淺析信息時代背景下輔導員的數據素養

姜慧晶 李執

【摘? 要】信息社會的發展，大數據時代的到來，對輔導員的工作提出了新要求和新挑戰。本文從輔導員數據素養進行介紹，對輔導員培育數據意識、獲取數據信息、分析數據應用、創新數據研究、分享數據成果等能力，提升輔導員數據素養的有效途徑進行了分析，旨在提升輔導員工作效率， 提高人才培養質量。

【關鍵詞】大數據;數據素養;輔導員;學生

引言

隨著信息化水平的飛速發展，大數據已覆蓋全球全社會，據《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截止2020年6月，我國網民規模已達9.4億，其中，學生是使用網絡最多的一類群體，占比達到23.7%，可以說互聯網的使用已經成為學生日常學習和生活的一部分。2020年受疫情影響，在線教育爆發式增長，學生使用電子設備的場景無處不在，中小學生在家線上學習，大學生在家網聞天下，海量的電子數據記錄著學生的學習和衣食住行等各項活動行為。作為信息時代背景下的輔導員，必須具備良好的數據素養，不斷培育自身數據意識、獲取數據信息、分析數據應用、創新數據研究、分享數據成果等能力，能夠通過海量的電子數據實現科學的管理和合理的運用，成為學生日常事務管理的主導者、學生成長成才的引路人，向著專業化職業化信息化方向邁進。

1.輔導員的數據素養內涵及其必要性

數據素養最先由美國信息產業協會主席Pau.lzurkowski于1974年提出，認為其是一種利用大量的信息工具及主要信息源使問題得到解答的技能。隨著信息社會的發展，教育技術的革新，輔導員數據素養一詞引申而來，表示為輔導員具備數據意識和數據敏感性，能夠對學生數據進行科學準確地認識、收集、理解、分析、使用和管理，以充分挖掘數據價值，進而做出科學決策的能力。主要包括以下五個方面的維度：對數據的敏感性;數據的收集能力;數據的分析、處理能力;利用數據進行教學科研的能力;對數據的分享交流能力。

“除了上帝，任何人都必須用數據來說話”。輔導員的工作群體是學生，是思想最活躍的一類人群，他們的性格、心理、學習能力、學習動機等等千差萬別，一味地采用循規蹈矩的傳統工作模式，憑借經驗主義已經難以處理工作中出現的突發問題。只有運用大數據思維，將職業理念由傳統轉為創新、將管理模式由單一轉混合、將工作方法由低效向集中模式轉變，才能夠對學生日常事務進行科學的管理和合理的分析，借助大數據去幫助學生成長成才。為此，數據素養已成為輔導員專業化發展的必備要素。

2.輔導員數據素養的工作內容

（1）培育數據意識、提升數據敏感性。數據意識是輔導員做好各項工作的基礎，也是輔導員了解學生的基本要素。輔導員應緊跟大數據潮流，樹立大數據意識，積極轉變思維方式，提升數據敏感性，培養運用大數據做好思想政治工作和學生管理工作的觀念，同時掌握一些常見的應用技術，不斷提高自身運用大數據的能力和水平。

（2）善于數據獲取、收集數據能力。獲取和收集學生各項行為數據是掌握學生思想狀況、生活情況的前提，輔導員要善于利用大數據技術去全方位、多角度的了解學生、關注學生，分析學生，有針對性地與其溝通交流，輔學生學習成長，導學生思政教育，做偉大夢想的服務員和教育事業的戰斗員。

（3）完善數據管理、積極分析處理。數據分析能力是數據素養最為重要的因素，輔導員要重視數據價值，完善數據管理，運用大數據技術進行到學生的日常事務處理當中。如以學生學習數據為例，可以通過學生在線學習時間來分析學習進度;通過學習內容來判斷學習興趣;根據作業完成情況來分析知識點的掌握程度;通過考試分數來評估教師的教學質量。除此之外，也可以通過學生消費數據來幫助貧困助學金的評定，通過學生的到課率數據來幫助打平時成績分，借助就業數據來分析專業課程開設，為學生選定個性化學習內容等。

（4）轉變數據觀念、創新思政研究。思政科研能力是輔導員必備的能力之一。長期以來，輔導員被繁瑣的學生日常事務所牽絆，在科研創新方面投入少，整體水平薄弱。但是，輔導員的個人職業發展又與科學研究息息相關，為此，輔導員要轉變數據觀念，挖掘與學生相關的數據知識與價值，將電子數據轉化為科學研究的重要知識支撐，分析數據轉化為思政科研成果。

（5）總結數據特征、分享數據成果。輔導員對數據管理和數據共享的重視程度遠遠不夠，雖然多數人都贊成數據共享，但是實際工作時都會有所保留，一是擔心數據被不合理利用，二是擔心自身工作成果沒有得到客觀認可等。然而事實是只有輔導員相互合作、交互式發展才能提升工作效率，而數據的開放性、可獲取性、可借鑒性是團隊合作的基礎，因此，高校輔導員應及時總結學生數據，和同仁分享數據成果，借助團隊的力量攻堅克難。

3.提升輔導員數據素養的有效途徑

（1）開展輔導員數據理念培訓，激發數據學習驅動力。輔導員數據素養的意識需要有社會和學校提供良好的外部環境，由于輔導員專業背景跨度較大，隊伍中有計算機數據類專業背景的、也有農藝文工其他學科的，前期個人基礎不一，因此須開設專題培訓、現場教學、案例教學等混合式培訓方式，用于強化不同專業輔導員的數據理念，提升培訓的實效，增強輔導員對數據應用的實踐感知。

（2）開展輔導員技能比武，塑造數據型名師。開展職業技能比武、輔導員技能大賽、輔導員數據使用案例等技能活動不僅可以提升輔導員整體隊伍的專業技能水平，更為全體輔導員、教師提升數據素養起到積極推動作用。通過表彰數據型名師，幫傳代講授數據應用案例，幫助輔導員樹立職業歸屬感，提升隊伍凝聚力。

（3）研制輔導員考核標準， 促其有為又有位。建立科學合理的輔導員考核標準和獎懲機制能夠明確輔導員的崗位職責，激發輔導員隊伍努力工作，改變輔導員在數據使用時的“不想用，不會用，不敢用”的困境。對長期從事輔導員工作的中堅力量，要完善晉升渠道并給與獎勵，保證隊伍的可發展性，讓想做事的輔導員有可為，讓做成事的輔導員有其位，更有動力地投入到學生管理工作和思想政治教育當中。

4.總結

綜上所述， 輔導員傳統的工作模式已經難以適應信息時代的發展，在大數據廣泛使用的今天， 輔導員作為學生入校的第一位老師，作為和學生最密切聯系的老師，應與時俱進，不斷提升自身數據素養， 積極學習和利用大數據創新工作，肩負好立德樹人的責任擔當。

參考文獻

[1]曾馨.高職院校輔導員工作的大數據意識[J].文化創新比較研究，2018，2（25），55-58.

[2]黃美娟，陳鶴松.新時代高校黨務工作隊伍建設策略微探[J].廣西廣播電視大學學報，2019，2，67-70.

[3]林賽花.大數據時代高校輔導員意識形態工作能力研究[J].山東農業工程學院學報. 2019，2，50-51.

作者簡介：姜慧晶（1990.6-），女，漢族，江西上饒人，教育學碩士，專職輔導員，研究方向為思想政治教育、英語教學。

李執（1985.3-），男，漢族，江西南昌人，工程碩士，高校講師，研究方向為電子通信。