韋慧



[摘 要] 本文構建農產品冷鏈物流能力評價指標體系,并以華東、華中、華南、華北四大行政地區內具有代表性的18個省區市為樣本,運用因子分析法和聚類分析法對上述地區農產品冷鏈物流能力及地區差異進行評價。結果表明:目前廣東省農產品冷鏈物流能力居于首位,山東省和上海市居于第2梯隊,江蘇省等6個省市居于第3梯隊,海南省等9個省區市居于第4梯隊。本文進一步分析形成各個地區差異的原因,建議各個地區應注重優勢互補,促進全國冷鏈物流系統優化升級。
[關鍵詞] 農產品冷鏈物流;能力評價;地區差異;聚類分析;因子分析
[中圖分類號] F326.6 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-7909(2020)27-10-4
近年來,食品安全問題越來越受關注,保證農產品從田間地頭到老百姓餐桌的整個供應鏈環節新鮮、安全,是農產品物流行業亟待解決的問題,因此農產品冷鏈物流越來越受社會各界所重視。目前,全國各地加大了對農產品冷鏈物流行業的扶持力度,取得了令人矚目的成績。但是從各地統計數據來看,發展情況存在較大的地區差異,因此切實了解地區間農產品冷鏈物流能力的差異,可以有效促進各地實現優勢互補、協同發展。
已有文獻關于農產品冷鏈物流評價的研究成果,為本研究提供了重要的參考。例如,刺美香等采用FAHP法研究了山西省農產品冷鏈物流發展水平[1];王程等探討了西部地區生鮮農產品物流發展水平評價指標體系[2];周夢華等評價了我國31個省區市及長春市的農產品物流能力[3];趙達薇等給農產品冷鏈物流能力下了定義,并采用模糊綜合評價法進行了評價[4];蔣明琳等構建了農超對接模式下農產品冷鏈物流能力評價指標體系[5]。
然而,一方面,目前針對農產品冷鏈物流能力評價方面的研究還很少,已構建的評價指標體系較為主觀;另一方面,近年來各省農產品冷鏈物流飛速發展,變化日新月異,現有研究成果不能反映當今農產品冷鏈物流發展的最新情況,各地區之間發展水平差異明顯。因此,本文在借鑒已有研究成果的基礎上,結合農產品冷鏈物流發展的新形勢,重新構建評價指標體系,并基于因子分析法和聚類分析法客觀評價華東、華中、華南、華北四大行政區域內18個省區市的農產品冷鏈物流能力,以期了解上述地區農產品冷鏈物流發展的最新情況,分析不同地區及省份之間形成差異的根本原因,為進一步促進各省份農產品冷鏈物流系統的優化提供參考。
1 評價指標體系構建
1.1 設計思路
一個全面、科學、系統的指標體系對于冷鏈物流能力的評價至關重要。本研究在查閱大量冷鏈物流和物流評價相關文獻的基礎上,對現有的評價指標進行收集、整理、補充和完善??紤]業內專家的意見和建議,基于系統性、動態性、科學性、綜合性以及可比、可操作、可量化等原則,進一步篩選和優化指標體系的結構,運用因子分析模型確定評價指標的權重,對不同地區農產品冷鏈物流能力進行評估。
1.2 評價指標體系構建
本文從農產品冷鏈物流綜合能力全局的角度來構建評價指標體系。先將農產品冷鏈物流發展宏觀環境、農產品冷鏈物流規?;潭?、農產品冷鏈物流運作能力納入評價模型,形成一級指標。再考慮農產品冷鏈物流企業發展的內外部影響因素(包括市場對于農產品的消費需求,發展農產品冷鏈物流的資本要求,冷鏈物流企業本身的運營管理等),初步確定指標體系的二級指標,完成農產品冷鏈物流能力評價指標體系的初步設計,從而得到包含農產品冷鏈物流發展宏觀環境、農產品冷鏈物流規?;潭?、農產品冷鏈物流運作能力在內的3個一級指標和10個二級指標構成的農產品冷鏈物流綜合能力評價指標體系,見表1。
2 農產品冷鏈物流能力綜合評價
2.1 因子分析
2.1.1 數據選取。數據主要來自各省統計年鑒以及
冷鏈物流行業報告,選擇2018年全國華東、華中、華南、華北4個區域內共計18個典型省區市的農產品冷鏈物流發展統計數據,經過篩選、整理獲得本研究所用的原始數據。
2.1.2 KMO檢驗和Bartelett球形檢驗。以表1中的10個指標作為變量,運用SPSS 21.0進行KMO檢驗和Bartelett球形檢驗,檢驗結果見表2,KMO值為0.602,大于0.6的檢驗標準,可以用因子分析法做進一步研究,球形檢驗顯著性水平P=0.000<0.05,表明各因子之間存在顯著相關性,適用因子分析。
2.1.3 公因子提取。采用SPSS 21.0統計軟件,針對華東、華中、華南、華北4個區域共計18個省區市的10個指標進行因子分析,因子的特征值和方差貢獻率見表3。其中,3個公因子的累計方差貢獻率超過80%,因此可以提取這3個公因子用來反映原始變量的絕大部分信息。
2.1.4 公因子分析和計算。根據旋轉后的因子載荷矩陣表(見表4)可以看出,第1個主成分在人均生產總值、貨物運輸周轉量、冷藏車數量、冷藏庫容量、冷鏈物流企業數量、冷鏈物流百強企業個數這6個指標上有較大的載荷系數,反映出這些指標在表達第1個主成分時有較強的相關性,其集中體現了一個地區的農產品冷鏈物流服務供應能力,因此將其命名為農產品冷鏈物流供應水平。第2個成分在農林牧漁業總產值、農林牧漁業全社會固定資產投資、交通運輸倉儲和郵政業全社會固定資產投資這3個指標上有較大的載荷系數,其主要反映出一個地區對于農產品冷鏈物流發展的投入情況,因此將其命名為農產品冷鏈物流規?;?。第3個成分僅在農產品生產價格指數這個指標上有較大的載荷系數,其體現了一個地區農產品消費的變化情況,因此將其命名為農產品冷鏈物流需求水平。
2.1.5 綜合能力評估。根據各個因子的得分系數(因子得分系數矩陣見表5)以及樣本指標標準化后的數據,可計算出樣本中3個公因子F1、F2、F3的得分,設農產品冷鏈物流綜合能力為F,則F=(36.253F1+29.163F2+15.328F3)/80.744。最后根據F值大小對18個省區市的農產品冷鏈物流綜合能力從高到低進行排序,結果如表6所示。
2.2 聚類分析
運用SPSS 21.0統計分析軟件進一步對全國18個省區市農產品冷鏈物流綜合能力F做聚類分析,結果見表7。排在第1類的是廣東,第2類的是山東和上海,第3類的是江蘇、福建、河南、河北、北京和浙江,第4類的是湖北、天津、湖南、安徽、內蒙古、山西、廣西、江西和海南。將分類結果按照上述省區市所在的行政區域劃分,分布情況如圖1所示。
2.3 結果分析
聚類分析結果(見圖1)顯示,華東地區的農產品冷鏈物流水平在全國是居于上游的,占據了第2類的全部及第3類的大部分。因子分析結果(見表6)顯示,華東地區在F1或F2指標上得分較高,表明華東地區在農產品冷鏈物流供應水平和規?;缴暇尸F出較為明顯的優勢。進一步分析,可知這是因為華東地區大部分的省份均靠近海邊,氣候濕潤多雨,省內有大量可供開發利用的山地、林地、水面、灘涂等,多數省區市都是我國的經濟強省和農業大省,在農業發展方面具有得天獨厚的資源優勢。較高的農業產出促進了冷庫、冷藏運輸車及保鮮領域迅速發展,因此這些省份的農產品冷鏈物流發展水平在全國處于領先地位。
華南地區呈現兩極分化的狀況,其中廣東省農產品冷鏈物流能力處于第1類,在F1、F2、F3指標上普遍得分很高,說明其無論是在農產品冷鏈物流供應和需求方面還是規?;矫娑紦碛薪^對的優勢。華南地區其余各省則處于第4類,尤其是廣西和海南在3個公因子指標上得分均為負,全省農產品冷鏈物流水平整體較低。究其原因,主要與這幾個省份的經濟實力、地理位置、資源分布等因素有較大的關系。排在首位的廣東省,省內水系發達,以平原地形為主,是我國著名的經濟作物和海產品產地,同時還是我國冬季重要的北運菜生產基地。從地理位置來看,廣東省區位優勢突出,是“一帶一路”建設的重要樞紐和經略南海的前沿,省內高速鐵路和高速公路網通車里程都占據全國前列;白云機場和寶安機場開通國際航線達179條;億噸大港達到5個,集裝箱年吞吐量5 094萬標準箱,居全國第一。近年來,廣東省大力發展農產品冷鏈物流,多項統計數據顯示均名列前茅。2018年,廣東省冷藏車保有量超過1萬輛,僅次于上海市,居全國第二;冷庫容量在390萬t以上,具有一定規模的冷鏈物流相關企業272家,居全國第一,其中順豐速運有限公司等7家企業被評為2018年中國冷鏈物流50強企業。
華北地區和華中地區的農產品冷鏈物流發展情況比較類似,個別省及直轄市如河南省、河北省和北京市,在3項公因子指標上有2項得分較高,農產品冷鏈物流水平在全國處于中上游的位置;反之,兩個地區內其余各省則均有2項公因子指標得分為負,可見農產品冷鏈物流水平一般。進一步分析,河南、河北屬于傳統農業大省,糧、棉、油等主要農產品產量均居全國前列,河南省同時還是全國最大的肉類加工基地和冷凍食品生產基地。河北省和北京市又同時是環渤海核心區域,京津冀經濟區擁有近1.2億消費群體。從地理位置來看,河南省地處中原,承東啟西、連貫南北,鐵路“三縱三橫”主通道貫穿全境,鄭州機場是中國第四大貨運機場,擁有全球貨機航線34條。河北省是華東、華南和西南等區域連接東北、西北、華北地區的樞紐地帶,已經初步建成輻射京津冀地區的農產品集散網絡,承擔著京津生鮮農產品供給的重任。強大的經濟實力加上獨特的區位優勢推動著以上地區農產品冷鏈物流快速發展。
3 政策建議
第一,對于農產品冷鏈物流綜合能力比較強的省份來說,由于城市用地緊張,前幾年冷庫和冷藏車資源大幅增長的趨勢將會放緩,未來應將建設重點放在對現有冷庫和冷藏車資源的升級改造方面。數字化、智能化、節能化將是這些省份未來冷庫和冷藏車建設的發展趨勢。
第二,對于農產品冷鏈物流能力薄弱的省份來說,應注重向排名靠前的省份借鑒和學習經驗,優勢互補,協同發展。此外。這些省份的冷鏈物流企業應積極尋求政府的支持,加大對冷鏈物流基礎設施的投入力度,在擴大服務規模的同時提升服務質量。
第三,政府需要制定農產品冷鏈物流行業相關的法律法規、強制性標準和操作規范,進一步健全冷鏈物流監管體系。行業協會、第三方征信機構等要充分發揮自身的作用,利用現有信息平臺,完善農產品冷鏈物流企業服務評價體系和信用評價體系。
參考文獻
[1]刺美香.基于FAHP的山西省農產品冷鏈物流綜合評價[J].山西農業科學,2017(8):1349-1352,1360.
[2]王程,王濤,蔣遠勝.西部地區生鮮農產品物流水平評價和發展模式選擇[J].軟科學,2014(2):136-139.
[3]周夢華.農產品物流能力區域差異性及模式選擇研究[D].武漢:武漢理工大學,2012.
[4]趙達薇,劉喬,劉靜.農產品冷鏈物流服務能力評價研究[J].管理現代化,2013(1):46-48.
[5]蔣明琳,林曉偉,舒輝.農超對接模式下農產品冷鏈物流協同績效的評價[J].重慶三峽學院報,2017(2):28-36.