信息化項目實施中基于Fisher-score算法的風險管理研究

蘇治中

摘要：本文以信息系統(tǒng)的開發(fā)外包為例，將信息系統(tǒng)外包的開發(fā)交付作為研究對象，提煉信息系統(tǒng)外包建設中的主要因素，形成17個特征值，應用Fisher-score算法進行排序，并據(jù)此實施后再動態(tài)評估，嘗試建立一套適用于項目實施的風險識別管理方法。

關鍵詞：信息系統(tǒng);外包;風險管理

中圖分類號：F224 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）09-0087-04

1 背景介紹

學校信息化系統(tǒng)建設總體目標是：要求通過與國家信息化標準整合無縫對接，建設一套獨立的適合學校的管理系統(tǒng)，建立一個統(tǒng)一的、開放的、可提供數(shù)據(jù)共享及多種應用服務的技術平臺和一個具有安全性好、可靠性高、可用性強、可管理的信息服務中心。初步形成一個學校的信息共享、資源共享、提供個性化信息服務，提供一套面向?qū)W校領導、教師和學生綜合信息服務的職能體系與服務平臺。規(guī)范學校的辦公工作，提升工作效率，明確工作責任，以及更好的促進各部門及部門間工作的開展。如何及早的發(fā)現(xiàn)和審定在軟件外包開發(fā)中的各種風險，并做出相應的應對措施，以確保智慧校園軟件開發(fā)得以保障，是一個非常值得研究的課題[1]。

2 軟件外包項目風險管理研究

2.1 軟件外包項目風險管理

軟件外包（Software Outsourcing）是一種依托于信息技術的服務模式，是指客戶（發(fā)包方）將軟件項目中的部分工作轉(zhuǎn)交給軟件外包服務商（接包方）代工開發(fā)的一種行為，它具有降低成本、提高效率的作用，是工種細分和經(jīng)濟一體化的大勢所趨[2]。

2.2 執(zhí)行流程與風險管理

對于軟件外包項目，流程如圖1所示。

可能遇到的風險如下：（1）甲乙方對項目主要需求產(chǎn)生分歧;（2）合同條款不清晰;（3）溝通不足;（4）人事變動;（5）監(jiān)管不到位。

根據(jù)以上我們列出的軟件開發(fā)外包風險，本文初步制定出管理風險的架構流程，如圖2所示。

3 軟件外包風險管理特征值提取

對于軟件開發(fā)管理中的特征值提取，和項目開展中的需求、人員存在著緊密對應關系，查閱最新的軟件開發(fā)風險管理相關文獻，目前定義了影響軟件開發(fā)管理的特征值有150多個，參考已有研究對于這些特征值的分類和重要性的界定，整理出需要重點關注的特征值如下[3-4]。表1展示了部分需要軟件項目管理特別要關注的特征值。

在軟件項目領域，風險管理模型越來越多，較具有代表性的模型有Boehm模型、SEI的CRM模型、Hall的六學科模型、Riskit模型和CMMI模型等風險管理模型[5-6]。本方案最終定義需要關注的風險和風險組合，共計17項作為特征值，來構造特征向量，均在表2中列出。

4 Fisher score算法的外包風險評估

4.1 最優(yōu)評估方法

特征值尋優(yōu)一直是熱點關注的問題，主要做法是從一個樣本存在的許多特征屬性中，選取其中的一部分對回歸結果和分類結果等影響最大的特征值[7-8]：

4.2 Fisher score實現(xiàn)最優(yōu)排序

本文經(jīng)過對原始需求情況進行整理，提煉了17個特征屬性，并按照從1逐漸遞增，形成序號為1到17的17種特征值組合。

根據(jù)國際上通用最優(yōu)特征值選取算法的研究，最后選擇了Fisher score算法對特征值進行排序，其結果表明排名第一的是第10個特征值：項目資金投入，分數(shù)為6.31，也就是說在項目預算充足的情況下，隨著需求的變更或甲方需求的膨脹，或者一些不可控的因素，那么乙方可以通過加大項目預算投入來增加人手或者調(diào)配資源，來抵抗項目出現(xiàn)的風險情況。而得分小于1分的特征值為：合作條款是否清晰，軟件使用者情況，項目上線部分反饋，這些都不會影響項目關鍵性的推進問題。排名靠前的特征值當中大部分與項目的成敗有關，也間接證明了在軟件開發(fā)管理中，一些關鍵問題甲乙方要特別注意，加以防范。

5 基于Fisher-score算法分析的軟件外包風險應對

在對風險進行識別后，接下來需要對風險做出深入分析和評估，最終得出風險因素的發(fā)生概率、可能損失以及風險值。

并構建遞階層次模型，以抵御出現(xiàn)的風險，四層階梯結構為：目標層、準則層、次準則層和方案層，如圖3所示，項目團隊根據(jù)四層結構模型對項目的各種風險進行把控。

本文以信息化項目實施方為例，借鑒軟件風險管理模型，并結合軟件開發(fā)生命周期，在項目的不同階段，將細節(jié)化開發(fā)的每個任務對應以上的特征值，形成特征矩陣，對以上特征值進行fisher-score分析，并輔以人工干預，總結出特征值的排序，并據(jù)此去解決項目實施中的問題。通過對其接手項目過程中出現(xiàn)的風險進行識別、分析，找出主要問題，并提出有效應對手段和監(jiān)控方法，建立起一種完整的風險管理框架，使項目管理者和技術主管能更有效掌握項目各階段潛在的風險，保障項目順利進行。

參考文獻

[1] Grover，Varun，Cheon，Myunjoong，Teng，James TC.The effect of service Quality and Partnership on the outsourcing of information systems functions.Journal of Management Information Systems[M].Spring1996.

[2] Boehm B W.Software risk management：principles and practices [M].IEEE Software，1991.

[3] Boehm B.W.，Software risk management[M].Piscataway：IEEE Computer society Press，1989：98-99.

[4] Chow T，Cao D.A survey study of critical success factors in agile software projects[M].Journal of Systems and Software，2008.

[5] Prikladnicki R，Yamaguti MH，Antunes DC.Risk management in distributed software development：A process integration proposal[C].5th IFIP Working Conf on Virtual Enterprises.Toulouse，2004.

[6] Wuliang P，Chengen W.A multi-mode resource-constrained discrete time-cost tradeoff problem and its genetic algorithm based solution[M].International Journal of Project Management，2009.

[7] Cooper，Lynne P.A Research Agenda to Reduce Risk in New Product Developmentthrough Knowledge Management：A Practitioner Perspective[J].Journal of Engineeringand Technology Management，June，2003，20（1-2）：117-140.

[8] Steven Pender，Managing incomplete knowledge：Why risk management is not sufficient[J].International Journal of Project Management，2001（19）：79-87.