多角度多學科多視點的事件語義研究
——主持人語

蕭國政

國家社會科學基金重大招標項目（11&ZD189）“基于本體演化和事件結構的語義網模型研究”于2012 年2 月15 日正式啟動，2015 年獲滾動資助，擬于2020 年結題。項目以武漢大學蕭國政和姬東鴻教授為首席專家，立足相關學科前沿，注重學科交叉、理論技術突破、社會應用和人才培養，經過多年努力，取得了系列成果。現已出版專著4 部，發表論文180 余篇（含國外），建設軟件操作平臺10余個，語料資源標注3 萬余篇，實體數據庫達10 萬詞規模。與此同時，在項目研究中還打造了一個跨院跨校的交叉學科團隊，培養交叉學科博士30余名。

“自然語言處理（NLP）是人工智能（AI）皇冠上的明珠。”AI的發展水平很大程度上取決于機器自然語言處理能力，語義是AI和NLP的語言研究之重，也是制約AI 發展的瓶頸之一。事件（Event）具有統攝復雜多變形式的語義能力，針對研究實際和社會需要，以事件為著眼點多角度、多學科、多視點的事件語義研究，是突破思維和技術定勢，不斷前行的原動力。

本次在《長江學術》上刊發的3 篇文章，涉及有關技術、理論和語言研究前沿。蕭國政的《語法事件與語義事件——面向人工智能的語言研究》在簡述語義事件所在哲學空間和類型的基礎上，討論語義事件構成、語言不同層級和空間的語義事件理解、語義結構化理論及結構化。姬東鴻的《語義分析若干前沿問題》選擇詞匯融合、實體鏈、語義角色標注、事件分析、事件鏈、事件框架和事件回指等前沿問題進行分析，給出了語義分析的趨勢和展望。張大強的《從“N抽+著”看抽象名詞的事件化機制》分析了抽象名詞的特點，揭示了“著”事件化名詞的功能。

這些文章是項目研究成果相關內容一角，借此向廣大讀者和專家請教，以期推動相關研究和人才培養。