的檢測。在電力機車的運行過程中，是通過信號對電力技術這一設備的運行狀態進行一定的展現的。如果特征信號出現問題的話，那么很大程度上是沒有辦法將電力機車這一設備的運行狀態展示出來的，而且也會說將電力機車的運行狀態展現錯亂，本來原本應該是正常運行的狀態，卻因為特征信號的展示問題，導致工作人員誤以為該電力機車出現了故障，從而影響后期的運輸。在對接鋰技術的特征信號的檢測過程中，要通過傳感器，因為特征信號，它是運用兩種形式進行展現的，一種是能量形式，一種是物態形式，這兩種表現形式是存在著一定的差異的。

第二個步驟是對故障特征進行一定的提取。故障特征的提取是存在于能量形式上面的能量形式，上面對故障特征進行一定的提取，能夠在后期的檢測中更好的分辨該故障的形式。因為在建立技術出現故障的時候，它的能量形式上面是會產生一定的改變的。而對故障特征進行提取，就是對于他能量形式上面出現故障問題的一定總結。根據故障特征，總結出能量形式變化，上面可能出現的電力機車問題，能夠幫助后期機車出現問題的時候，更好地判別。

第三個步驟就是要對設備的狀態進行一定的識別。在我們第一二個步驟中，都能夠通過信息去判別這個技術是否有故障問題的出現。在第三個步驟，我們就是要根據這兩個步驟所反饋出來的信息是對電力機車的故障問題進行判別，這輛機車是否有出現故障，出現了什么故障，是可以通過對他設備狀態的識別去進行判別的。同時也能夠通過對設備現如今狀態的識別的話，去找出電力機車出現故障的原因，以及該故障出現在什么地方和這個故障是否會嚴重影響到電力機車的運行，更重要的是對設備狀態進行識別之后，能夠為后期電力機車的維修提供一定的信息和解決方式。

以上這三個步驟是對機車故障診斷和維修決策流程必備的一些步驟，但是在現如今生產率與維修決策流程中，仍然有的問題導致電力機車出現出現故障，夠得到及時的診斷，同時也不能夠能夠選擇正確的維修。在電力機車故障診斷和維修決策中，主要存在著以下這些問題。

第一個問題是電力機車使用人員不能夠很好的對特征信號進行一定的檢測。也不能夠很好的判別特征信號所展示出來的信息。電力機車的使用人員不一定能夠對電力機車進行維修，但是他們在使用電力機車的過程中如。如果電力機車出現問題，他們卻不能夠通過。側身信號進行判別的話，那么在他們后期的運輸過程中，很容易因為沒有辦法及時判別電力機車已經出現問題從而導致貨物無法及時送達。

第二個問題是現如今對電力機車進行故障診斷和維修的人員較少，而且隨著時代的發展，對電力機車進行故障診斷以及維修已經有了新的方式跟方法，但是部分維修人員沒有辦法緊跟時代潮流，仍然采用過去那種傳統的故障判別方式，以及維修方法會導致很大程度上許多現如今的新型電力機車沒有辦法得到合適的檢修。這一個問題也是導致現如今電力機車故障診斷與維修決策過程中出現問題的原因[2]。

二、如何更好地對機車進行故障診斷以及對維修決策流程進行一定的完善

對電力機車進行故障診斷以及決策流程的完善是十分重要的事情。因為在現如今我們國家的運輸業上面，電力機車已經占據了一定的地位，如果電力機車的故障診斷問題，能夠得到一定的解決的話，那么在后期我們國家的運輸業發展也能夠逐漸邁向良性的道路。那么如何更好地對汽車進行故障診斷及維修決策流程的完善，可以從以下幾個方面進行入手。

第一個方面是在電力機車進行運行之前，一定要對該機械設備進行壽命預測。我們國家電力機車的生產廠商都是多樣，不同的價格所帶來的電力機車的質量也是不一樣的。企業根據自身的企業實力選擇不同價格的電力機車，這一方面是沒有問題的。但是在對電力機車進行應用之前，一定要對這機械設備進行一定的壽命檢測。部分部兩廠家可能會在一些電力機車中運用一些較差的設備，從而導致電力機車的壽命是較短的，沒有辦法滿足企業的運輸需求。而且在電力機車的運行過程中，因為內部零件的磨合等。會導致零件的老化和腐蝕，同時也會因為外界因素而影響電力機械的使用壽命。在電力機車應用之前，對它進行壽命的預測，能夠更好地避免在后期運輸過程中問題的出現。

第二個方面是要提升電力機車運行中人員的素質，以及檢修人員的知識水平。現如今，隨著科學技術的不斷發展，上文中我們也有提到過。電力機車的設計以及它的維修方法已經進行了更新換代。雖然在過去我們也有對電力機車進行應用，同時過去也儲備了一批電力機車的維修人員。但是仍有部分維修人員沒有辦法跟上時代潮流，學習新技術的因素。這一問題我們應該要進行一定的改變。企業應該在一定時間內組織員工學習新技術，讓他們能夠更好地對現如今生產出來的電力機車進行維修。同時也是要維修人員根據電力機車，現如今新技術的融入程度以及根據新型電力機車的使用方式。進行一定的判斷，這種新型電力機車能夠使用的時間長度，再設立一定新的維修周期[3]。

第三是要對機車的系統故障進行合適的分析和診斷。因為在整個機車過程中，可能他其中一個環節出現問題，影響的是整個機車系統。其中一個環節出現問題，那么接下來可能第二個環節的問題也會發生，要對電力機車進行更好的故障預測與維修周期的決策的話，一定要更好地了解電力機車的系統。在后期解決完一個問題之后，對他下一個可能出現的問題，進行及時的預測以及檢修[4]。

三、結束語

在現如今電力機車系統逐漸完善，同時它的系統構造也在逐漸復雜，針對不同的故障，我們要采取不同的應對方法，但是在故障發生之前，對故障進行及時的預測也是十分重要的一個環節。我們要盡可能的對電力汽車系統進行一定的故障預測，以及完善他的檢修周期。才能夠更好的幫助我們國家運輸業的發展，以及推動我們國家綜合國力的提升。

參考文獻

[1]蔣澤. 基于運行狀態的變壓器全壽命周期檢修決策研究[J]. 電工技術， 2018， 486（24）：52-53.

[2]王舟. 制造單元設備故障預測與維修決策研究[D]. ?2019.

[3]曾慧潔， 郭建勝. 雙向LSTM神經網絡的航空發動機故障預測[J]. 空軍工程大學學報：自然科學版， 2019（4）：26-32.

[4]藍祝光， 黃銘. 海堤故障預測和健康管理系統的多目標維修決策優化模型[J]. 工業建筑， 2019， 49（01）：128-134.