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基于大數(shù)據(jù)的社區(qū)文化研究文獻計量分析

2020-11-15 03:05:42牛玉敏
黑龍江科學 2020年21期
關鍵詞:趨勢建設文化

牛玉敏

(1.云巖區(qū)文體廣電旅游局,貴陽 550001;2.云巖區(qū)文化館,貴陽 550001)

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

文獻發(fā)表年度趨勢、關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡分析、主要研究單位中文文獻發(fā)表、期刊分布、基金分布、高影響力論文分布等數(shù)據(jù),來源于知網(wǎng)(CNKI)學術期刊、博碩論文、會議論文及報紙等數(shù)據(jù)庫1988年—2019年3月20公開發(fā)表的題名或關鍵詞含有“社區(qū)文化”的中文文獻3 539篇;媒體關注度趨勢的數(shù)據(jù),來源于知網(wǎng)(CNKI)指數(shù)數(shù)據(jù)庫公開發(fā)表的篇名含有“社區(qū)文化”的中文文獻。

1.2 研究方法

采用文獻計量學方法對全國有關“社區(qū)文化”的中文文獻進行文獻發(fā)表年度趨勢、媒體關注度趨勢、關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡分析、主要研究單位中文文獻發(fā)表、期刊分布、基金分布、高影響力論文分布等研究分析。

1.3 數(shù)據(jù)處理

文獻發(fā)表年度趨勢、媒體關注度趨勢、關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡分析等通過知網(wǎng)(CNKI)智能分析軟件進行數(shù)據(jù)處理分析;主要研究單位中文文獻發(fā)表、期刊分布、基金分布、高影響力論文分布等通過EXCEL分析軟件進行數(shù)據(jù)處理。

2 結果與分析

2.1 文獻發(fā)表年度趨勢

從全國每年發(fā)表有關“社區(qū)文化”的中文文獻數(shù)量看,其年度趨勢共經(jīng)歷3個階段,整體呈現(xiàn)出“倒V型”趨勢(見圖1)。第一階段:1988—1999年,為社區(qū)文化研究平緩發(fā)展期。第二階段:2000—2013年,為社區(qū)文化研究高速發(fā)展期,學者開展相關研究不斷增多,文獻發(fā)表數(shù)量急劇增多,其中2013年為巔峰計343篇。第三階段:2014—2019年,為社區(qū)文化研究衰退期,文獻發(fā)表數(shù)量急劇下降。這表明近來來各級政府及有關部門對支持開展社區(qū)文化建設的研究熱情趨于下降趨勢。鑒于社區(qū)文化建設的重要作用,新聞媒體及有關專家學者應積極呼吁各級政府部門、社會關注社區(qū)文化建設。

注:2019年文獻量為知網(wǎng)(CNKI)預測值

2.2 媒體關注度趨勢

從圖2可見,2000—2018年全國新聞媒體關于“社區(qū)文化”的文獻報道數(shù)量趨勢,整體呈現(xiàn)“M型”趨勢。第一階段,2000—2007年,新聞媒體對于社區(qū)文化建設關注度持續(xù)高漲,至2007年達到頂峰332篇。第二階段,2007—2011年,新聞媒體對于社區(qū)文化建設關注度經(jīng)歷短暫降低又快速提高,至2011年達到頂峰371篇。第三階段,2011—2018年,新聞媒體對于社區(qū)文化建設關注度快速降低。結合圖1的結果,媒體2012年起對社區(qū)文化的關注度出現(xiàn)快速下降,而專家學者則是2014年起對社區(qū)文化的關注度出現(xiàn)快速下降,相對而言,新聞媒體對于社會話題的敏感度要高于專家學者。

圖2 社區(qū)文化媒體關注度趨勢

2.3 關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡分析

從圖3可見,關鍵詞“文化建設”的圓形最大,表明關鍵詞“文化建設”是與其他關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡頻率最高的。此外,“文化建設”與“城市社區(qū)”之間的黑線最粗,表明這兩個關鍵詞之間共現(xiàn)網(wǎng)絡頻率最高的。通過對關鍵詞的圓形大小,以及關鍵詞之間連線粗細分析,表明截至目前,我國發(fā)表的社區(qū)文化中文文獻主要是圍繞高校、圖書館對于開展社區(qū)文化建設的作用;社區(qū)文化建設對于建設和諧社會、和諧社區(qū)的作用;社區(qū)文化建設存在的問題及對策等三個主要方面開展研究。

圖3 社區(qū)文化中文文獻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡分析

2.4 主要研究單位中文文獻發(fā)表情況

從圖4可見,全國公開發(fā)表題名或關鍵詞含有“社區(qū)文化”的中文文獻11篇及以上的主要研究單位有華中師范大學、山東大學、復旦大學等21家。其中,上海4家,山東3家,江蘇2家,河北2家,湖北2家,廣東、廣西、湖南、河南、內(nèi)蒙古、陜西、天津、浙江各1家。表明東部沿海地區(qū)在社區(qū)文化建設方面開展了更多的研究,成果積累較多。

圖4 主要研究單位發(fā)表社區(qū)文化中文文獻情況

2.5 期刊分布

從圖5可見,全國收錄題名或關鍵詞含有“社區(qū)文化”的中文文獻15篇及以上的主要期刊有大眾文藝(理論)、中國物業(yè)管理、才智等14家。主要分布在文化藝術、物業(yè)管理、科技情報等類型的期刊,一定程度反映了我國學者專家開展社區(qū)文化研究的方向。

圖5 社區(qū)文化中文文獻收錄期刊分布情況

2.6 基金分布

文獻的基金資助數(shù)量是評價研究群體科研能力及水平的一項重要標準,獲得基金的文獻占總文獻數(shù)量比例的大小可以反映出一個研究領域受到政府資助、社會關注的總體情況,同時在一定程度上能反映文獻的重要性和導向性。CNKI的檢索結果顯示,全國共有32個基金資助158篇文獻,占比4.46%。其中資助發(fā)表題名或關鍵詞含有“社區(qū)文化”的中文文獻2篇及以上的基金有國家社會科學基金、湖南省社會科學基金、國家自然科學基金等16個(見圖6),說明社區(qū)文化研究領域的社會關注度及國家重視程度較低。相對于省級基金,國家級基金對于社區(qū)文化研究的支持意愿度更高,即國家層面更重視社區(qū)文化研究;從省級基金橫向?qū)Ρ确治觯鲜】蒲谢疠^其他省(市、自治區(qū))更重視社區(qū)文化研究。但從整體層面而言,除國家社會科學基金外,其他各類基金對于資助開展社區(qū)文化研究缺乏持續(xù)性。

圖6 社區(qū)文化中文文獻資助基金分布情況

2.7 高影響力論文分布

文獻被引用頻次的高低在一定程度上可以反映該文獻的應用價值、參考價值和學術影響力。借鑒萊普斯計算公式Mc=0.749(其中Mc為高被引文獻中最低被引頻次,Ncmax為所檢文獻中最高被引頻次),來確定高被引論文。本次檢索的論文最高被引頻次為224,則高被引論文頻次為:Mc=0.749=0.749=11.21。故確定高被引論文頻次為11,高被引論文共計316篇,占比8.93%。其中被引頻次最高的10篇論文文獻見表1。未來開展社區(qū)文化相關領域研究的學者可以著重考慮在這316篇文獻中進行參考借鑒。

表1 社區(qū)文化中文文獻高影響力論文分布

3 結語

3.1 社區(qū)文化研究取得了積極成效

第一,中文文獻總量較多。根據(jù)此次CNKI檢索在1988年—2019年3月20日,全國公開發(fā)表的題名或關鍵詞含有“社區(qū)文化”的中文文獻就達3 539篇。第二,開展社區(qū)文化研究的高水平研究者具有一定數(shù)量。一般來說,只有那些達到較高研究水平,在當前處于科研前沿的研究者,才能得到基金資助。此次CNKI檢索中國家級、省級基金共有32種,資助發(fā)表文獻158篇,特別是國家級基金多達6種,資助發(fā)表文獻104篇。第三,高影響力論文數(shù)量較多。根據(jù)萊普斯計算公式,此次檢索出高被引論文多達316篇,其中最高被引頻次高達224次,說明我國社區(qū)文化研究文獻中具有相當數(shù)量的高影響力文獻。

3.2 社區(qū)文化研究存在的主要問題

第一,社會關注度下降。根據(jù)文獻發(fā)表年度趨勢和媒體關注度趨勢兩種分析,近5年來不論研究學者還是新聞媒體對于開展社區(qū)文化研究的關注度都呈現(xiàn)出明顯的下降,且未來有進一步下降的趨勢。第二,開展社區(qū)文化研究的高水平研究者總量不足。全國國家級、省級基金資助發(fā)表文獻158篇,僅占比4.46%。第三,社區(qū)文化研究團隊建設不夠。全國中文文獻11篇及以上的主要研究單位僅21家,其中20篇以上僅3家。一定程度表明我國大多數(shù)科研單位尚未形成一支有組織的科研團隊開展相關研究,或者科研團隊成員數(shù)量不足、持續(xù)研究時間不夠等。

3.3 關于進一步提升社區(qū)文化研究的對策建議

第一,加大社區(qū)文化建設重要作用的宣傳。新聞媒體要加強對社區(qū)文化建設正面引導,大力宣傳社區(qū)文化建設的典型事例,營造良好社會氛圍,引導各級政府部門、科研單位、社會民眾更加關注社區(qū)文化建設。第二,加大重點科研單位的培育力度。以華中師范大學、山東大學、復旦大學等具有相當研究基礎的主要科研單位為重點,通過科研平臺建設、持續(xù)科研專項實施等形式進行支持,努力打造數(shù)支較為成熟的科研團隊,以進一步提升科研機構的研究能力。第三,加強“產(chǎn)學研”合作。各級地方政府部門在開展社區(qū)文化建設過程中要積極引導相關科研單位、研究學者等廣泛深入地參與進來,將研究成果更多更好地轉(zhuǎn)化入當?shù)厣鐓^(qū)建設。同時結合當?shù)厣鐓^(qū)文化建設中存在的實際問題,進行科研立項,有針對性地解決問題,進一步提升科研成果的實用性。

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