·深圳市暢翔機電設備有限公司
中小鈑金企業做計劃存在這樣幾個難點:多樣化的產品,多部門的聯動導致信息冗雜;紛繁復雜的制作數據,量大且采集分析困難;產品品種多樣,生產周期評估困難;生產異常多,產線上經常出現擁堵,不可控性強。
產品的多樣化,龐大的數據如何采集;短平快的交期,微薄的利潤,需要投入大量時間和人力資源處理數據;數據只是數據,如何提升管理的效益,提升利潤空間。鈑金企業存在的這些問題急需建設數字化計劃體系來解決,這也是企業轉型升級的必經之路。
數字化計劃體系有如下優點:具有完整的制作數據采集、分析系統,能快速得出對計劃有指導意義的數據;具有計劃排產、生產控制體系,并以數據進行控制節點管理考核;企業運營核心是利益,能將數據轉化分析為生產制造成本,并驅動企業成本管理。
名揚指數:★★★★☆
名揚江湖:滇池
名揚詩句:天下第一長聯
骨灰粉絲:孫髯翁
上榜理由:彩云之南滇池畔,高樓涔涔入夢來;長聯一百八十字,大觀美名天下揚
工時是最基礎的企業數據,常見工時計算方案有。
⑴工時=實測時間×評核系數×(1+寬裕度)+準結時間。該方法測試時間長,工作量大,不適合小批量多樣化短周期產品。
⑵模特法工時計算,對計算人員專業性要求高,算法復雜。經優化后得到其簡易算法,算法基礎以產品形態為基本參數建立數學模型,通過計算機實現工時計算。同一種工序基礎動作相同(如折彎工序:取→定位→折彎→翻轉→折彎→放),每個基礎動作受產品形態影響導致動作時間不同,得到如圖1所示擬合曲線。
工時評估的難度為:人為評估如何保證數據的準確性;不同人為評估如何保證數據的統一性;大量產品如何評估。
針對性的措施為:系統記錄各種產品工時;利用系統輔助對新產品調用同類產品工時;通過一線利用率驗證修正工時準確性。
我公司通過系統分析每日產品評估工時總和與一線人員上班工時,計算一線利用率,該值直接反映工時評估的準確性。圖2為一線利用率統計。
系統結構見圖3。首先,建立人與系統協同的計劃排產體系,通過系統運算推薦人為干預調整的方式進行計劃排產。再通過系統串連各班組計劃執行流程,通過數據考核控制各個流程節點執行效率。并且建立完整的產前準備確認方式,以系統輔助培訓的方式進行產前培訓,確保產品質量的可控性。
首先,系統根據產品客戶名稱進行工期產品分類,并模糊計算其上產周期;然后在系統推薦排產方式后,結合實際情況進行人為調整;其次系統調用工時數據庫計算出各個工序負載。
在獲得計劃后,班組負責人提前確認物料,根據物料確認執行計劃,并在系統中進行線體、人員和工藝安排,生產時系統為每一個工位分配加工工藝培訓。此外,還需進行產前工具檢查,所有電批檢測調整扭力;員工上線前準備好所有物料、輔料、工具;所有物料按作業指導書方式擺放。
小件機箱(產品大小在 600mm×600mm以內)裝配線體(圖4),其加工作業簡單輕便,適用高精度扭力控制電批,裝配多采用M4及其以下連接螺釘,零件及輔料種類少。首先,建立流水線體,實現工具完整配置;設置線體基礎規則,線體速度1~3min出一個產品,若產品單工序時間低于1min則多件流動,若單工序高于3min則拆分該工序。
大件機柜(柜體機架類大件產品)裝配線體(圖5),其作業動作復雜,使用工具復雜,零件多,輔料種類多。首先,建立流水線體,設置物料放置方式;然后使用移動準備車,配置單工序所需工具;最后使用移動車,配置所需輔料。
由于函數計算準確度高,且計算簡單,在具備函數計算工時的工序(如折彎、壓鉚)可根據當時加工數量以及產品特性和工藝直接對員工進行計件考核。
班組重要考核指標為:預測準確率=(執行計劃工作量/實際完成工作量)×100%,計劃達成率=(計劃中實際完成項目/執行計劃項目)×100%,一線利用率=(實際完成工作量/一線人員上班實際)×100%。
及時根據產品加工工藝分析產品制造成本,根據產品價格核算分析工藝的合理性以及報價的合理性。
典型案例:如圖所示箱蓋的圓角(圖6),原加工工藝為折彎成圓弧后焊接。根據系統運算并與市場價格比較制造成本過高。在進行工藝與設備選擇時,通過市場訂單數量以及設備投入分析,最后更改工藝為角成形。
系統每月通過工時數據以及實際完成情況分析各個班組、設備的運行效率,再根據企業發展方向、市場預測以及產品工序負載平衡,評估是否需要增添設備。
暢翔數字化計劃體系是以工期和工時為數字運算基礎。建立計劃控制流程,以加工結果為基礎數據提取各個節點考核指標,其中考核指標有產品交期達成率、計劃準確率、計劃達成率、實際人員利用率以及制造成本。當數據出現異常時,企業管理者需及時分析問題并給予解決方案,如若交付達成率低則需要對計劃人員檢討,考慮是企業資源不足還是對現有資源利用不合理。而計劃準確率是考核其資源利用是否合理的重要指標。同理當計劃達成率低時,用同樣的方法分析班組資源狀況。而計劃體系整體上通過成本分析檢討,促使其往利益最大化方向運行。整個項目通過系統數據分析篩選和設定標準線將超出設定值的項目刨除并進行人工分析。