大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用價值

何壯壯

摘要：現當今，隨著我國經濟的飛速發展，人們的生活水平正在不斷提高，對科學技術的要求也在日益提升。人工智能已經應用到各個行業當中，并且能夠充分展現其優勢，為各行各業帶來眾多的便捷。在此基礎上，計算機網絡技術正在不斷成熟，而且為了能夠全面提高其技術水平，則可以合理地將人工智能技術融入計算機的發展當中，從而能夠幫助計算機網絡技術創新與實踐應用，將其滲透到各行各業當中并全面發揮其作用。

關鍵詞：大數據時代;人工智能;計算機網絡技術;應用價值

引言

大數據時代為人工智能應用創造了有利條件，將計算機網絡技術與人工智能進行融合，能創新計算機網絡發展模式。通過對網絡管理的探究以及網絡安全風險等方面的分析，能夠有效解決數據處理問題，降低計算機網絡整體管理難度，滿足計算機網路信息多方面發展的迫切需求。人工智能在計算機網絡技術中的應用，不僅能夠進一步促進計算機網絡技術發展，還能有效提高整體數據管理效率，為計算機網絡技術適應大數據時代的發展要求創造有利的條件。

1人工智能技術的優勢

首先，在計算機網絡技術應用過程中，傳遞信息需要穩定的網絡環境和安全的網絡環境，只有對計算機進行高效的管理，才能保證在運行過程中可以安全穩定，使得信息的傳輸工作可以正常進行。通過人工智能技術，可以實現對數據的更好的處理，使得信息以及數據在傳輸過程中，可以被更高效的處理。其次，通過人工智能可以有效地使用模糊邏輯，在模糊邏輯中可以不用非常詳細的進行敘述，因此，這種模糊邏輯在數據信息的處理能力上是非常有用的，可以積極有效的應對各種未知的信息，提升網絡信息的處理能力。通過與人工智能的結合，可以對網絡中的各種關系進行合理的處理，從而促進各層次的管理工作有序的展開。昀后，人工智能技術在應用過程中，還可以進行推理，使得很多信息衍生出來的信息通過處理和推理，對于網絡信息的管理和處理有著非常重要的優勢，解決非線性問題，可以通過模擬實驗來解決。不僅如此，人工智能技術相對于傳統的計算機網絡技術，占用的資源和空間更少，理由模糊邏輯進行檢索使得計算機網絡管理得到優化，提升了計算機網絡信息的處理效率。

2大數據時代下人工智能在計算機網絡技術中的應用對策

2.1計算機網絡安全管理中人工智能的參與

①在計算機網絡網絡安全入侵檢測中應用人工智能。在大數據時代下，計算機網絡環境日趨復雜，各類病毒和木馬的入侵可對網絡造成不可逆的影響。而在計算機網絡管理中應用人工智能，可通過對以往入侵情況的分析，建立數據集成的系統，通過數據編碼將入侵特征進行編碼轉換，在系統中儲存完整的信息。一旦計算機網絡出現入侵系統的情況，對網絡安全造成威脅，系統就可依據設定對入侵類型進行辨別，并完成安全處理，保障計算機系統和網絡的安全。②數據挖掘技術在計算機網絡安全管理中的應用。數據挖掘主要是指將網絡從主機會話中分離出來，并通過對網絡控制實現計算的規范化，并將其產生的數據儲存到數據庫中，在遇到網絡風險時就能完成數據的辨別。③人工神經模擬。人工智能的模擬技術可模仿人類大腦的思考和處理邏輯，在網絡運行中，可對噪聲等要素進行識別，并通過檢測，完成對網絡的安全性檢查，提升網絡運行安全性，提升檢測的質量。④危險信息攔截和垃圾處理。在計算機網絡安全管理中，人工智能可在網絡系統中建立智能防火墻，對部分危險信息進行識別，并完成攔截。還可在系統設置訪問權限，提升安全防控的效果。同時，在垃圾處理方面，人工智能和大數據的相互配合，可實現對網絡遺留數據痕跡和垃圾的檢測，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能處理模式下完成病毒的處理，消除網絡中存在的安全隱患。另外，人工智能可完成對系統資源的掃描，通過對信息的分析和處理，將數字化數據反饋給用戶，使用戶更加直接地了解計算機網絡的運行狀況，為進一步保障計算機網絡安全提供幫助。

2.2網絡防護的需要基于計算機網絡系統的運行需求，計算機網絡系統需要安全可靠的網

絡環境作為依托，需要在安全防護方面采取有針對性措施，解決計算機網絡的防護問題，人工智能技術具備這一優勢。人工智能技術具有較強的協調能力和學習能力，能夠實現系統防護技術的自我迭代，可以解決計算機網絡系統的防護問題，能夠按照網絡系統的運行實際分析判斷網絡系統可能遭受的攻擊，達到夯實計算機網絡運行基礎和解決計算機網絡運行穩定性的問題。因此，我們應當了解計算機網絡系統的運行特點及其在運行過程中出現的問題，通過應用人工智能技術的方式，為整個計算機網絡系統提供可靠的技術保障，解決計算機網絡系統運行中存在的問題，確保計算機網絡系統的運行中能夠滿足安全控制要求和網絡穩定性要求，解決計算機網絡系統的安全防護問題。

2.3數據信息管理與系統維護方面的應用

數據信息管理作為計算機網絡技術運行的重要組成，積極應用人工智能能夠滿足大數據時代的信息處理要求。在大數據的影響下，傳統的計算機數據信息處理技術已經不能滿足要求，有必要應用人工智能提高數據信息處理速度，及時對數據信息進行智能分類。人工智能與數據信息管理的有效結合，不僅能夠有效提高處理速度與準確性，還能及時對數據異常進行處理，通過模擬數據處理思維動態，準確判斷數據信息管理問題，及時對其采取自動化處理措施。在計算機網絡技術應用過程中，通過進行科學維護，加入人工智能維護環節，制定優化維護方案，能夠全面掌握系統運行特點，及時排查出隱藏的安全問題，避免出現錯誤操作現象。

2.4全面落實人工智能代理管理

人工智能代理管理被稱之為人工智能 agent技術，其在實際運行的過程中能夠通過對網絡信息的分析，得出結論，并根據實際情況完成相應指令。而且用戶可以將自己的需求輸入到人工智能代理管理系統當中并對信息進行搜索，同時可以將搜索結果以及所得結果傳輸到規定的位置，通過這種方式實現智能化服務工作。例如，某一用戶需要查找某種資料，人工智能代理管理技術可以事先對用戶的需求開展分析，隨后進行自動精細化搜索，這不僅能夠有效節省用戶的搜索時間，同時可以提高檢索的速度，使得用戶體驗人工智能的效果。

結語

基于對人工智能技術的了解，人工智能技術是大數據時代計算機網絡技術發展到特定階段的重要分支，能夠解決計算機網絡系統的運行問題，能夠夯實計算機網絡運行基礎，豐富計算機網絡技術體系，對提升計算機網絡系統的運行效果和滿足計算機網絡運行需求具有重要影響，同時，人工智能技術也是計算機網絡運行的重要支撐技術，推動計算機網絡技術的迭代升級。

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