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基于Sobol法對遼寧南部海水入侵敏感性分析探究

2020-08-17 09:05:52趙小龍
水資源開發(fā)與管理 2020年7期
關(guān)鍵詞:模型

趙小龍

(遼寧省營口水文局,遼寧 營口 115003)

海水入侵是一個全球性的環(huán)境問題,沿海省市均被其困擾。海水入侵使地下淡水體咸化,進而導致淡水資源減少,土壤鹽漬化,工業(yè)機械腐蝕,甚至危害人體健康,嚴重制約沿海城市的經(jīng)濟發(fā)展[1]。海水入侵的誘發(fā)因素有兩類,一類是自然因素,包含海平面上升、干旱、潮汐等;另一類是人為因素,包含地下水開采、海水養(yǎng)殖等。WHO指出,若淡水混入約1%體積的海水(氯離子濃度大于250mg/L)則不能直接飲用。由于沿海城市經(jīng)濟發(fā)展對地下水的需求以及全球變暖引起的海平面上升等問題的存在,關(guān)于海水入侵的研究目前仍是一個熱點問題。

1 研究區(qū)概述

1.1 自然地理

研究區(qū)位于遼東灣東側(cè)的遼寧省營口市,大清河流域望寶山水文監(jiān)測站的下游,內(nèi)有長大鐵路通過,交通便利,總面積為170km2(陸地面積150km2,潮汐波動帶20km2),東西方向約24km,南北方向2~13km,海岸線約6km。屬大陸性季風氣候,四季分明,雨熱同季。1991—2016年多年平均降水量為600~800mm,年平均日照時數(shù)為2600~2880h,多年平均蒸發(fā)量1000~1200mm,蒸發(fā)極限深度為4m。多年平均氣溫9~10℃,冬季1月氣溫最低,平均為-9~-10℃,夏季7月氣溫最高,平均為24.5~25.0℃,無霜期為180~210天。

1.2 地質(zhì)條件

營口市屬華北地臺遼東臺背斜營口至寬甸隆起的南翼,受燕山運動的影響形成的千山余脈呈東—西向縱貫本地區(qū)。地形自東向西逐漸由高變低。受構(gòu)造、巖性與新構(gòu)造運動的影響,地貌形態(tài)由東向西呈規(guī)律性變化,即低山—高丘陵—低丘陵—濱海平原。

研究區(qū)是發(fā)源于營口東部山間的大清河入海沖洪積形成的山間河谷平原,主要由一級階地和二級階地組成。遼寧省水文地質(zhì)大隊曾對大清河中下游河谷平原進行地質(zhì)勘查,順河流而下,共勘探了5個垂直于河流的剖面和一個平行于河流的剖面。根據(jù)勘測所得地層剖面,概化出研究區(qū)含水介質(zhì)概念模型,并對研究區(qū)地下水含水層特征進行分析。

區(qū)內(nèi)第四紀覆蓋層受下伏基巖面起伏影響厚度變化大,變化范圍20~65m,整體上呈現(xiàn)出由河谷向兩側(cè)丘陵逐漸變薄,北側(cè)丘陵覆蓋層由于側(cè)向山谷沖洪積作用靠山一側(cè)覆蓋層較厚。由于河流流量歷史上隨季節(jié)氣候變化,因此,由河流沖洪積形成的平原含水層性質(zhì)也具有很大差異,自上而下可以分為5層:第一層是以亞砂土、黏土為主的第四紀覆蓋層,含水層類型為潛水含水層,厚度5~10m,滲透能力相對較弱,特別是潮汐波動帶的淤泥質(zhì)海岸,在海潮波動下飽和,漲潮時被淹沒,退潮時水分疏干速度慢,加之此處為半日潮,退潮到下次漲潮之間淤泥質(zhì)海岸中水位變幅基本可以忽略;第二層以砂卵礫石為主,局部沉積亞黏土、亞砂土等,為主要含水層,以潛水為主,局部微承壓,該層介質(zhì)粒徑較大,孔隙度較高,滲透系數(shù)20~100m/d,自河谷向兩側(cè)逐漸減?。坏谌龑右詠喩巴翞橹鳎植亢叙ね?,厚度為0~8m,透水性稍弱;第四層為礫卵石,厚度約5~15m;第五層為黏土層,厚度約3~10m。

1.3 水文地質(zhì)條件

區(qū)內(nèi)主要的地表水體為大清河地表水系,河床寬度約20~300m。大清河發(fā)源于營口市東部山區(qū),流域面積1468km2。為監(jiān)測大清河的水位、流量、流速等,1959年在大清河的中下游修建了望寶山水文站。根據(jù)望寶山水文站多年觀測,大清河最大徑流量為57m3/s,最小徑流量為0.316m3/s,徑流隨季節(jié)變化明顯。為調(diào)節(jié)大清河徑流量隨季節(jié)的變化,在其上游修建了石門水庫。此外,在大清河下游修建了1座集蓄水、灌溉、擋潮于一體的攔河閘。

區(qū)內(nèi)潛水含水層的補給來源主要有大氣降水入滲、河流側(cè)向補給、山前地下水徑流補給、下伏碳酸鹽巖巖溶水的頂托補給、山前沖洪積扇的側(cè)向徑流補給和開采條件下的越流補給。含水層接受河流側(cè)向補給、大氣降水入滲補給等多項補給后,沿地勢自東向西流,徑流速度隨著含水層厚度、透水性和地形的變化而變化[1],到濱海地帶含水介質(zhì)的顆粒逐漸變小,透水性相應(yīng)減小,地下水徑流也隨之減緩。天然狀態(tài)下,大清河流域在上游河段地下水向河流排泄,在下游河段枯水期受地下水補給,豐水期河水補給地下水。隨著工農(nóng)業(yè)發(fā)展,用水需求增加,大清河流域先后修建了4個水源地(井深較深,分布在第四層中),自上游至下游依次是團甸水源地(19口井,其中研究區(qū)涵蓋4口)、化纖水源地(8口井)、蓋州二三水源地(13口井)、永安水源地(18口井),以及大量農(nóng)業(yè)機電井(井深較淺,分布在第二層)來滿足供水需求。自水源地開采井和農(nóng)業(yè)用井修建以來,人工開采已經(jīng)成為地下水最主要的排泄方式。由于農(nóng)業(yè)灌溉用井和水源地開采井對地下水大量開采,地下水位低于河水水位,研究區(qū)地下水不再向河流排泄,而是長時間受河流補給,由于河流補給速度和補給量有限,在水源地開采井和農(nóng)業(yè)灌溉井廣泛分布的永安水源地附近形成降落漏斗。

2 典型區(qū)選取

營口市海岸屬于淤泥質(zhì)(較細粒底質(zhì))海岸,海岸線較長,進行現(xiàn)場調(diào)查時主要沿大清河流域開展工作,由上游石門水庫開始,沿途搜集相關(guān)資料,并現(xiàn)場觀測部分數(shù)據(jù),直至下游入海處。大清河中游修建有望寶山水文站,此處大清河河床寬約17m,河漫灘兩側(cè)為低山丘陵。團甸水源地在望寶山水文監(jiān)測站附近,共19口開采井(下游4口),原水源地總開采量為3.0萬m3/d,經(jīng)2013年壓采后的開采量減少至0.7萬m3/d。沿大清河向下游方向南側(cè)有蓋州二水源地與蓋州三水源地(簡稱蓋州二三水源地),共有11口開采井,全部位于大清河南岸,原開采量為3.0萬m3/d,壓采后現(xiàn)開采量為1.2萬~2.0萬m3/d。

繼續(xù)沿岸踏勘可見化纖水源地,共8口開采井,位于大清河流域的南岸,原開采量為1.5萬m3/d,壓采后現(xiàn)開采量減少為0.5萬m3/d。其下游修建有永安水源地,共19口開采井,原開采量為5.0萬m3/d,壓采后現(xiàn)開采量為1.5萬m3/d。此處有微咸水。

3 敏感性分析

3.1 分析方法

在復(fù)雜非線性模型中存在較多參數(shù),使得模型計算難以進行,因此需要分析出模型中較為敏感和重要的參數(shù)。Sobol法是一種基于方差的全局敏感性分析方法[2],它可以測試整個輸入空間的敏感性,即通過全局方法獲取非線性響應(yīng)和測試參數(shù)之間相互作用的影響。

3.1.1 基于水文地質(zhì)資料建立地下水數(shù)值模型

把該模型看作一個函數(shù)Y=f(X),其中,X是一個n個不確定模型輸入{X1,X2,…,Xd}的向量[3],如降雨入滲率、滲透系數(shù)、儲水率等,Y是一個單值模型輸出水頭、濃度。同時得到X的先驗分布。

3.1.2 產(chǎn)生參數(shù)序列

利用蒙特卡羅方法中的拉丁超立方抽樣算法,根據(jù)模型參數(shù)先驗信息,抽樣得到一個N×2d維的矩陣[AB],即每行是一個2d維的采樣點。

3.1.3 參數(shù)點構(gòu)造

3.1.4 模型計算

3.1.5 計算敏感性系數(shù)

通過對Y方差分解,敏感性指數(shù)可以劃分為一階敏感性系數(shù)和全階敏感性系數(shù)[6]。對于一階敏感性系數(shù),它主要是由Xi所引起的對輸出方差的貢獻,所以它主要量測了Xi單獨變化的影響,可寫為

(1)

式中:Xi為第i個參數(shù);X~i為除去Xi以外的其他參數(shù);Var為輸出的方差;E為期望;Si為參數(shù)Xi的一階敏感性系數(shù)。

全階敏感性系數(shù)用以量測Xi對輸出方差的貢獻,包括由Xi與其他輸入變量間相互作用所造成的所有任意階方差[7-9],可寫為

(2)

(3)

(4)

Var(Y)=Var(YA,YB)

(5)

估計值的精度取決于N。N值的選取可先順序加點,然后計算指數(shù)直到估計值達到一定程度可接受的收斂[10-11]。

3.2 敏感性分析過程和結(jié)果

在進行敏感性分析之前,將當?shù)啬杲邓亢腿斯尉_采量(農(nóng)用井Q1、永安水源地Q2、化纖水源地Q3、二三水源地Q4)作為中間值,同時將中間值減少和增加50%之后的范圍作為參數(shù)的敏感性分析分布范圍,另外給定平均海水位一個波動范圍。第二、第四含水層各參數(shù)的中間值及分布范圍設(shè)置見表1、表2。

表1 含水層第二層Sobol敏感性分析參數(shù)設(shè)置

表2 含水層第四層Sobol敏感性分析參數(shù)設(shè)置

本次研究中,第二層主要選取平均海水位、農(nóng)田灌溉井開采量、降水量這3個相關(guān)性比較大的參數(shù)進行敏感性分析;第四層主要選取下游3個水源地各自開采量作為參數(shù)進行敏感性分析。

對第二、第四含水層各自3個參數(shù)進行敏感性分析,分別以不同的觀測點的Cl-濃度值作為模型輸出的Y。在第二層和第四層已入侵部分均勻地選擇6個觀測點的Cl-濃度。通過Sobol法進行敏感性分析時,將研究區(qū)海水入侵模型運行一年,根據(jù)6個觀測點的Cl-濃度可以分析得出不同位置處各參數(shù)全階敏感性系數(shù)STi,見圖1、圖2。

圖1 第二層O1~O6觀測點的全階敏感性系數(shù)

圖2 第四層O1~O6觀測點的全階敏感性系數(shù)

由圖1可知:平均海水位對第二層各點位的濃度變化均有影響,O4點距離大清河最近,相應(yīng)受平均海水位的影響最大。由圖2可知:農(nóng)用井開采量對O4~O6點影響較小,對O1~O3點影響較大。由于研究區(qū)大清河北岸平原面積小,農(nóng)用井數(shù)量少,大清河南岸河谷平原較平坦寬闊,農(nóng)用井分布多,總開采量較大,兩岸之間又有大清河相隔,一定程度上干擾了水力聯(lián)系。因此,南岸觀測點相對敏感。

4 結(jié) 語

本文應(yīng)用Sobol法建立地下水數(shù)值模型,對遼寧南部大清河海水入侵敏感性進行分析。通過模型結(jié)果分析可知:該區(qū)發(fā)生海水入侵的主要原因來自兩方面,一方面是潮汐作用下的海水沿河道上溯,并向四周補給低水位地下水所產(chǎn)生的入侵;另一方面是由于地下水的大量開采形成降落漏斗,從而導致降落漏斗中心水位遠低于海平面的平均水力坡降,海水沿水力坡降方向入侵。水源地進行壓釆后,農(nóng)業(yè)用水成為研究區(qū)地下水的主要排泄方式,為加速海水入侵回退速率,應(yīng)對研究區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉用井的開采量加以控制。總體上,研究區(qū)進行壓釆后地下水位抬升,原來指向內(nèi)陸的水力梯度重新指向海洋,海水入侵回退,回退速率由水力梯度大小決定,回退比例與回退時間呈線性相關(guān)。大量人工開采是該區(qū)產(chǎn)生海水入侵的主要原因,控制開采量是回退海水入侵最直接的辦法。研究區(qū)淤泥質(zhì)海岸由于其弱透水性的特性,不利于產(chǎn)生有利海侵回退的水力梯度。若想海水入侵快速回退,應(yīng)在近海岸處進行處理(如大量抽水使水位下降等),使得由內(nèi)陸指向海洋的水力梯度變大。

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