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大數據時代企業財政管理發展策略分析

2020-11-16 06:08:01張慧燕陳宇翔楚宸
理論與創新 2020年17期
關鍵詞:發展策略分析

張慧燕 陳宇翔 楚宸

【摘? 要】隨著經濟社會的快速發展,我國云計算大數據技術也得到了較大程度的提高,在各行各業中都發揮著重要作用。同時,在大數據時代,我國企業面臨著越來越大的壓力,為了保證企業自身的良好發展,就需要進行不斷改革。而企業的財政管理對于企業來說有著重要作用,是保證企業內部經濟穩定的重要環節,因此,想要更好地保證企業的可持續發展,就需要不斷創新大數據時代的財政管理體制。基于此,本文首先進行了大數據技術概述,其次分析了大數據時代企業財政管理的意義與大數據時代企業財政管理存在的問題,最后從幾方面闡述了大數據時代企業財政管理發展策略。以此來供相關人士參考與借鑒。

【關鍵詞】大數據時代;企業財政管理;發展策略;分析

引言

隨著社會的不斷進步,我國在信息技術上取得了重大突破,大數據時代的到來不僅為企業帶來了轉型升級的機遇,還帶來了較大的沖擊。企業的財務數據隨著社會的進步而得到爆炸式增長,傳統的數據管理模式已經難以滿足財務管理的要求,而大數據技術則為我國企業財務管理提供了新的技術與方式。在這一形勢下,想要更好地促進我國企業的發展,解決企業可持續發展道路上的絆腳石,就要不斷加強對企業財務管理的重視度,積極利用我國的大數據技術,提升管理水平。同時,當前的云計算技術具有較高的精確度,能夠準確幫助企業解決其中存在的財務問題,保證財務管理工作開展的科學性與合理性,促進企業的健康、可持續發展。

1.大數據技術概述

1.1大數據的概念

隨著信息科學技術的快速發展,大數據使用范圍也愈漸廣泛,所謂大數據也即巨量數據,其中所蘊含的數據規模極大,且通過管理與擷取技術能夠整理出對企業有積極作用的數據。其主要利用新型都數據處理技術來對多樣、復雜、巨大都數據進行處理,歸納與整合具有價值的數據信息。

1.2大數據的特點

大數據具有價值化、多樣性、快速性及體量大等特點,能夠較好地幫助企業獲取對其有價值、有意義的數據信息,且具有豐富多樣的數據存儲及傳輸方式,在進行數據信息查找時也更為迅速,能夠較好地存儲大量數據信息,促進了信息規模的擴大。

2.大數據時代企業財政管理的意義

2.1促進企業的長遠發展

企業財務風險管理主要是指對企業財務活動中產生的一系列無法控制與難以預料的因素進行分析與管理,企業如果想要進一步鞏固自己的地位,首先就要對自身內部財務管理工作進行改革,通過內部財務管理水平的不斷提高來為企業活動打下基礎,更好地面對大數據時代與經濟全球化的影響,從而更好地促進企業的長遠發展。

2.2順應大數據時代發展的要求

企業財務風險管理能夠幫助企業更好地適應新時期經濟、社會發展的要求,隨著經濟的快速發展,對于企業的規避風險的能力有著更高的要求,企業內部財務管理數據的擴大也為企業的發展帶來了一定阻礙,為了更好地應對大數據時代的發展要求,就需要不斷加強企業內部財務風險管理,才能更好地順應新時期企業發展的要求。

2.3適應全球經濟一體化帶來的挑戰風險

隨著全球一體化的不斷推進,企業面臨著更大的國際市場風險與財務風險,且隨著企業數量的不斷增加,企業的生存環境愈加嚴峻,面臨著越來越激烈的市場競爭,我國企業想要更好地渡過金融風險、保證企業的健康運行,就要不斷強化自身財務風險管理意識,讓企業能夠更好的適應全球經濟一體化帶來的金融風險。

3.大數據時代企業財政管理存在的問題

3.1企業管理機制落后

雖然隨著時代的改變,部分企業也積極進行了財務管理機制的改革,但是大部分企業仍然未能意識到建立企業財務管理機制的重要性,在進行財務管理規劃時不能從長遠角度出發,只在乎眼前的利益,最終就會導致管理機制的滯后性與刻板性,不利于提升企業的競爭力與活力,也難以在激烈的競爭中穩固自身地位。在建設財務管理機制時也不能將大數據技術納入考慮中,最后就會導致財務管理機制的落后,難以順應我國大數據時代的發展趨勢。

3.2企業經濟管理意識淺薄

企業的財務管理一直以來都是企業需要關注的最為重要的問題,但是由于當前我國企業的管理經驗都是通過吸取國外優秀企業的經濟管理模式而來,缺乏自己的創新能力,且不一定與企業的經濟狀況相同,而由于企業經濟管理意識淺薄,在管理時權力高度集中,這都不利于企業的財務管理。同時,在企業傳統的財務管理模式中,主要依靠人力進行數據管理,只是單純的利用相關財務管理軟件,且更多的是關注企業的營業收入與利潤水平,也未發現當前大數據時代下利用大數據技術的重要性,最后就會導致企業難以真正做到財政管理的高效化。

3.3大數據管理技術落后

在大數據時代企業的財務管理數據眾多,且具有較高的復雜性,因此想要更好的使用大數據技術進行財務處理,就需要相關財務管理人員具有較強的意識。而在當前大部分企業財務管理人員不能較好地使用大數據技術,難以熟練利用地利用大數據技術來進行數據的管理,大數據管理技術落后。

3.4缺少相關風險預警體系

風險預警提前能夠幫助企業更好的進行財務管理風險預測,在出現突發財務管理狀況時能夠第一時間反饋給工作人員,并且將詳細的數據信息傳遞給工作人員,幫助財務管理人員更好的解決出現的問題。而在大數據時代,大部分企業并未建立起較為完善的風險預警體系,不能較好地掌握企業財務管理信息,在出現問題時也不能及時解決,最后就會導致問題的擴大化,不利于企業的健康發展。

4.大數據時代企業財政管理發展策略

4.1創新企業人才發展與組織結構

組織結構與人才發展對于企業管理創新也有著重要意義,只有提高財務管理人員的素質,幫助其更好地掌握大數據技術,就要更好地創新組織機構,首先就要進行明確分工,防止崗位空缺、交叉等狀況,其次,確定組織計劃實施方案,最大化利用人力資源,減少因不合理規劃帶來的資源浪費。同時,隨著信息技術的快速發展,企業可以利用大數據管理技術來幫助進行工作,優化組織管理結構。最后,企業在進行人才招聘與培養時要更加注重人才的專業技能儲備,幫助業務人員了解更多的大數據信息與技術使用知識,順應時代的發展,促進企業財務管理中對大數據技術的使用。

4.2建立完善的財務風險預警體系

想要較好地建立完善的財務風險預警體系,就要不斷加強大數據技術在企業財務管理中的應用,實現數據的全方面監控,通過監控體系來發現企業財務管理中數據的正確性,在出現數據異常時及時進行針對性地處理,讓企業能夠更好地防范財務管理風險。同時,要打造具有專業知識的預警處理團隊,及時根據財務管理風險體系中反饋的情況來進行處理,從而較好地促進經濟社會的快速發展。

4.3搭建新型企業經濟管理平臺

在互聯網迅速發展的時代,大數據技術也得到了較為迅速的發展,信息呈現爆炸式增長,企業財務管理中涉及到的信息數據也越來越多,傳統的財務管理模式已經難以適應這一狀況,這就需要企業積極搭建新型財務管理平臺,從資金、發展、風險與資產等方面進行管理,更好地減少風險,且通過大數據技術還能夠幫助企業及時獲取所需要的信息,并且進行數據信息的整合與共享,從而幫助企業財務管理人員更好地收集相關財務信息,為企業日后的財務規劃打下基礎,推動企業經濟管理模式的變革。

4.4創新企業經濟管理機制

在大數據時代,企業要不斷豐富自己的營銷方式與途徑,實現線上、線下的雙重經營模式,在進行財務管理體制建設時將云計算技術納入其中,推動企業財務管理工作水平與質量的提高,并且為企業的未來發展給予規劃與計算,將信息化、科學化統籌考慮,更好地打造企業財務管理機制,為企業未來財務管理工作的開展打下基礎。同時也要助手打造財務管理信息制度,幫助建立相關平臺與軟件,從而幫助企業財務管理人員更好地收集相關財務信息,為企業日后的財務規劃打下基礎。

5.結束語

綜上所述,大數據時代我國企業進行財務管理有著重要意義,且當前大部分企業中仍然存在較多財務管理問題,因此,將大數據技術融合到企業財務管理中有著重要意義。而通過創新企業人才發展與組織結構、建立完善的財務風險預警體系、搭建新型企業經濟管理平臺與創新企業經濟管理機制等具體措施,能夠更好地促進大數據時代我國企業財務管理水平的提升,適應時代發展帶來的挑戰,抓住時代機遇,幫助企業在激烈的競爭中脫穎而出,保證企業的健康、可持續發展。

參考文獻

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作者簡介:張慧燕(2000.12-),女,安徽宣城人,蚌埠市蚌山區安徽財經大學工商管理專業,本科生。

陳宇翔(2000.09-),男,安徽合肥人,蚌埠市蚌山區安徽財經大學金融學專業,本科生。

楚宸(2001.01-),男,安徽六安人,蚌埠市蚌山區安徽財經大學統計學專業,本科生。

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