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基于熵值和聚類分析的安徽省智慧城市發(fā)展水平評價

2020-11-16 23:18:45黃鈺婷
市場周刊·市場版 2020年2期
關(guān)鍵詞:智慧城市評價體系

摘 要:為了更好地了解安徽省智慧城市的發(fā)展,本文從經(jīng)濟發(fā)展、科技發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、教育資源和城市生活五個角度選取18個指標,運用熵值法和K-均值聚類對2018年安徽省16個地級市智慧城市建設(shè)水平做出評價。結(jié)果表明,安徽省各市智慧城市發(fā)展水平較為不平衡,高水平和低水平城市之間差距較大。

關(guān)鍵詞:智慧城市;評價體系;熵值法;K-均值聚類

一、 引言

2008年,IBM提出了“智慧城市”發(fā)展理念,旨在用新技術(shù)推動社會的發(fā)展。2013年,我國開始了智慧城市第一批試點,開啟智慧城市在中國的發(fā)展進程。現(xiàn)如今,在城鎮(zhèn)化和科技水平高速發(fā)展的背景下,中國的智慧城市建設(shè)有著廣闊的空間,在各類相關(guān)政策的指導下,中國的智慧城市試點數(shù)量已達到500個,基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)等項目得到積極推進。

2017年安徽省住房城鄉(xiāng)建設(shè)廳發(fā)布了《安徽省智慧城市建設(shè)指南》,從智慧城市基本概念、組成體系、關(guān)鍵技術(shù)等方面闡述了智慧城市建設(shè)的頂層設(shè)計,積極推進智慧城市試點建設(shè)。“十二五”期間,安徽省已有16個市(縣、區(qū))和一個專項獲批智慧城市試點,在政務(wù)服務(wù)、社會管理、綠色建筑等領(lǐng)域積極探索,形成極具特色的建設(shè)模型。

我國學者從理論和實踐上對智慧城市評價展開了豐富的研究,在構(gòu)建指標體系和權(quán)重方面,陳銘等以“智慧南京”建設(shè)為例,從基礎(chǔ)領(lǐng)域、智慧產(chǎn)業(yè)、智慧服務(wù)、智慧人文等方面提出了評價指標體系;崔璐等以人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施和資本投入作為投入指標,以智慧政務(wù)、經(jīng)濟發(fā)展、智慧生活和人文素養(yǎng)做出產(chǎn)出指標,構(gòu)建了智慧城市建設(shè)效率評價指標體系;鄧賢峰從網(wǎng)絡(luò)互連領(lǐng)域、智慧產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、智慧服務(wù)領(lǐng)域、智慧人文領(lǐng)域構(gòu)建指標體系,不斷豐富評價維度。在運用模型進行統(tǒng)計分析方面,孔波等運用因子分析計算河南省各市智慧城市建設(shè)得分,并利用K-均值聚類進行評價;陳莉等利用熵值法評價合肥、蕪湖、淮南三市智慧城市的建設(shè)水平并分析影響因素;何琴運用AHP層次分析法計算長三角、環(huán)渤海和中西部三大城市群智慧城市建設(shè)水平;于小兵等將生態(tài)城市和智慧城市加以結(jié)合,以TOPSIS法對江蘇省各市生態(tài)智慧城市進行排名;陳偉清等運用主成分分析對南寧市智慧城市的發(fā)展做出量化評估;馬慶濤等運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對石家莊省會城市做出評價和預(yù)測。

根據(jù)前人的研究,并結(jié)合安徽省智慧城市建設(shè)實際情況,從經(jīng)濟發(fā)展、科技發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、教育資源和城市生活五個角度選取18個指標,運用熵值法對2018年安徽省16個地級市智慧城市建設(shè)水平進行比較,并通過K -均值聚類做出評價。

二、 研究方法和數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

1. 熵值法

(二)數(shù)據(jù)來源

結(jié)合2016年國家發(fā)展改革委員會印發(fā)的《智慧城市評價標準2.0》和各省市智慧城市建設(shè)評價指標體系,本文選取經(jīng)濟發(fā)展、科技發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、教育資源、城市生活5個一級指標和18個二級指標(見表1),指標數(shù)據(jù)整理于《安徽統(tǒng)計年鑒2019》。

三、 安徽省智慧城市評價結(jié)果

(一)指標權(quán)重

通過對熵值法求解,可以得出安徽省智慧城市評價指標的權(quán)重。

從可知,在評價智慧城市發(fā)展中,經(jīng)濟發(fā)展占比最小,僅有0.0936;占比最高的為科技發(fā)展,達到0.3926,其次為教育資源,占比0.2361;基礎(chǔ)設(shè)施排名第三,占比為0.1522;而城市生活排在第四,占比0.1254。

(二)綜合得分

根據(jù)各指標的權(quán)重,計算可得安徽省16個地級市的智慧城市建設(shè)綜合得分(見表2)。

從上表可以看出,16個地級市的智慧城市發(fā)展狀況差別較大,得分范圍在[0.0886,0.8832]之間,普遍得分約為0.15。合肥作為省會,智慧城市建設(shè)得分位居首位,綜合得分為0.8832;蕪湖得分0.3091,位列第二,但綜合得分與合肥仍有差距,未來有較大發(fā)展空間;阜陽、滁州、安慶分別為第三、第四、第五,處于上游水平;而淮南、池州、淮北綜合得分在0.1以下,智慧城市發(fā)展能力較弱,水平相對落后。

合肥由于經(jīng)濟、科技、教育、基礎(chǔ)設(shè)施等資源方面政府的關(guān)注度較高,在智慧城市建設(shè)方面遙遙領(lǐng)先。2018年合肥市地區(qū)生產(chǎn)總值達到7822.91億元,同時在專利申請、科技論文發(fā)表、高等學校數(shù)和高等學校畢業(yè)生數(shù)量上遠高于其他地區(qū),這符合合肥市作為綜合性國家科學中心和國家創(chuàng)新中心的定位。作為華東地區(qū)的科研教育基地和創(chuàng)新型城市,蕪湖在人均生產(chǎn)總值、科學技術(shù)支出占比、高等學校數(shù)量方面位于安徽省前列,在建設(shè)智慧城市方面有較為明顯的優(yōu)勢。阜陽市則在教育支出占比、人均工業(yè)綠地面積等方面表現(xiàn)突出,智慧城市建設(shè)有較大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

亳州、宿州、六安、滁州等入選第三批國家智慧城市試點名單,積極發(fā)展大數(shù)據(jù)、智能建設(shè)、智能交通、社會服務(wù)等方面建設(shè),由于仍在建設(shè)初期,智慧城市綜合得分處于中游水平。

(三)聚類分析

由聚類結(jié)果可知,合肥在各類指標的得分中都遙遙領(lǐng)先與其他地級市,智慧城市發(fā)展水平位于安徽省最高級別,這與合肥作為安徽省政治、經(jīng)濟、文化和信息中心的地位是一致的,同時也為全省的智慧城市建設(shè)起到示范和引領(lǐng)的作用。

亳州、宿州、蚌埠等8個城市為中等水平,他們在經(jīng)濟發(fā)展、科技發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施和教育資源方面處于省內(nèi)領(lǐng)先地位。淮北、淮南、馬鞍山等7個城市的智慧城市建設(shè)水平較低,只在城市生活方面有略微優(yōu)勢,這類城市需要發(fā)掘自身的特色,積極促進大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和其他信息技術(shù)與城市發(fā)展的融合,并結(jié)合自身實際提高城市建設(shè)中數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化水平。

四、 結(jié)語

為了更好地了解安徽省智慧城市發(fā)展情況,本文建立了智慧城市發(fā)展水平的評價指標體系,運用熵值法和K-均值聚類對安徽省16個地級市進行評價和分析。結(jié)果表明,熵值和聚類分析結(jié)果具有較好的一致性,安徽省各市智慧城市發(fā)展水平較為不平衡,高水平和低水平城市之間差距較大。政府需要制定科學合理的智慧城市規(guī)劃方案,進一步加強頂層設(shè)計,立足本市實際情況,解決城市實際問題;通過綠色創(chuàng)新促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,不斷調(diào)整城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變城市發(fā)展方式;改善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),尤其是互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋范圍,為信息化、智能化發(fā)展提供支撐。

參考文獻:

[1]陳銘,王乾晨,張曉海,張曉偉.“智慧城市”評價指標體系研究:以“智慧南京”建設(shè)為例[J].城市發(fā)展研究,2011,18(5):84-89.

[2]崔璐,楊凱瑞.智慧城市評價指標體系構(gòu)建[J].統(tǒng)計與決策,2018,34(6):33-38.

[3]鄧賢峰.“智慧城市”評價指標體系研究[J].發(fā)展研究,2010(12):111-116.

[4]孔波,曹淑娟,蔣紅敬.基于因子分析的河南省智慧城市評價體系研究[J].河南教育學院學報(自然科學版),2019,28(3):13-18.

[5]陳莉,諶蘇靚.智慧城市熵評價:以合肥、蕪湖和淮南為例[J].邢臺學院學報,2019,34(3):109-113.

[6]何琴.基于AHP的智慧城市建設(shè)水平評價模型及實證[J].統(tǒng)計與決策,2019,35(19):64-67.

[7]于小兵,俞顯瑞,楊兵,盧逸群.基于TOPSIS的江蘇省生態(tài)智慧城市建設(shè)研究[J].生態(tài)經(jīng)濟,2018,34(5):154-159.

[8]陳偉清,趙文超,張學垚.基于主成分分析法的南寧市新型智慧城市建設(shè)研究[J].生態(tài)經(jīng)濟,2019,35(4):99-103.

[9]馬慶濤,尚國琲,焦新穎.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智慧城市建設(shè)水平評價研究[J].數(shù)學的實踐與認識,2018,48(14):64-72.

作者簡介:

黃鈺婷,安徽財經(jīng)大學經(jīng)濟學院。

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