基于大數據的劇場演出效果評價方法探究

邱曉麗 李微 宋菲

摘要：劇場表演是演出的重要形式之一，其演出效果評價是劇場運營管理非常重要的參考指標。智慧舞臺中通過觀眾肢體動作的運動曲線來評估觀眾專注度，由即時大數據反饋得到現場演出的實時效果評價，為及時調整表演、演出安排、增強演出效果有非常重要的作用。

關鍵詞：大數據;劇場演出;效果評價

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）09-0209-02

0 引言

上世紀90年代開始，為了滿足人民日益增長的物質文化需求，全國興起了一股劇場熱[1]。目前，劇場演出需求已經由一線、二線城市，延展到了一些經濟發達的縣級城市。為了更好地優化劇場管理與發展，發揮服務我國文化產業的作用，對劇場演出效果進行評價分析是非常有意義的。演出效果評價的主要指標是觀眾對演出的滿意度評價，包括對劇場的硬件設施的評價、演出安排的評價及演出內容的評價[2-3]。本論文討論觀眾對演出內容的效果評價部分。

1 評價方法的發展

隨著通信技術的發展，效果評價方法的發展經歷了紙質問卷調查、短信、電話語音和互聯網評分器階段。作為一種過程測量的方式，這幾種評價方法都是被測試者事后進行表達評價的，主要兩個缺點：（1）具有滯后性;（2）缺乏彈性。所有數據都要待演出結束后獲取數據才可以進行分析，對于演員和劇場管理人員無法在第一時間對當前演出做出適應性的調整。

隨著數據分析技術向不同行業的滲透，本文探討將大數據思維引入舞臺效果評測領域應用。通過從舞臺效果指標體系、觀眾碎片化數據收集和分析等方面，進行多源數據的匯聚與整合，并從觀眾評價角度提出大數據式測評軌跡，構建舞臺效果測評模型，實現與舞臺智能化管理的融合。面向大數據技術的舞臺智慧化改造前提是數據的采集，數據源的質量對于舞臺的智能效果具有非常重要的作用。在觀眾相關數據獲取方面，研究方向較為多樣，可以采取面部識別、體液分析識別以及觀影時長數據匯總等方法。本文討論將腿部動作識別在舞臺效果評價領域中應用。

2 舞臺效果評價的可實踐性

一個觀眾如果對觀看的演出不感興趣或者關注度低，會產生頻繁、明顯肢體活動;相反，如果觀眾對一個引人入勝的演出所吸引，會控制所有神經系統貫注于觀看演出，肢體動作不會產生頻繁、明顯活動。實證設計中通過在座椅上布設壓力傳感器，以增量的方式獲取觀眾肢體動作的調整幅度和次數信息，經過數據的匯總和分析，來檢測觀眾對節目的關注度。

對實驗觀眾觀看演出時的腿部壓力進行測試，將獲取的數據傳送到電腦，最終在EXCEl表格中將動態折線圖繪制出來。圖1為演出過程中被觀測者腿部運動數據折線圖。通過折線圖可以看出壓力測試數據極為不穩定，起伏波動大，表明被測者測試期間有頻繁的肢體活動，推測結論為被測者對這件事的關注程度低。事實上，在這段數據產生過程中，被測者因不喜歡看演出的內容而曾多次起身，與結論相結合證明此圖繪制結果與實際情況相吻合。

被測試者與觀看表演的內容都進行變換，測試觀看演出時的腿部壓力隨時間變化的折線圖如圖2所示。

在此期間，被測試者前期相應動作較為頻繁，數據波動起伏較大。后期數據相對平穩，無更大浮動。結合被測試者當前肢體動作與關注度的關聯分析，與被測者測試完后的測試過程描述，得出折線圖基本可代表被測者觀看表演時的即時評價。

改變演出內容，再測試觀眾的腿部壓力折線圖，結果如圖3所示。通過折線圖能夠看出此時數據較為穩定，并沒出現劇烈地浮動，排除部分客觀原因，能夠直白表明被測者并無太大的腿部動作。而在測試過程中，被測者并無起身行為，全程安靜坐著觀看，腿部基本無動作。

由此可見，在觀眾座椅布置傳感器，通過傳感器得到的大數據進行分析可以表示觀眾在觀看演出時的關注度。在劇場演出過程中，通過這種方法可以用來直觀地實時監測演出效果。這種方式的實踐價值主要體現在：（1）可以直觀、實時地監測演出效果數據，演員可及時調整表演方式，以獲得更高的演出水平;（2）這種演出效果的評估方式可以省去大量的調查問卷需要的時間、精力成本;（3）劇場管理人員可以依據觀眾對節目的喜好程度，合理安排演出的場次;（4）劇場的策劃人員可以更合理地設計宣傳海報，實現精準營銷。

3 結語

通過在觀眾席布置傳感器的方式，可以對所獲得大數據進行分析處理，進而直觀得到觀眾在觀看演出時的即時感受。通過實證論證了肢體運動可以反映觀眾的即時心情，從而得到對表演滿意度的時實監測，這種評價方式在評估劇場演出效果方面具有實踐價值。

參考文獻

[1] 鄭勝藍.中國國家大劇院觀眾區域使用后評估巧[D].北京：清華大學，2010.

[2] 盧向東，肖采薇.長三角地區兩個劇場訪談記錄與點評：文化部科技提升計劃課題：中國劇場使用后評估（POE）體系研究報告之二[J].建筑技藝，2013（06）：40-45.

[3] 吳杭冬.基于網絡點評數據的劇院使用后評價研究[D].杭州：浙江大學，2015.